员工培训是企业的重中之重。由于高技能人才难寻、离职率高，企业目前深陷大规模转型的泥潭。因此，提高员工技能和对员工进行交叉培训的需求变得越来越迫切——而传统的培训方式却几乎让人应接不暇。人工智能和机器学习越来越多地被用于帮助公司加强员工技能战略、确定技能组合、推荐学习路径、提供在职培训，甚至帮助确定获得技能的成本。拥有超过345,000名员工的IBM就是这样一家使用人工智能进行员工培训的公司。让员工保持高技能使IBM始终处于技术前沿。IBM人力资源部数据和人工智能首席技术官AnshulSheopuri表示：“今天技能的半衰期是五年。在五年内，你所学知识的一半要么被遗忘要么已经过时。”云计算和人工智能智能等快速发展领域对专业新技能的需求在很大程度上缩短了技能的保质期。因此，找到一种可扩展的方式来不断提高员工的技能“不是一件好事，而是必须的，”他说。基于AI的培训策略剖析任何技能提升策略的第一步都是确定员工目前拥有的技能。过去，这会涉及技能的自我评估。但正如Sheopuri指出的那样，“经测试，该方法的准确率约为75%，而且非常主观。这种评估很快就会过时。”如今，IBM正在使用人工智能从简历、博客、发表的论文和企业通讯等文档中扫描2.2亿个内部Infer技能。该系统基于IBM自己的人工智能系统Watson，其中包括自然语言处理、聚类和半监督学习技术。“我们会对员工说，‘这些是我们认为你已经具备的技能，请给我们你的反馈，’并且根据员工反馈，我们发现自动评估的准确率接近90%，”Sheopuri说，他是SkillsAssessmentImplementationWith自动化，很容易根据最新技能进行评估。然后，根据员工拥有的技能、IBM需要的技能以及IBM客户要求的技能，向员工提供学习建议。“在某些战略领域，比如人工智能和云技术，我们希望每个人都能在这些领域奠定基础，”他说。该系统还根据具有相同背景的其他员工接下来要学习的内容提出建议，就像用户在视频流服务上获得关于接下来要看什么电影的建议一样。该系统将在每个季度使用”，净推荐值(NPS)为58。根据创建评分系统的Bain&Co的说法，大于50的分数非常好。由于IBM的员工薪酬与技能挂钩，因此AI系统还可以向管理人员提出薪资建议，作为奖励工人提高技能和解决薪酬不平等问题的一种方式。“这对我们来说很重要，”Sheopuri说。我们必须确保充分考虑人为偏见。“薪酬建议系统非常透明，并为其建议提供解释，以便管理人员获得做出最终决定所需的所有信息。除了加薪，员工还可以获得工作推荐——同样由人工智能提供支持。“在IBM总是有成千上万的工作岗位，”他说。这对我们来说是一个双赢的局面。这有助于减少人才流失，我们正在帮助我们的员工实现他们的抱负。“去年，大约200,000名IBM员工查看了工作推荐，数千人根据他们的个性化匹配找到了新职位，”Sheopuri说。“在职支持对于培训本身，IBM依赖于传统的第三方课程、内部开发的学习材料和一些新的去中心化教育渠道（内容由其他员工创建）。但它确实提供了基于AI的支持为某些类型的工作提供在职培训。例如，在人力资源方面，聊天机器人可以回答与福利和入职政策相关的问题，技术支持功能也有智能。“我们是一家大型科技公司，管理数以千计的客户，”Sheopuri说。IT基础设施。我们正在挖掘日志以了解历史问题和解决路径，并将这些知识提供给客户服务代理。“所谓数字化相当于让一位经验丰富的员工坐在旁边的椅子上，当有人有困难时随时准备提供帮助。事实上，当员工需要帮助时，毕马威数字解决方案架构主管SwaminathanChandrasekaran说。帮助培训员工是人工智能最常见的技能提升用途。这对于员工流失率高的呼叫中心尤为重要。Chandrasekaran说：“小中锋的离职率是18%，大中锋的离职率是40%。更换代理人的费用从5,000美元到7,000美元不等，这还不包括他们为提高技能所做的工作。“例如，座席必须解释如何更换MacBookPro的电池。新座席将受益于屏幕上出现的提示，以便于参考。在这里，AI可以澄清来电者的问题，并从指南、产品手册、支持手册等。检索最相关的信息——企业可能拥有的所有文件。