根据麦肯锡最新人工智能调查报告《2020年人工智能状况》：?由于采用人工智能技术，79%的营销和销售团队实现了72%的收入增长供应链管理团队今年也因采用人工智能技术实现收入同比增长；?在数字优先和非接触式客户体验的流行趋势下，企业因人工智能战略加速增长，试点投产速度加快，EBIT增长20%以上；?高科技和电信行业引领人工智能技术的采用，而汽车和装配行业落后。麦肯锡的调查报告采用在线随机抽样调查。共有2,395名受访者参与了调查。这些受访者代表了广泛的地区、行业、公司规模、职能专长和高级管理层。1,115名受访者表示他们的组织至少在一个职能领域使用人工智能技术。这份报告值得注意的是，早期采用AI技术并希望创收的商业案例现在正在结出硕果。报告的主要见解包括：?人工智能在营销和销售、战略和企业财务以及供应链管理方面对收入增长的推动最为显着。麦肯锡研究了按行业划分的人工智能驱动的收入同比增长百分比，发现那些对客户关系影响最大的因素，包括定价、服务、支持和预测准确性，往往会推动最大的收入增长。例如，使用AI优化定价可以对收入和盈利能力产生立竿见影的影响。以下是各部门因采用人工智能技术而实现的收入同比增长百分比的比较：?绝大多数参与调查的领导者表示，网络安全是他们组织唯一关心的风险。麦肯锡发现，总体而言，除国家安全外，提及每项风险的受访者百分比保持不变或有所下降。如下图所示，高绩效企业的领导者比其他人更有可能识别和减轻大多数风险：?企业履行使用人工智能改进库存和零件优化、定价和促销、客户服务分析以及销售和需求预测收入增长最为显着。麦肯锡首先研究了采用人工智能是否以及如何增加收入，通过息税前利润(EBIT)衡量盈利能力。他们发现，擅长使用人工智能改善库存周转率、定价准确性、促销效率、客户满意度和预测准确性的公司最有可能实现20%的盈利能力增长（以息税前利润衡量）。最成功的降低成本的人工智能用例包括优化人才管理、联络中心自动化和仓库自动化。?在COVID-19大流行期间，高绩效企业在利用AI增加收入方面的投资明显多于同行。麦肯锡发现，在COVID-19大流行期间，高绩效企业的领导者在每个主要职能部门都增加了对人工智能技术的投资。与此同时，只有不到30%的其他受访者有同感。按行业细分，汽车、装配、医疗保健和制药行业的受访者最有可能表示他们的公司增加了在该领域的投资。?企业在COVID-19大流行期间使用的人工智能应用程序、平台和技术越多，他们就越有可能看到不准确的结果。公司采用人工智能技术的范围越广，他们的模型就越有可能产生异常结果，因为他们的数据集受到了COVID-19大流行的影响。在COVID-19大流行期间，经过多年训练的机器学习模型开始报告不一致的结果，因为它们遇到了以前从未见过的异常??数据模式。这些高绩效公司的模型在市场营销、产品开发和服务运营方面尤其脆弱——这些领域采用人工智能最为普遍。
