中国IDC圈10月20日报道：大数据和信息化一样，需要落地。信息化是利用信息网络技术实现信息交互、交流和共享的过程。大数据和信息化是以消费者为基础的人与人之间的交互、交流和共享。需要利用新的信息网络技术实现信息资源的有效配置和利用，实现从信息资源中获取价值和知识。这样，价值和知识的目的就和大数据一样了，资源的有效配置应该说是大数据发展的目的。从这一现象可以看出，信息化已经从为人服务、人与人之间的信息交换与共享发展到新一代信息技术的运用。大数据可以从我们现在面临的如此多的信息中提取有用的东西。对于人们来说，互联网已经发展到需要提高人们生活质量，改善当前公共管理和公共服务，推动经济增长和社会发展发生根本性变化的地步。现在的大数据还在讨论技术，要么这个技术跟不上，那个技术不是很好，技术一直在发展，讨论来来去去，大数据是干嘛的，现在是时候实施了时间。投资大数据电信运营商运营社会信息传输通道，是数据共享和外部关联的天然平台。社会化大数据共享交换中心将成为未来支撑电信运营商发展的主要业务。大数据的发展将为电信运营商带来新的发展机遇。现阶段，电信运营商应聚焦内部大数据应用，并在此基础上率先共享有价值的通信数据。未来，借助物联网的发展，构建面向社会的大数据共享交换平台，逐步引导基于电信运营商平台的社会数据共享与关联。目前，运营商可以从以下几个方面着手。一是建立大数据分析能力，深挖数据资产商业价值。巨大的网络建设和网络运维投入、激烈的行业竞争、同行竞争迫使运营商思考增加收入和利润的创新产品。随着大数据技术的发展，电信运营商提高大数据研发能力，与大数据技术和大数据挖掘能力强的企业合作，开发建设新的数据采集、存储、挖掘能力。是电信运营商激发此前被忽视的数据价值，提升自身收入和利润获取能力的最佳选择。主要包括以下几个方面。●网络价值挖掘对大数据进行采集和处理，进行大数据建模，动态识别高价值站点，将站点对运营商的贡献划分为多个层次，为运营商的网络扩展和网络运维提供优先参考。●业务价值挖掘分析TOP应用及TOP应用的特性，监控关注业务异常事件。适时适地向用户推广自营或合作的同类业务，提高运营商的竞争力。●用户价值挖掘关联CRM（CustomerRelationshipManagement）、账单、客户中心、合同、号码关联等信息，对用户的NPS（NetPromoterScore）和忠诚度进行建模，从而评估用户NPS和忠诚度并进行了评估。可追溯、可分析。建立或增强运营商管理用户全生命周期体验的能力。二是利用大数据提升能力，开展营销等业务。在我国电信、金融、零售、交通、医疗等部门已经拥有大量数据，目前只使用了一小部分。在互联网时代，数据资源是稀缺资源，企业未来的竞争将是对数据的占有和分析的竞争，这是可持续发展的基本要素。电信运营商也需要分析自己有多少数据，充分发挥数据的优势。事实上，电信运营商拥有大量的用户数据，包括用户行为数据、交易数据、位置数据、网管数据、音频数据、传感器数据、图片等。、日志、实时监控视频数据，还有微信、微博、网页数据，尤其是电信运营商的数据量不仅大，而且质量也特别高。另一个特点是处理单位成本低，应用价值高。总的来说，在大数据时代，电信运营商应该积极探索大数据的落地，实现今天的大数据投资明天就会有回报。实现大数据落地目前，电信行业正处于M-ICT发展阶段。M-ICT时代，“服务无处不在”、“体验至上”成为重要标签。M-ICT已成为中兴通讯公司层面的发展战略，大数据作为重要组成部分充分体现在M-ICT战略中。作为电信行业的通信设备提供商，中兴通讯对通信网络产生的数据有着深刻的理解，对电信运营商在运维运营方面遇到的问题也更加敏感。依托中兴通讯大数据平台的技术能力，对网络和运营中产生的数据进行分析，协助运营商解决遇到的问题。比如智能操作。电信网络是运营商的核心资源。如何实现智能化运营一直是困扰运营商的主要问题，也是运营商长期的核心投资项目。中兴通讯智能运营解决方案从用户、网络、业务、终端、空口五个维度获取全网数据源，解决用户感知提升、端到端故障分析、服务质量提升等问题如业务故障分析，包括无法打开网页、无法登录QQ、无法观看视频等。