边缘计算使企业面临一些安全风险，但可以通过适当的规划来减轻这些风险。随着物联网设备的爆炸式增长和由此产生的数据泛滥，企业比以往任何时候都面临更大的压力，需要寻找减少延迟和提高性能的方法。这就是边缘计算技术持续流行的原因。根据最近的一项研究，全球边缘计算市场预计将从2022年的112.4亿美元增长到2030年的1559亿美元，复合年增长率为38.9%。但与任何新技术一样，采用边缘计算也存在固有风险。边缘计算最重要的风险之一是安全性。采纳者意识到了这一点，调查发现公司预计将11%到20%的优势投资用于安全性。安全是一个主要风险，原因有几个：在传统企业防火墙之外处理的数据更容易受到攻击边缘设备通常部署在不受控制的环境中，因此它们可能会受到物理篡改或损坏随着越来越多的设备将数据存储在网络边缘，虚拟安全风险增加。例如，部署数百个边缘计算设备会产生更大的攻击面，为DDoS攻击等安全漏洞敞开大门。识别和部署边缘设备也给安全团队带来了新的挑战。边缘设备通常分布在广阔的地理区域，因此很难对其进行物理保护。由于边缘设备通常连接到其他设备和系统，因此如果没有充分保护，它们可以为攻击者提供一种访问公司网络的方法。因此，必须采取适当的物理、网络和云安全措施来保护在边缘处理的数据。否则，安全漏洞的风险将超过部署边缘计算的好处。边缘计算成本成本是评估边缘计算可行性的主要考虑因素之一。虽然部署边缘网络的潜在好处是巨大的，但与管理和维护边缘环境相关的成本很快就会变得令人望而却步。如果未仔细规划、执行和管理边缘部署，则尤其如此。例如，随着新的IoT端点的激增，从集中位置有效地管理它们会变得越来越复杂。此外，由于边缘计算同时需要硬件和软件，组织在部署边缘解决方案之前必须仔细考虑总体拥有成本。硬件成本可能非常高，因为公司经常需要购买新设备或升级现有设备以支持边缘计算。例如，企业可能需要购买新的路由器、交换机和服务器来支持边缘部署。此外，他们可能需要升级网络基础设施和带宽，以适应边缘设备产生的增加的流量。软件成本也可能很高，因为企业通常需要专门为边缘设备购买或开发新的应用程序。这些应用程序必须能够在分布式环境中运行，管理边缘设备生成的数据，并与企业IT基础架构的其余部分集成。帮助控制成本的一种方法是与为边缘部署提供全面支持的托管服务提供商合作。这有助于确保成功部署并快速解决出现的任何成本问题。巨大的数据规模边缘设备产生的海量数据也可能对企业构成挑战。边缘设备会产生大量必须存储、处理和分析的数据。因此，企业需要有合适的基础设施来支持这种数据增长，并能够有效地管理和利用数据。对这种数据涌入毫无准备的公司可能会发现自己不知所措，对网络边缘发生的事情知之甚少。将边缘组件安装到现有网络架构中企业在部署边缘计算时面临的另一个挑战是将新的边缘组件安装到现有的传统网络架构中。边缘设备通常部署在远程位置，它们需要能够与企业IT基础设施的其余部分进行通信。这可能是一个挑战，因为许多现有的网络架构并不是为适应边缘设备而设计的。因此，企业可能需要对其网络架构进行重大更改，或者购买新的网络设备来支持边缘部署。边缘计算越来越受欢迎，因为越来越多的企业希望不顾风险地利用它。尽管这些风险看起来令人生畏，但可以通过采取谨慎周到的部署方法有效地减轻这些风险。
