简述数据中心的演进史有时顶多叫数据机房，不叫数据中心。数据中心是信息系统的中心。它通过网络向企业或公众提供信息服务。在1960年代，数据中心只能依靠几台大型主机来完成本地的数据计算。不仅不能做分布式计算，更不能对外提供服务。直到近三十年，计算和网络技术突飞猛进，建立大量的数据处理中心成为可能。这时候，才是真正的数据中心。如今，一提到数据中心，脑海中自然而然会浮现出这样一个场景：在一栋外观简单、几乎封闭的大楼里，有许多独立的机房，每个机房都排成一排。柜子里放着一个具有各种功能的柜子，各种设备通过无数的电缆连接起来。这些互联互通的设备高速运行，各种海量数据在其中流动。例如淘宝、京东、百度搜索、微信、今日头条等都依赖这些数据中心对外提供网络业务服务。互联网行业的进步带动了数据中心的快速发展。数据中心内部设计整洁统一，国内外设计标准一应俱全，参观完一个数据中心就不用再去另一个数据中心了。因为设计几乎一模一样，否则达不到标准，自然无法在运营中达到最佳性价比。一些小型数据中心、竖井机房、临时数据中心可能不按标准设计，但大型数据中心必须按标准设计，才不会随着规模扩大变得难以管理和运维。数据中心服务器再多，网络规模再大，光有一个空架子肯定是不够的。只有让机柜中的这些设备工作起来，加快电缆中数据的流动，我们才能赚钱。早期的数据中心依靠规模取胜。通过不断增加数据中心的服务器数量，提升数据处理性能。通过在计算集群中加入更多的服务器并同时工作，提高了数据处理效率。曾经有相当一段时间，各个数据中心都在竞争，看谁的数据中心规模最大，从而吸引更多的客户使用数据中心的业务。但是这样开发了一段时间后，发现了一个问题。并不是服务器越多，处理的数据越多，效率就越高。当服务器数量增加到一定程度后，服务器之间交互的中间数据逐渐增多，需要管理的服务器数量也随之增加。这增加了计算的复杂度，给运维管理带来困难，尤其是当故障来临时，分析和排除变得非常困难。基于这些情况，数据中心后续的发展不再刻意强调规模。要建设与自身业务相匹配的数据中心，以质取胜，不以规模取胜。一旦数据中心的扩张步伐放缓，就需要花精力修炼自身的内功，不断提升数据中心的盈利能力。绝大多数数据中心还是靠卖计算服务来赚钱，这就需要提升单位区域内的计算能力，修炼内功。众所周知，数据中心要运营起来，除了电源、空调、布线等外围系统外，最关键的还是要靠服务器、网络、存储的组合来运营和制造。钱。当规模增长放缓，硬件性能没有提升时，需要优化结构，提高软件执行效率，满足更多业务的部署。服务器、网络等虚拟化技术可以提高设备的利用率，避免设备长期低速运行，造成性能的极大浪费。例如服务器CPU多核技术、网络MPLS技术、灵活的QINQ技术等，通过提高软件的执行效率，也提高了整个数据中心的数据容量。在数据中心行业，有专门的第三方网络优化服务公司和解决方案公司。他们的参与可以让数据中心更高效地运行，但这些公司只提供软件优化方案，不销售硬件。设备。数据中心已经进入从硬件到软件的时代，软件发挥着越来越重要的作用。虽然软件的作用越来越大，但此时数据中心仍然是硬件设备主导的市场，直到有一天“软件定义”出现，软件定义网络，定义存储，定义数据中心，定义一切。软件定义的本质是将数据中心推向一个虚拟化的世界。这不再是简单的硬件向软件转型的时代，而是虚无时代的来临。数据中心的一切都变成了虚拟资源，可以按需分配，自动部署。这些资源和硬件设备早就松耦合了，不存在完全的一对一关系。虚拟资源可以来自世界任何角落的数据中心，如此飘渺却又真实。数据中心只需要管理这些虚拟资源，然后根据业务需求分配资源，大大降低了运维成本。一个大型数据中心甚至在全球拥有数十个大型数据中心。可能只有十几个人，降低了人工成本。同时，服务的部署也变得轻松简单。只需轻点鼠标即可完成。设备版本无需升级，控制器可定时推送最新更新。选择指定的时间将设备上的服务切换到其他设备，自动完成版本升级，一切变得简单易行。云数据中心当然符合这种实现，但目前的云数据中心只能部分实现，并没有完全实现“软件定义”的目标。以上从具体的角度介绍了数据中心的演进史。数据中心从无到有，从硬到软，从真实到虚拟。经过近70年的发展，发生了翻天覆地的变化。它已经从一个婴儿成长为一个年轻的成年人。世界赋予了数据中心更多的责任和负担，要求数据中心完成更多的信息和数据处理，现在是创新的时代。数据中心也会在不断成长的过程中，里面的技术也在不断的提升。未来，我们将更加需要数据中心，我们的工作和生活将越来越离不开数据中心。
