面对新事物，你是适应、学习、拒绝，还是直接忽视？2020年是曲折而艰难的一年。在这样的背景下，我们需要高科技和人工智能的力量更好地服务于人类，克服各种困难。据统计，2020年人工智能相关产业规模将超过1500亿元，相关产业规模有望突破1万亿元。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比为1:10。毫无疑问，这个行业仍然是最热门、最受关注的领域。在2020年全国高性能计算学术年会上，中国工程院副院长陈佐宁院士作了题为《人工智能进展对算力需求分析》的报告。报告中提出了人工智能模型和算法的七大发展趋势，包括：1.人工智能将向无监督方向发展；2.可解释性（XAI）会越来越重要；3、人工智能模型将向自我学习、自我进化转变；4、人工智能的发展需要各种算法和模型的有机结合；5、人工智能的应用需要关注生命周期；6、分布式、去中心化的需求越来越突出；7.深入推理的计算需求演化；如果这些技术发展方向和趋势不断取得突破，恰恰是解决了当前人工智能发展的难点，例如：1、数据标注要求高。监督学习需要大量的人工标注。因此，有“有多少智能，背后有多少人工”之说。2.无法解释。深度学习的莫名其妙隐藏着巨大的风险和不确定性，推广价值因此有限。3、数据要求高。对数据量和数据质量的高要求消耗了大量的计算资源，导致性价比和经济效益受到很大限制。4.数据隐私和安全。如何在充分发挥数据价值的同时，最大程度保护用户的隐私和安全，一直是公众关注的领域。……因此，人工智能产业从落地到发展，再到产生真正的价值，需要重点关注数据质量、数据治理、软硬件资源、场景应用价值、技术标准建设、产品综合性能、安全隐私等、人才储备、战略规划等各个维度的综合考虑，如果缺失任何一个环节，推进的速度或者产生的价值都会受到一定程度的限制。但不管怎样，当一项技术证明了它的价值，并且可以迭代改进的时候，它在未来会给我们带来越来越多的价值。综合来看，人工智能在各领域、各行业助力我国工业智能化升级，商业价值巨大，已成为新一轮科技革命的核心驱动力。2020年及未来，人工智能有望给我们的技术、经济、社会、生活等各个领域带来各种新的突破和影响。让我们一起期待吧。
