在大数据、自动化和神经网络已成为日常用语的世界中，对人工智能及其背后过程的误解正在像野火一样蔓延。当然，人工智能巨大而空前的潜在应用往往会引起广泛关注，尤其是在经济学方面。然而，人工智能的本质经常被误解或误解，这只会削弱它作为一种解放技术的潜力。让我们澄清最常见的AI误解，以更好地了解这项新兴技术及其潜在用例。1.“AI会抢走我的工作”可以说，关于AI的最常见和潜在危险的误解是它会抢走人类的工作。是的，自动化导致一些低技能工作的冗余增加，但近年来这种趋势被严重夸大了。此外，大多数科学估计表明，人工智能驱动的自动化可能会创造比它取代的更多的工作岗位。然而，即便如此，这也不是重点。工作场所的人工智能有能力提高工作人员和企业的绩效，而不是完全消除人们从事这些工作的需要。2.“人工智能的工作原理与人脑完全一样”这是对人工智能的普遍误解，但已被广泛接受为事实。事实上，人工智能在很大程度上是一个非常简单的领域，应用非常基础。是的，有大量证据表明AI可以在国际象棋比赛中成功击败人类，或者用Siri机智的语音回答来模仿人类。然而，这只不过是一个模拟。人工智能无法理解或感受周围环境，也无法像人类那样真正从环境中“学习”。简而言之，我们距离让人工智能能够做最基本的人类事情还有很长的路要走，比如读书或穿西装打领带。3.“人工智能算法是中立和客观的过程”你可能已经知道这一点，因为它在新闻中受到越来越多的关注，但人工智能并不是中立或客观的。人工智能的好坏取决于创造它的人或公司。即使在商业用例中，人工智能的质量和可信度也可能千差万别。让我们来看看一个非常常见的用例：外汇交易机器人，它使用人工智能帮助金融交易员在外汇市场上做出决策。虽然存在许多不同的人工智能机器人，但顶级外汇经纪商等行业专家仔细审查了外汇机器人作为交易工具的可信度这一事实表明，并非所有人工智能都是中立或值得信赖的。有时，人工智能很容易被误导给那些过于相信技术本身的人。4、“人工智能太难外行看不懂”很多没有计算机背景的人本能地阻止他们理解和利用人工智能，错误地认为只有科学家才能掌握。其实AI的流程非常简单，只需要两三行代码就可以创建。人工智能只不过是一个处理器；你给它数据以获得你想要的结果。它以非常直接的方式工作，任何想要花短时间学习它的基础知识的人都可以轻松掌握。尤其是在人工智能专家中，对人工智能的把关太多，只会疏远那些能充分利用它的人。围绕人工智能存在许多误解，但这些都是有害的。下次你听到这些误导性的话时，你可以澄清事实。
