随着智能城市不仅成为未来的想法，而且成为当前的现实，人工智能(AI)正在登场。先进技术处于这一转型的前沿，推动有价值的战略并优化整个行业的所有运营。这些技术正迅速成为实现智慧城市和清洁城市倡议以及净零承诺的解决方案。人工智能正与智慧城市的发展紧密结合。Gartner2018年的一份报告预测，到2020年，人工智能将成为30%的智慧城市应用程序的关键功能，高于几年前的5%。人工智能的实施正迅速被公认为帮助主要能源供应商实现最低碳足迹、无与伦比的可持续性和诱人的利润率的非秘密成分。使城市变得“智能”的是对来自众多部门的大量数据的收集和分析，从大都市发展和公用事业分配一直到城市服务等手动功能。智慧城市需要构建和维护旨在创造可持续性和效率的传感器、设备和其他系统。改变城市公用事业运营背后的战略是使它们更智能、更可持续的主要关键之一。人工智能解决方案已经在这方面取得了重大进展。作为一家为公用事业行业开发软件的人工智能公司的首席执行官，我对先进解决方案已经对行业产生的影响感到非常兴奋。NvidiaMetropolis平台是人工智能为智慧城市公用事业提供动力的一个真实示例，该平台使用智能视频分析来改善公共服务、物流等。Nvidia将其描述为：“创建更具可持续性的城市，维护基础设施，并改善居民和社区的公共服务。”该公司从全市范围内的传感器和其他物联网设备收集数据，以提供有助于提高灾难响应、资产保护、供应预测和交通管理的洞察力的信息。建设智慧城市前沿的另一个解决方案是由XcellSecurityHouse和FinanceSA牵头的一个项目，旨在建设世界上第一个认知人工智能引导的发电厂，以提高西非的公用事业。作为第一家从头开始实施AI驱动的工厂，它将采用先进的传感器放置技术和技术，将知识和专业知识嵌入工厂流程的每个部分。利益相关者将能够更轻松地在设施规模上获得洞察力，创造一个能够更好地降低风险并最大限度地提高效率和生产力的工厂环境。这些只是人工智能在智慧城市发展中的众多新兴应用中的两个。在应用人工智能时，该行业还可以在预测性维护、负荷预测/优化、电网可靠性、能源盗窃预防和可再生资源优化等几个关键领域实现更高的成本和运营效率。在讨论能源效率时，涉及许多因素，包括温度和湿度水平等常见环境因素的影响。从历史上看，经验丰富的操作员最能确定提高效率的调整。如今，认知人工智能正在采取措施在供应商的整个运营过程中对人类知识和专业知识进行编码，在收到通知时提供建议。可解释的AI为操作员、工程师和利益相关者建立了快速解决关键问题所必需的信任。该系统敏锐的态势感知有助于检测、预测和解决问题，即使情况发生变化——这种情况与整个城市的水电供应一样重要。通过帮助整个行业更接近效率和净零目标，人工智能已经在支持向智慧城市的转变中发挥了重要作用。实现脱碳的未来将需要更多资源丰富的过程来提高效率和减少浪费。公用事业中的人工智能可以提高生产力，引起人们对资源消耗的更多关注，并在全球范围内加速采用可再生、碳友好型战略。根据IDC报告，2016年全球智慧城市技术支出达到800亿美元，预计到2021年将增长到1350亿美元。对于希望参与这一数字化重要阶段的公司、行业和其他实体来说，势在必行。转型寻找工业级人工智能公司，其软件通过传感器放置技术和数据收集技术提供整体的、组织/部门/城市范围的洞察力。各级政府以及公共和私营组织正在促进技术实施和数字化转型。私人和公共伙伴关系已成为城市采用使城市更智能的技术的主要机制。最好的方法是采用人工智能，将基于知识的推理与先进的数字技术相结合，帮助利益相关者区分意外情况并做出艰难的选择。选择最具活力的人工智能形式来改造公用事业部门，将为智慧城市的发展做出巨大贡献。改善沟通、加强协作、增加燃料节省和减少浪费将帮助公司——尤其是高价值行业的公司——增加利润。不可磨灭的流程改进，例如简化运营的能力，使所有设施更高效地协调工作，是智慧城市技术的未来。
