今天，人们在工作和生活的方方面面都在得到科技的帮助。人工智能就是这样一种最新技术。人工智能是一种使用机器学习技术智能地自动化特定工作的方法。尽管最初的目标是让机器像人类一样智能，但似乎正在使用智能自动化(IA)而不是人工智能(AI)。银行业被认为是采用技术改进较晚的行业。然而，银行业的人工智能目前是金融和商业领域许多工作场所的话题。1.客户服务客户服务往往代表着每个公司的公众形象。当客户在与企业互动时获得愉快的体验时，就被认为是成功的。当客户走进银行时，他们会与客户服务代表讨论他们的顾虑。账户信息、交易历史、支票清算和开设新的银行账户都是应该问的问题。如果排队的人很多，可能需要很长时间才能处理。许多投资机构目前正在使用人工智能来加速这种耗时且重复的活动。2、很多网上银行和手机银行已经放弃使用个人电脑，转而使用越来越普及的手机。手机已成为沟通、规划、阅读、生活方式管理和财务规划的唯一手段。对于客户服务和银行流程，银行现在需要更复杂的人工智能软件。3.人工智能在资本市场资本市场是交易员可以通过投资债券、股票和其他长期项目来赚钱的地方。随着技术的进步，现在即使是低收入个人也可以参与金融市场。也就是说，资本市场并没有变得更加去中心化，人人都可以参与。4.财富管理如今，财富管理机构正逐步融入人工智能关键场景，以满足高净值人群的银行业务需求。人工智能协助各种财富管理业务有效执行关键银行业务。他们可以在财富管理职责中获得更多经验，让客户更加安心。5.合规合规是某些银行必须遵守的一套规则，但也有一些例外。因为这些规则对于使流程保持最新并避免任何风险或损失至关重要。如果不遵守法规，银行业将面临严重困难，包括失去执照。银行官员可以修改合规条例以满足其特定银行业的需要。各种监管合规性随着财富管理的增加而增加。GDPR法规或MiFIDII法规是金融咨询服务的两个示例。6.风险管理对于市场的风险管理，人工智能是一个巨大的流量。银行业的许多欺诈和危险可以使用人工智能技术和软件来检测。为了评估和整理非结构化统计数据，需要人工智能(AI)和风险管理。金融风险管理者关注损失和风险，他们使用人工智能技术试图控制它们。人工智能正在成为金融和企业发展的重要组成部分。机器学习允许监控和评估非结构化数据，从而节省金钱和时间。这些还有助于通过调节和最小化各种危害来减轻和补偿它们。7、结算结算是现金交易的操作，由系统转换为各金融机构的支付指令。在金融行业，结算在安全性和效率上被认为是极其困难的。在资本市场上，这些复杂的因素与日俱增。人工智能等技术提升各领域结算方式。然而，协议中有一个不容忽视的负面因素。从历史上看，许多交易直到客户收到有形的财产证明后才完成。8.记录维护在银行业，人工智能软件被用来维护记录。因为以安全格式保存客户的信息或数据至关重要。所以，这是一个非常棒的软件。使用光学字符识别生成良好或极好的文档扫描图像。OCR通过更改纸质文档中使用的格式和所有字符，将纸质记录转换为数字显示。这会将官方银行文件转换为独特的格式。9.会计会计帮助将数据转换成更精确的格式。传统的计算技术速度较慢并且花费更多的金钱和时间。然而，人工智能软件现在提高了准确性和簿记能力，使它们变得简单可靠。人工智能可以通过使用业务规划、简化统计数据和进行调查来协助会计师。10、人力资源人力资源部负责招聘、生产和维护工作。过去，HR不得不面对巨大的困难来保持整个流程的顺利进行。但是，随着新的人工智能技术的引入，一切都变得可控可管。银行官员可以使用人工智能为他们的工作创建人力资源方法并获得更大的收益。它通过增加银行员工的参与度和互动来帮助提高银行员工的整体产出。人工智能有可能增加平均利润并赋予员工更多权力。
