今年的最后一周已经过去，2019年即将到来。即将到来的2018年，移动互联网蓬勃发展，新技术新理念不断涌现，大量技术创新涌入IDC和云计算领域，助力其发展。2018年IDC行业的发展可谓热火朝天，精彩纷呈。2019年IDC技术领域将呈现怎样的发展趋势？未来，实时计算就像电一样，无处不在，无形无形。RedisLabs研发主管MadhukarKumar表示，很快，我们将见证实时计算的广泛采用。科技行业不同周期的热点各有侧重，如互联网、云计算、大数据、人工智能等，同时这些热点又相互影响。没有大数据，就没有今天的人工智能。没有云计算，大数据就无法单独存在。如果没有90年代开始出现的互联网，云服务就不会存在。地平线上的下一个重大技术飞跃也是现有技术组合的结果。下一个技术飞跃是什么？它是零延迟，我们正在进入一个零延迟的未来。可以在一秒内与人或其他机器交互的设备是零延迟设备或应用程序。今天，当我们与Alexa或GoogleHome等设备交谈时，它们通常会在不到一秒的时间内做出响应，但在未来可能会更快。自动驾驶、人脸识别、智能家居等，都需要毫秒级的决策和行动。展望未来，任何超过一秒的响应时间都是不可接受的。那么，塑造这个零延迟未来的趋势是什么？让我们先来看看这些新兴的大趋势。1.量子计算今年早些时候，英特尔宣布推出具有49个量子比特的量子计算系统，这是一个能够超越现代计算机现有应用极限的重要里程碑。IBM和谷歌也发布了类似的公告。虽然明年我们可能看不到传统计算机的直接替代品，但IBM已经创建了一个平台，人们可以在这个平台上开始试验这项新技术。这些进步将为以指数方式提高计算处理能力提供机会。2、5G商用网络启动。Verizon等供应商已经在美国部分城市部署了5G。然而，第一个5G网络预计将于2019年在英国上线。5G技术建立在4G技术的基础上，提供每秒1GB的上传和下载速度。没错，你可以在5G上下班路上用不到10秒的时间下载一部全高清电影。3.持久内存存储技术英特尔最近宣布推出傲腾DC持久内存，它看起来像任何标准RAM，但即使在断电时也能存储数TB的数据。希望这项技术将继续改进并最终取代大多数硬盘驱动器。随着容量的增加，海量数据可以在不接触磁盘的情况下进行实时处理和持久存储。4.边缘计算的实时数据处理由于前三项技术的发展，更多的数据处理将在边缘计算过程中实时发生（即自动驾驶、智慧城市、人脸识别、可穿戴技术和其他设备载体）。这种现象在边缘计算或雾计算中经常被引用，随着处理速度的加快、数据在内存中随时可用以及网络速度呈指数增长，这种现象将变得更加真实。5、数据处理与计算技术的融合在传统的大数据实现过程中，我们看到编程逻辑已经转向数据处理，例如MapReduce、Hadoop等基础设施。现在，相反的情况会发生。数据，尤其是不同数据类型，将与计算技术融合并以接近零延迟的方式进行处理，因为在磁盘上搜索数据时的任何延迟都将不再是可以接受的。上述五个趋势将推动我们走向零延迟的未来。还有更多趋势值得关注，它们将对我们未来与计算机的交互方式产生重大影响。6.Serverless架构大数据收集中采用的Serverless处理方式会将更多的工作负载从大数据转移到Kubernet规模的工具上。这意味着更多组织可以通过功能即服务(FaaS)解决方案处理大数据，从而提高速度和成本。7、多云架构采用多云架构可以摆脱单一的数据存储与云平台、供应商之间的深度绑定关系。您的一些数据可以存储在AWS上，一些可以存储在GoogleCloud上，甚至可以存储在边缘计算机上。越来越多的组织将使用Kubernetes等技术来摆脱单一供应商的束缚。8.消除人工智能和机器学习中的偏见谷歌和Facebook等拥有大量消费者数据的公司试图从这些数据中过滤掉偏见，使他们的人工智能和机器学习模型更加准确和无偏见。例如，我们可以说过去50年来个人贷款的发放方式存在很大偏差。但同样，依赖数据不断改进的机器学习算法几乎肯定存在偏差，并将继续成为所有AI和ML供应商必须克服的挑战。9.数据隐私对数据收集和即时处理的需求很大，数据隐私将继续主导许多数据存储和处理决策。今年，欧盟出台了《一般数据保护条例》（GDPR），对企业收集和使用隐私数据的方式产生了深远的影响。数据的收集和处理以及政府法规将受到更多限制。10、事件驱动架构微服务架构将进一步演进和发展。随着特定服务与整体应用程序协同工作，MASA（网状应用程序和服务架构）等架构越来越受欢迎。这种方法使用数据服务来侦听事件并实时响应。2019年预测的最大收获应该是我们正朝着零延迟的未来迈进。这是一个令人兴奋的未来。最终，我们将看到实时计算像电一样无处不在，肉眼看不见。面对这样的未来，企业需要重新思考如何收集和处理数据，其中既有巨大的挑战，也有机遇。
