图片来源：https://pixabay.com/images/id-6029079/人工智能的应用正在以惊人的速度增长。如今，许多行业都在采用人工智能来提高生产力、效率和安全性。然而，除了上述三个好处之外，人工智能正在利用其在事件、趋势和决策发生之前进行预测的能力。通过预测分析，人工智能使行业领导者能够做出明智的决策、降低风险并预防潜在的灾难。在本文中，我们讨论了预测分析在一系列行业中的实际应用。从医疗保健到金融再到制造业，人工智能正在为一个有弹性的新未来铺平道路。医疗保健医生率先在医疗保健中使用预测分析。医疗保健不断创新照顾??患者的新方法，无论是通过新程序、药物还是技术。预测分析正在帮助医生改进医疗决策过程。据HealthITAnalytics称，纽约大学的研究人员正在使用预测建模和机器学习来准确预测心血管疾病。他们的模型还指导医生为患者提供最有效的治疗。使用分析，AI会考虑患者的风险、发病率和结果，以提出适当的医疗建议。人工智能还简化了诊断过程，甚至可以确定患者是否出现阿尔茨海默病的早期迹象。在整个医疗保健领域，预测分析正在提高医疗保健的质量和效率。业务在整个供应链中，无论是零售商还是制造商，企业都在使用预测分析来发挥自己的优势。例如，人工智能可以帮助企业根据预测需求预测库存需求。另一方面，航空公司使用预测分析来根据历史数据确定票价。根据《福布斯》的说法，预测分析也是营销人员的一项重要资产。数据驱动的营销依靠预测分析来创建目标客户的准确档案。他们在整个客户生命周期中应用分析来获取、调整和保留他们的业务。金融金融界往往处于智能技术的前沿。人工智能和预测分析对金融的未来尤为重要。组织依靠数据来预测收入和识别效率低下的地方。投资银行家也在使用预测分析来了解他们的投资组合在不久的将来的表现。虽然依赖预测模型并不能保证财务上的成功，但投资者正在使用他们的预测来做出更明智的决策和更有利可图的交易。天气预测天气绝非易事，但它始终很重要。为了更好地应对即将到来的风暴——尤其是龙卷风和飓风等危险天气事件——公司依赖于预测分析。由于人工智能，预测变得更加准确。他们的预测能力使气象学家有充分的理由对他们的预测充满信心。结合历史数据和趋势分析，人工智能可以读取天气模式并及时提供准确的预报，使人们远离危险。机器学习模型依靠数据变得更聪明。随着他们日常使用量的增加，他们消耗的数据量也在增加。预测分析正在帮助行业做出更聪明、更快和更安全的决策者。（编译iothome）
