GitHubCopilot最近发布了一个新功能。这一次，它不再是帮你写代码，而是充当“翻译者”的角色：用“人话”告诉你这段代码写了什么。看，你只需要选择一段代码，然后点击旁边的“AskCopilot”，你就会很快得到代码的“人版”解释：示例中的代码片段是这样的：iflen(l)=0:returnNoneelse:max_int=l[0]foriinl:ifi>max_intmax_int=ireturnmax_int在副驾驶“翻译”这个之后，输出是：定义一个函数max_int()，它将一个列表作为输入。设置包含列表中第一个元素的变量max_int=l[0]。设置一个for循环，遍历列表中的每个元素。如果元素大于max_int，则让max_int等于I。返回max_int。这是GitHubCopilot的最新功能-ExplainCode。Copilot过去是根据人类评论生成代码，但现在它学会了反向输出。网友们的反应也是意料之中：不过在“新奇”之后，这件事也引发了不小的讨论。AI标注代码有必要吗？不仅是Copilot，“AI评论代码”最近也在Reddit上火了一把。一位海报上传了一个演示，他在其中使用AI技术来注释代码。与Copilot的ExplainCode不同，这款AI不会非常详细地描述每一行代码的运行过程。相反，笼统地谈论“这段代码做了什么”。以下面的代码片段为例：AI“解读”后，会告诉你：这段代码是用来从GitHub的Repo上采集数据的。将返回一个数据矩阵。再拿下面的代码片段：AI给出的注释是：函数运行梯度下降算法。然后会依次解释函数中的变量。看似效果不错，但还是引起了网友们的热议。“乐观”的网友认为，协助写注释和写测试比写代码更有帮助，可能出错的情况也更少。但是有人质疑这种AI的能力：如果我的函数写的特别乱，变量名也乱，那它还能用吗？也有人认为这样的AI“无用”：更形象的比喻，这种AI的作用可能是一个“复读机”……那么对于“AI打字写笔记”这件事，你觉得呢？它是有益的？
