在冠状病毒大流行之前，人工智能行业有望在2020年实现巨大增长。研究公司IDC在2019年9月预测，到2023年，全球人工智能技术支出将增长2.5倍以上，市场收入将达到979亿美元。在大流行之后，人工智能的采用增加了组织的潜在价值。根据研究机构麦肯锡公司2020年11月发布的《人工智能发展状况》调查报告，半数受访者表示，他们的组织至少在一个职能部门采用了人工智能。全球技术研究和咨询公司ISG的自动化负责人WayneButterfield说：“随着持续的大流行继续影响组织的运营能力，因为组织寻求了解受大流行影响的数据集，并继续自动化日常任务，在很多领域，人工智能将变得越来越重要。”此外，由于大量员工在家远程办公，IT运维团队在2020年面临诸多挑战和压力，这种情况很可能在2021年继续，智能将在这里发挥作用。“随着企业比以往任何时候都更加数字化连接，人工智能技术可以确保它们保持运营，”凯捷北美人工智能和分析副总裁DanSimion说。人工智能应用的重点将超越提高运营效率或有效性。管理咨询和研究公司EverestGroup的业务总监AlishaMittal表示：“因为疫情，人们开始转向人工智能来改善利益相关者的体验。”IT领导者在2021年应关注的人工智能趋势包括：1.人工智能智能专业人才仍将供不应求米塔尔表示，人才供应将是2021年人工智能加速采用的关键问题。“组织已经开始意识到人工智能民主化的重要性，以解决人工智能专业人员持续短缺的问题，”他说。正如CIO致力于让非技术用户可以访问数据一样，他们需要确保AI技术可以被更广泛的用户使用。“人工智能的成功民主化需要关注数据、技术和学习策略的关键方面，并得到分散治理模型的支持，”米塔尔说。企业还必须关注环境、变更管理和治理。2.AI为自主IT提供动力Capgemini的Simion预测，到2021年，我们将看到更多能够自行检测和修复常见IT问题的AI解决方案。该解决方案将主动自我纠正和自我修复任何故障或问题，减少系统或关键应用程序的停机时间。这将使团队能够将资源分配给他们应该关注的复杂且优先级更高的项目。3.AI构建非结构化数据ISG的Butterfield表示，未来一年，组织将利用机器视觉和自然语言处理(NLP)来促进图像或电子邮件等非结构化数据的结构化。它的目标是什么？创建数据，以便机器人流程自动化(RPA)技术可以更轻松地用于自动化组织业务活动。Butterfield解释说，“我们看到了机器流程自动化(RPA)应用程序的增长，这是过去24个月中软件采用增长最快的领域。但机器流程自动化(RPA)也有其局限性，主要是它只能处理结构化数据。使用AI完成理解非结构化数据的复杂任务，然后交付定义的输出（例如客户意图）将使机器流程自动化(RPA)能够做到这一点。4.IT大规模推动人工智能“到2021年，我们将看到IT组织大规模采用人工智能，”Simion说。我预计组织将在2021年开始看到实施其AI和ML模型的好处，这不仅使它们投入生产，而且推动它们扩展。一个Simion指出，AI的一大优点在于它提供了实时投资回报(ROI)，因此今年很可能许多组织将看到他们的AI努力开始获得回报单位。5.更多人类智能变得可解释寻找模型比黑盒AI技术变得更加透明。“我们将更加关注可解释性，”Tealium高级产品总监戴夫卢卡斯说。能够向外行清楚地阐明每个单独的特征或数据点如何影响模型的最终预测或结果。随着越来越多的数据规则的推出，人工智能信任将变得至关重要。6.AIOps扩展在过去几年中，IT系统的复杂性呈指数级增长。研究公司Forrester最近指出，供应商提供的平台解决方案结合了曾经孤立的监控学科，例如基础设施、应用程序、网络。AIOps解决方案使IT运营和其他团队能够通过改进对数据量和类别的分析来改进关键流程、任务和决策。Forrester建议IT领导者寻找AIOps提供商，这些提供商可以通过数据关联实现跨团队协作，提供端到端数字体验，并将其无缝集成到整个IT运营管理工具链中。7.增强过程自动化数据和人工智能是获得竞争优势的关键，并将成为更大的过程自动化和创新战略的一部分。“在这个战略中，数据生态系统是可扩展的、可管理的、精简的，并提供来自异构来源的及时数据，但同时需要提供场所和快速适应，”Globant大数据工程师AnaMaloberti说。促进创新。组织在优化业务和开发流程方面做得越来越好。”增强编码工具是Globant的主要关注点，它使用人工智能来优化软件开发过程，旨在改善协作和更广泛的集体智慧。Maloberti说：“充分利用这项技术的主要挑战是文化方面的，从培养数据驱动的组织思维方式开始，然后走出人工智能的实验阶段，以创建可持续且稳健的交付模式。”8.语音和语言驱动的智能取得进展ISG的Butterfield预测，远程工作的增加将推动自然语言处理(NLP)和自动语音识别(ASR)功能的广泛采用，尤其是在客户联络中心。Butterfield说：“从历史上看，只有不到5%的客户会定期检查质量和代理反馈。由于在获得支持时缺乏一对一的指导，组织需要使用人工智能来完成对代理质量的检查，9.人工智能与云计算共生法律服务提供商Exigent的客户创新总监RicoBurnett表示：“人工智能“智能将在云计算解决方案的广泛采用中发挥作用。云计算资源的重要作用、监控和管理以及将产生的海量数据将通过人工智能的部署得到增强。”10.人工智能伦理和标准成为焦点人工智能银行平台Finn-AI的联合创始人兼首席运营官NatalieCartwright说：“2020年，像GlobalAIPartnership这样的国际合作伙伴关系已经从想法变成了现实。2021年，他们将提供有关如何确保人工智能用于解决重大全球性问题、确保包容性和多样性的专业知识，而共识算法的公平性和数据透明度只是其中的两个焦点，因为人工智能伦理对所有组织都很重要行业领域越来越重要。“
