本文介绍如何使用Python进行数据驱动。这里以pytest测试框架为例，重点讲解pytest参数化相关知识。（pytest的环境配置和基本使用不在本文讨论范围内。）pytest使用@pytest.mark.parametrize这个标签来实现参数化功能。在执行一个用例时，标签迭代中的每组数据都会作为一个用例来执行。一组参数化数据定义参数化数据，代码如下：classTestDemo1:@pytest.mark.parametrize('actual_string,expect_string',[(1,1),('BB','BB'),('AA','BB')])deftest_1(self,actual_string,expect_string):assert(expect_string==actual_string)结果如下，三个测试用例跑三组数据，数据('AA','BB')无法运行！多组参数化数据在一个测试类中，可以定义多组参数化数据（参数化数据的个数不同，test_1两个，test_2三个），代码如下：classTestDemo1:@pytest.mark.parametrize('actual_string,expect_string',[(1,1),('BB','BB'),('AA','BB')])deftest_1(self,actual_string,expect_string):assert(expect_string==actual_string）@pytest。mark.parametrize('result,a,b',[(1,1,0),(2,1,0)])deftest_2(self,result,a,b):assert(result==a+b)运行结果如下。两组数据分别在test_1和test_2中运行！我们可以自定义一些方法，从excel中读取数据作为参数，读取外部文件，然后将读取到的数据作为pytest中的参数。将测试数据保存在excel中，如下图，写一个读取excel类文件的方法，使用模块pandas，使用命令pipinstallpandas安装模块，源码如下：importpandasaspd#ReadExcelfiles--Pandasdefread_data_from_pandas(excel_file,sheet_name):ifnotos.path.exists(excel_file):raiseValueError("Filenotexists")s=pd.ExcelFile(excel_file)df=s.parse(sheet_name)#解析sheet页面的数据returndf.values.tolist()#数据以列表的形式返回，从excel中读取数据，并为变量赋值，进行参数化。代码如下：@pytest.mark.parametrize('actual_string,expect_string',read_data_from_pandas('E:/TestData.xls','data1'))deftest_3(self,actual_string,expect_string):assert(expect_string==actual_string)结果如下，三个测试用例跑三组数据！注意：excel中第一行默认不会作为测试数据处理。