此外，AI可以根据过去的交互预测电话可能是关于什么的，并从一开始就收集相关信息——比如有经验一位富有的员工是目前谁曾与该客户合作过，可以指导实习生解决该客户的问题。这些系统还可以用来为大量员工提供与其工作相关的新信息，因此当新产品问世时，他们不会不必派人去接受培训。例如，毕马威最近不得不就伦敦银行同业拆借利率系统（LIBOR）的变化对员工进行培训。毕马威使用AI阅读所有格式的合同，提取银行利率和其他LIBOR-s具体语言参考，并将其推送到员工工作流程中。该系统还接受该领域专家的培训，为员工提供额外的帮助。Chandrasekaran表示，这种新的学习方式适合现在步入职场的一代人。“今天的企业一般不会说，‘你参加这个为期六周的培训计划，然后回来做这份工作。’”虚拟助理Chandrasekaran表示，在职AI支持意味着未来每位员工都将拥有自己的私人助理，帮助他们掌握工作技能。“这就像拥有一位AI私人教练。这个想法并不新鲜。20年前，微软想让大家学习它的Office助手Clippy，但进行得并不顺利。人们非常讨厌它，以至于在2010年，Clippy登上了《时代》杂志有史以来最糟糕的发明名单。Chandrasekaran说，但这一次不一样。公司现在拥??有相当可靠的语言和语音识别、情感分析技术和推荐引擎。通过数字化，他们现在能够根据公司的具体要求对这些人员进行培训。系统需要的数据。“数据是不可替代的，”他说。例如，在呼叫中心，必须在存在口音、发音不佳的单词和背景噪音的情况下提供良好的数据，才能获得良好的语音转录引擎。对于合同，示例必须以不同的语言、不同的形式和样式给出。好的数据和人工标记的数据是无可替代的。“企业必须确保他们有反馈机制，以继续培训和改进系统。在开发传统应用程序时，最好的一天是第一天，因为一切正常，问题会在以后出现，”Chandrasekaran说。发生。对于AI来说，第一天是最糟糕的一天。企业必须为前几次迭代做好准备。他说，在很多领域，人工智能系统一直处于比较稳定的状态，运行良好。“还有一些新兴的领域，比如如何提取文档中的手写笔记。”IEEE会员、Centric咨询公司云计算和新兴技术实践负责人CarmenFontana将这种基于人工智能的学习新方法称为微剂量学习“微剂量（microdosing）学习。”她说：“我们不喜欢每周上40个小时的课来学东西。有了人工智能，借助小片段和一些提示，可以在一瞬间完成——这是非常及时和容易吸收的。”在Centric，Fontana既是这种学习的创造者，也是这种学习的使用者。她说：“实际上，我根据我的实践领域创作内容，以便我领域以外的人能够理解我们所做的事情。”这对我来说不那么麻烦，我不需要正式培训我的团队，只要把这个放在那里，人们就可以获得这些微剂量。公司还有一个推荐引擎，为员工建立学习路径。例如，Fontana自己最近了解了公司的价值观她说：“在这里待了九年，总觉得有些别扭。”因为刚进公司的时候，我还没有接受过这种企业价值观和企业文化方面的培训，所以我想回去回顾一下，了解我们在v方面的定位价值观和文化。她说，新方法使员工能够学习。“这与我担任顾问时有很大不同。TataConsultancyServices数据和分析总监KamleshMhashilkar表示，人工智能培训正被用于培养态势感知技能，并确定可以从特定课程或会议中受益的员工。以及针对个别主题定制的教育计划。最近，人工智能在帮助监考方面变得很有用。在过去的好日子里，人们可以亲自前往测试中心参加认证考试。Mhashilkar说：“在COVID-19之后，人工智能在机器监考、自我监考和双重监考方面确实很有帮助。如果一个人的眼睛不停地看啊看，那么这个人是真的在考试，还是在胡思乱想？作弊？”一些学校已经在使用人工智能对学生的论文进行评分——但如果它不起作用，就会有不好的宣传。数字服务咨询公司Nerdery的首席技术官乔·托博尔斯基(JoeTobolski)说：“由于它的实施方式，它遭到了强烈反对。”将经验丰富的员工转移到新员工越来越适合劳动力老龄化的行业，但也存在风险。“我们现在看到的是，在外包安排中，工人被要求向外包商传授他们的工作，但他们不愿意这样做，”他说。这种情况很可能发生而不是打电话给别人请教。“它会产生意想不到的后果。有人会滥用它吗？当然，他们可能会，”他说。