从信令分析，PDP已成功激活，但数据无法互通。例如服务质量问题分析，包括网页打开慢、视频播放卡顿严重、FTP下载速度慢、掉线不稳定频繁、QQ掉线严重等。中兴通讯的智能运营解决方案共提供八个应用“四故障”和“四咨询”场景，包括用户体验保障、服务质量保障、网络优化保障、网络建设保障、市场战略咨询、业务发展咨询、网络发展咨询和网络评估咨询。激发大数据价值中兴通讯基于海量用户语音和互联网数据、客户投诉、DT/CQT、网络指标等多维数据，辅以专家经验，为国内某运营商提供建模和关联分析，实现以下目标：能力。客观评价用户感知、服务支持市场和客户服务，包括建立商业模型和感知评价体系，表征用户行为和通信质量特征；客观评价用户感知，贴近用户真实体验，符合率达96%；主动将感知差的用户推送到前端，留住客户；积极推向客户服务，提高前处理率90%；定位异常位置和原因，提升用户投诉处理效率20-30倍。结合传统优化模式，基于海量用户呼叫感知数据定位问题区域，使优化更有目的性，包括建立质量和容量评估体系和基于网格的网络区域问题定位算法；结合传统的优化模式，将坐标TOPNcells和TOPNRegions作为问题点进行优化。结合专家经验和创新算法，智能给出优化建议，实现网络智能优化，包括智能快速优化建议，准确率达90%，提升网络优化效率8-10倍，节省大量人力和物质资源。精准的容量管理指导规划建设，节约投资。基于业务模型，创新建立无线网络负载预警机制，对MP/CC等核心板和空口负载瓶颈进行预警，规避过载带来的风险；预测呼吸效应、结构缺站等问题，准确指导规划建设，节省投资。重构新的网络优化业务流程。创新建立“大数据分析驱动建设、维护、优化”新流程，自动化闭环管控；根据用户的真实通话记录评估和验证优化效果。创新的系统架构，兼容2G/3G/4G，成为行业标杆。基于Hadoop的云平台架构，保证计算效率，功能响应时间小于5s，兼容2G/3G/4G，可扩展性强。大数据精准营销Smartfren作为印尼最大的CDMA运营商，面临来自Telekomsel、Indosat等众多移动运营商的激烈竞争。中兴通讯对其运营支撑系统进行了深入分析，发现由于缺乏海量数据处理和挖掘分析能力，系统无法在目标用户识别、用户群体细分等关键环节有效支撑营销活动、用户行为分析，导致营销活动针对性不强，营销手段单一，缺乏对营销效果的有效评估和对沉默用户/高风险用户的及时识别、维护和留存。中兴通讯提出大数据精准营销解决方案，融合海量数据挖掘分析、自动化营销和多渠道营销等分析技术，实现从用户需求洞察、目标用户发现、营销策略制定、资费策略匹配到营销渠道整合营销全流程贯穿，帮助Smartfren提升业务创新能力，提升运营效率，打造数据营销新模式。2013年5月，Samrtfren大数据精准营销系统正式上线。在系统商用后的前两个月，依托全新的大数据营销平台，实现了目标市场和目标客户群体的精准细分，运用主动营销、事件营销、触点营销等丰富营销方法有效。开展营销活动，Smartfren营销转化率提升至6.6%，月利润提升3.1%，流失率降低至0.8%，营业收入大幅提升。大数据平台中兴通讯GoldenData大数据平台产品基于开源的Hadoop大数据标准和技术，自主研发，经过充分的市场调研和客户沟通，准确把握产品定位和市场需求，可快速灵活定制并及时开发，以适应各种行业应用。2014年3月，中兴通讯GoldenData大数据平台成功中标国内某大型商业银行大数据平台项目。建设计划为100个计算节点，每天增加数据量50GB。基于该平台，实现了数据的多维度分析。为银行精准营销提供手段，了解客户属性，结合客户行为分析、客户信用分析、客户风险分析和客户资产负债状况，建立完善的风险防范体系，同时实现应用第三方托管数据分析和销售。总之，作为电信运营商的长期合作伙伴，中兴通讯与电信运营商共同成长，可以为电信运营商贡献自己的积累。实现电信运营商的大数据落地是中兴通讯的目标。
