全球可穿戴设备市场预计到2025年将达到466亿美元，预计2020年至2025年的复合年增长率将达到20.5%。随着感染水平持续上升，COVID-19大流行的爆发使医疗机构不堪重负。为了克服这个问题，医疗物联网解决方案和可穿戴设备具有巨大的潜力，因为它可以实现远程监控患者健康和医疗设施自动化。这减少了对病毒的过度暴露和前线医疗保健的负担。让我们来看看支持物联网的可穿戴式自动化健康监测系统如何在COVID-19大流行期间节省医护人员的时间和工作：生命体征监测频繁监测患者的生命体征是治疗的一部分。因此，与患者有身体接触的医疗保健专业人员很可能接触到该病毒。这就是可穿戴物联网解决方案的用武之地。它可以获取重要读数，包括体温、呼吸率、血压、脉搏率、血糖水平等，并通过蓝牙将读数发送到支持Wi-Fi的网关设备、Zigbee或其他通信协议。反过来，网关设备可以将读数发送到云端，云端可以对数据进行分析和机器学习，并在任何患者的健康需要关注时通知护理站。活动跟踪COVID-19病房与医疗机构的其他部分完全隔离，以减少病毒传播的机会。然而，很多时候患者试图离开病房。这种可穿戴设备可以帮助跟踪患者在COVID-19隔离病房中的移动，无需人员在场。当COVID-19阳性患者试图离开隔离病房时，可穿戴设备可以通过向云端提供患者的位置坐标来通知护理站。可穿戴设备还可以提醒附近的其他可穿戴设备有关COVID-19患者的存在。员工筛查根据COVID-19指南，任何人在获准进入企业之前都应测量体温。然而，对于医疗保健专业人员来说，在医疗环境中经常检查他们的体温也很重要。可穿戴设备可以定期从医疗保健专业人员那里获取温度读数并将其发送到云端。如果任何医护人员的体温超过37.4°C，云端可以分析收集到的数据并通知护理站，以便立即隔离医护人员。根据社交距离规定，建议与周围所有人保持至少2米的距离，避免随处聚集。可穿戴设备可以计算与其他可穿戴设备的距离，并通知人们注意。可穿戴设备可以通过网关设备将位置坐标更新到云端。云端可以分析所有上传的坐标，如果大楼某处有人聚集，可以通知管理层，管理员可以宣布疏散人群，保持社交距离。接触者追踪接触者追踪是打破COVID-19传播链的公共工具，对于住院患者因免疫系统已经减弱而面临高感染风险的医疗机构而言至关重要。可穿戴设备可以帮助追踪接触者，从而打破传播链。用药提醒随着患者数量的增加和医护人员的短缺，需要记住的用药图表很多，这给医护人员跟上指定患者的输液/注射时间带来了负担。可穿戴设备可以使用医疗图表详细信息进行编程以减轻负担。可穿戴设备还可以提醒患者按时服药，因为在血液中保持一致的药物水平有助于更快康复。消毒计划保持室内和室外区域清洁是COVID-19预防措施的准则之一。医疗场所要经常消毒，因为这关系到患者的健康和安全。可穿戴设备可以使用消毒计划进行编程，以确保在不中断医疗机构运营的情况下对整个场所进行频繁消毒。除了上述贡献外，还有许多用例表明可穿戴设备在医疗设施、个人保健和健身方面发挥作用。现在，让我们了解开发物联网医疗系统的主要挑战：数据安全和隐私物联网解决方案可能构成的一个重大威胁是数据安全和隐私，因为它们在患者/敏感生命体征、医疗等解决方案组件中被捕获、传输和存储提供给患者的记录，也称为PHI（个人健康信息）。网络罪犯可以侵入IoT解决方案并滥用PHI来制造欺诈性保险索赔或购买药品。物联网解决方案应符合监管要求，此外，还应集成安全通信协议和加密机制，以确保PHI在传输过程中和静止时都是安全的。互操作性问题各种物联网设备的集成在医疗领域也是一个挑战，因为每个制造商制造的设备都支持专有或不同的通信协议和传输格式。这意味着来自不同制造商的设备不太可能相互通信，因为设备制造商尚未就通信协议和标准达成共识。作为最佳选择，物联网设备架构应该足够灵活以支持多种通信协议和身份验证机制。还应支持多种传输格式，以确保与各种云服务轻松集成。海量数据采集用于患者生命体征检查的传感器会产生源源不断的数据流，这些数据也需要存储在云端，从而导致数据存储成本高，治疗过程中决策困难。物联网系统需要使用适当的数据驱动学习技术来设计，这些技术可以有效地提取有用的数据集进行存储和处理，从而进一步帮助降低成本和决策制定。甚至物联网设备也应该设计为在本地处理和消除一些原始数据，从而节省上传带宽和云端处理。
