几千年来，人类一直与恶劣的自然环境共存，有时会产生非常烦人但通常不会致命的反应，例如对花粉和孢子的过敏反应。虽然病毒和细菌的爆发可能会产生更严重和更危险的影响，但人类在很大程度上已经成功地战胜了它们，但大流行病确实留下了它们的印记。根据美国疾病控制中心(CDC)的数据，在过去的100年中，包括COVID-19在内，共发生了五次严重程度不同的病毒大流行。规划和应对这些流行病的核心是控制病毒的传播。COVID-19与1918年的H1N1西班牙流感最相似，但在这两者之间的一百年里，我们应对和缓解流行病的能力得到了显着提高。这在很大程度上要归功于制造商开发并供企业使用的安全程序和技术。流行病、影响安全系统部署的网络安全问题、人工智能和其他新兴技术，以及新关注工作场所员工体验的远程工作策略，只是影响新工作场所现实的几个影响因素。然而，今天，COVID-19大流行迫使许多公司争先恐后地寻找替代业务，并出人意料地执行了许多决定。通过开发和部署某些技术，例如体温检测系统、用于保持社交距离的人工智能应用、人员和个人物品筛查、无人机甚至机器人，正在加速进步。与此同时，社会经济和政治动荡、网络安全发展、隐私法和工作场所暴力事件等其他因素可能会使安全规划复杂化。最后，在大流行开始时，一些公司发现自己没有准备好以有意义的方式评估技术。一些最终用户匆忙采用权宜之计，几乎没有计划，而一些集成商发现有问题的解决方案来满足眼前的需求。大流行加速了多种趋势和技术在企业中的采用并取得了积极成果，负责任的集成商致力于通过更周到的协作和与客户建立真正的战略合作伙伴关系来满足紧迫的需求。门禁控制——新旧理念“非接触式”门禁控制的理念并不新鲜。根据Brivo首席执行官SteveVanTill的说法，“访问控制一直是非接触式的……”这意味着访问凭证不会接触读卡器。然而，在COVID-19之前，无接触概念被扩展为“无摩擦”模型，通常由关心更新的工作场所员工体验的设施规划者推动，其中包括员工应该能够通过安全屏障的信念畅通无阻。COVID筛查和其他做法不会改变无摩擦原则，但它们确实引入了新的机会来丰富员工体验，同时提高工作场所的安全性。例如，出于成本考虑，一些仍在使用感应技术的公司拒绝改用非接触式智能卡，将新技术视为一种卡与另一种卡，尽管它是安全的。但是，也经常使用手机，而手机恰好支持新型冠状病毒的非接触程序。同样，非接触式生物识别技术的加速发展，尤其是那些可以与高温筛查相结合的技术，不太可能很快消失。非接触式生物识别技术和智能手机凭证的广泛应用为设施和安全规划人员提供了比以往更多的选择，同时还必须在日益增长的隐私问题和保护法之间取得微妙的平衡，就像面部生物识别技术一样。很容易想象一名员工口袋里揣着经过验证的智能手机走进他们的主大厅，然后走过一条由热像仪监控的过道，以进行体表温度筛查。也许非接触式生物识别设备可以在人通过高速/非接触式十字转门或自动开门之前确认此人的身份(2FA)，由AI摄像头监控可能的尾随。员工在场记录到工作场所数字计数器以进行占用负荷管理。许多从未打算实施热像仪的企业已将其纳入他们的计划，而智能凭证等其他技术则加速了它们的采用。视频监控和人工智能的难题近年来，没有任何一种安全技术像视频人工智能那样受到如此多的关注和法律关注。视频人工智能的潜在用途是巨大的，因为它可能有助于积极的个人识别、可疑行为识别、面具和距离警报以及模式识别。出于安全目的的人工智能开发也为业务流程带来了跨领域的好处。法律风险规避可能会阻碍一些安全的AI企业采用，尽管许多隐私立法都涉及知情同意。