崔浩策划|徐杰成不错的选择。本文将为您带来5个边缘计算的应用场景，帮助您思考如何设计边缘。边缘计算是指将基础设施定位在靠近数据产生或消费的地方。它不是将数据推送到公共或私有云进行存储和计算，而是在“边缘”就地处理，范围从简单的商品服务器到复杂的平台，例如AWSfortheEdge、AzureStackEdge或GoogleDistributed云。边缘计算的第二个含义包括性能、可靠性、安全性和运营合规性。为了支持这些需求，边缘计算会将计算、存储和带宽转移到边缘基础设施，因为这些功能无法在集中式云架构上执行。Edgevana首席执行官MarkThiele表示：“边缘计算为企业领导者提供了一种与客户和合作伙伴建立更深层次关系并获得实时洞察力的新方法。当开发团队还很小并且处于概念验证的早期阶段时，可能很难确定最佳基础架构。但是随着团队规模的增大和项目的推进，大家会逐渐意识到边缘基础设施的必要性，这会迫使团队重新架构甚至重构应用。从而增加开发成本，减缓开发进度，甚至阻碍企业交付。随着应用程序变得更加现代和集成，企业应在开发早期考虑边缘技术和集成，以防止在开发企业级应用程序时出现的性能和安全挑战。DevOps团队应该在平台的基础架构需求被准确建模之前寻找响应指标。以下是考虑Verge的五个理由。2.提高效率和安全在制造业中，延误可能导致工人受伤的几秒钟的价值是多少？那么，如果制造需要昂贵的材料，并且提前几百毫秒发现缺陷可以节省很多钱呢？在制造业中，有效使用边缘计算可以减少浪费、提高效率、减少工伤并提高设备可用性。架构师要考虑的一个关键因素是由于决策失败或延迟而导致的失败成本。在存在重大风险或成本的地方，例如制造系统、手术平台或自动驾驶汽车，边缘计算可以为需要更高安全性的应用程序提供更高的性能和可靠性。3.减少延迟亚秒级响应时间是大多数金融交易平台的基本要求。现在很多应用都希望有这样的表现，缩短从感受和发现问题的时间，缩短从发现机会到采取行动的时间，总之决策的周期在不断加快。“如果实时决策对您的业务很重要，那么提高速度或减少延迟是关键，尤其是当企业使用所有连接的设备来收集数据时，”咨询公司高级副总裁AmitPatel说。当有数以千计的数据源和决策节点时，提供低延迟技术就显得尤为重要。这方面的示例包括连接数以千计的拖拉机和农机并在边缘设备上部署机器学习(ML)，或者启用元数据或其他大规模的企业对消费者体验。如果您需要实时采取行动，请从边缘计算开始，”Akamai高级产品经理PavelDespot说。“边缘基础设施适用于低延迟、高弹性和高吞吐量的应用场景，以处理分布在不同地理位置的用户的工作。Load，这项技术涉及流媒体、银行、电子商务、物联网设备等不同领域。LaunchDarkly开发者关系总监CodyDeArkland表示，拥有全球办事处或支持大规模混合工作的公司是一个典型的例子。在边缘工作的价值在于，您可以将工作分配给离您最近的人，这些人将分担工作。如果您的应用程序对数据传输时间敏感，则应考虑边缘基础设施并考虑哪些作业应在边缘运行。4.提高应用程序的可靠性ScaleComputing的CEOJeffReady表示，我们看到制造、零售和交通领域对边缘基础设施很感兴趣。在这些行业中，设备不可能停止，数据实时访问和利用数据的需求已成为竞争优势。因此，当停机成本高、修复时间长、集中式基础设施故障影响多个业务时，应考虑边缘基础设施。准备分享两个例子。考虑一下不能依赖间歇性卫星连接来运行其机载系统的海洋中的一艘货船，或者需要从店内收集数据以创建个性化购物体验的杂货店。如果集中式系统出现故障，可能会影响多艘船舶和物流，而高度可靠的边缘基础设施可以降低停机的风险和影响。5.本地数据处理和法规支持如果性能、延迟和可靠性不是主要的设计考虑因素，则可能仍需要边缘基础设施支持，具体取决于有关数据收集和使用位置的法规。AWS物联网副总裁YasserAlsaied表示，边缘基础设施对于本地数据处理和数据驻留要求非常重要。例如，它有利于远程操作工作负载的公司、由于连接性而无法将数据上传到云端的公司、以数据驻留在特定区域且高度治理为特征的公司，或者有大量数据需要在本地处理的公司.开发团队应该回答的一个基本问题是，数据将在哪里收集和使用？合规性应提供有关数据限制的监管指南，并应就物理和地理限制咨询运营职能领导。6.大数据集的成本优化带宽具有视频监控、设施管理系统和能源跟踪系统的智能建筑每秒捕获大量数据。在建筑物中本地处理这些数据比在云端集中处理要容易得多。ScaleFlux营销副总裁JBBaker表示，所有行业都在经历数据激增，适应这种复杂性需要一种完全不同的思维方式来利用巨大数据集的潜力。边缘计算是解决方案的一部分，因为它使计算和存储更接近数据源。MinIO的首席执行官兼联合创始人ABPeriasamy提出了这样的建议：“由于数据是在网络边缘生成的，因此它在应用程序和基础架构方面带来了独特的挑战。将带宽视为模型中成本最高的项目，而资本和运营费用在边缘的运作方式不同。”简而言之，当开发团队发现应用程序需要在性能、可靠性、延迟、安全性、监管或规模方面的优势时，边缘基础设施建模允许更智能的架构。原文链接：https://img.ydisp.cn/news/20230109/4tpw4zsywxmdata-id="hce1b53f-KK8c1ukw"id="hce1b53f-KK8c1ukw">译者介绍崔浩，社区编辑，资深架构师，拥有18年软件开发和架构经验，10年分布式架构经验。
