什么是实时AI视频分析技术？实时AI视频分析是一种基于人工智能的技术，可分析视频流以检测特定行为和事件的展开。这种类型的系统通过使用人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来工作。该引擎使用一系列算法和程序来理解数据并将其转化为可理解的、有意义的信息。AI视频分析可以配置为在检测到事件时触发实时警报，并随时间聚合数据以将其显示为历史图表、图形或热图。与传统视频监控方法相比，该技术具有优势，传统视频监控方法通常需要人工对大量视频流进行手动分析。人工智能引擎自动逐帧详细检查视频流，提供24/7稳定、可靠的结果。该技术可以通过过滤相关事件并在需要采取行动时发送警报来帮助员工。实时AI视频分析如何工作？在设计AI视频分析系统时，开发工程师最初会从多个角度研究和分析问题。这有助于他们了解问题的背景并评估哪些潜在的技术方法将提供最佳结果。接下来，他们继续创建和测试AI算法，以识别视频帧中所需的对象和事件。这是最具挑战性的阶段，涉及数学、软件知识和试错。一旦找到成功的算法解决方案，开发工程师就会通过将系统暴露在大量图像中来训练系统识别和分类对象。例如，为了训练识别猫的系统，将包含猫（和非猫）的大型图像数据集输入机器，以便它可以从尽可能多的示例中学习猫的样子。训练阶段完成后，系统就可以进行实际部署了。人工智能引擎的一个关键特性是它会随着时间的推移不断自我学习，适应从视频流中接收到的数据和变化。开发工程师也将继续观察系统的性能，并在必要时进行优化。实时AI视频分析技术的应用场景有哪些？实时AI视频分析对于需要可靠、经济高效和省时的解决方案来保护其场所的安全和简化特定操作流程的公司非常有用，例如在公共交通、办公楼、公共活动场所或工业应用。Covid-19背景下的另一个常见示例是实时口罩佩戴监测。对于建议或强制佩戴口罩的公共区域，监控任务可以使用人工智能技术实现自动化。当口罩佩戴阈值降得太低时，安全经理会收到警报，并且可以实时干预或使用数据来计划活动。人工智能视频分析技术可以成为企业最大化其视频监控网络价值的强大工具。通过结合使用实时警报和汇总的历史数据，组织可以灵活地在事件发生时进行实时干预，并规划长期数据驱动的安全、安保和运营战略。交通AI视频技术对视频/图像资源进行深度学习和分析，对人、车、物、行为等进行智能判断。例如，交通路口的摄像头可以提取牌照停车检测等。安防领域人工智能技术+视频，青视清溪视频基于在视频领域多年的技术经验，并持续研发，将AI检测和智能识别技术融入各种视频应用场景，如：安防监控，视频中的人物人脸检测、人流量统计、危险行为（攀爬、坠落、推搡等）检测识别等。