在某种程度上，有道德的人工智能有可能将个人数据匿名化，这样人工智能支持的决策就可以在没有隐私问题的情况下变得有意义。例如，未来用于入店行窃的AI应用程序可以通过识别可疑行为模式来帮助预防零售损失，而无需透露种族、年龄或性别等个人人口特征。有了这项基础技术并使用视频监控来检查现场，防损人员可以确认事件发生，然后可以启动适当的响应。通过将人工智能与安全机器人和无人机相结合，涉及人工智能发展的新兴集成趋势具有诱人的潜力。用机器人和无人机增强安全人员并不是什么新鲜事，尽管对最终用户空间的渗透是有限的。然而，无人机和机器人正在成为其他业务领域的日常常态。Gartner的一份报告预测，到今年年底，77%的零售商将部署某种形式的人工智能，到2025年，全球最大的两家零售商将把机器人纳入其业务运营。商用无人机在雷达下飞行，但它们的部署却出奇地广泛。无人机的用途包括打击犯罪的空中监视、激光雷达空间测绘、医疗交付、广播通信和环境管理。AI与安全机器人和无人机的集成可以实现高功能，同时允许更大的操作和控制独立于人类。不难看出，人工智能、机器人和无人机在安全领域大有可为。他们可以以一致的行动和有效性执行繁琐的任务；如果机器人在疫情到来之前处于更高级的发展和市场阶段，它们有可能被广泛用于应对疫情期间的各种薄弱环节。例如，配备激光雷达的机器人可以毫不费力地执行实时空间占用计数，确定空间可能变得过于密集，并将问题通知设施。可以开门、乘坐电梯和执行其他任务的全关节机器人的出现证明了它们能力的不断增强。配备标准视频、激光雷达和热成像的无人机也极大地扩展了安全能力和成果。从成本效益的角度来看，早期的估计表明，在医疗保健、分销和制造等垂直领域增加机器人的采用可以降低机器人技术的总体成本。如果这种趋势在安全领域继续下去，机器人可能会成为人类劳动力的竞争替代品。在设计系统时，关于来自物理安全系统的数据的安全问题越来越成为规划问题。人工智能、无人机和机器人与企业云或即服务托管相结合，可以提醒IT、法律和人力资源利益相关者。诸如“数据去了哪里？”之类的问题。“谁有权访问数据？”和“我们有什么监管问题？”自然产生。当涉及第三方托管服务时，问题会变得复杂。虽然这些问题通常可以成功解决，但已经或将要采用其中一些新兴技术的企业在他们的方法中需要深思熟虑和有目的性。因此，与主要利益相关者和集成专家合作至关重要。除了解决大流行、人工智能和数据分析带来的严重后果外，防止工作场所暴力仍然是各行各业企业关注的焦点。多年来，工作场所暴力的预防和检测一直是培训和意识以及减少潜在事件的报告机制的结合。大流行只会使安全领导者的工作场所暴力预防计划复杂化。用于筛查的皮肤温度升高以及由此产生的员工入场队列加剧了潜在的员工挫败感。AI处理需要相关数据，使用大样本训练AI进行预测分析。几家人工智能软件公司正在开发用户和实体行为分析(UEBA)，使用各种内部和外部资源来预测个人在工作场所遭受暴力的可能性。UEBA要求将IT资产和用户的异常行为与内部和公开可用的资源相集成。虽然信息安全团队可能会检测到异常行为，但企业安全和人力资源团队负责管理可能的威胁。安全技术制造商对于将AI原生集成到他们的产品中有不同的想法，但将AI集成到各种安全态势感知平台对于集成专家来说并不困难。随着公司将人工智能和数据分析整合到他们的网络和物理安全计划中，结果将继续朝着预期的结果发展。物理和网络安全融合对于一些公司来说，物理和网络安全的冲突与它们的协作一样多。当物理安全制造商采用TCP/IP标准时，安全系统成为IT运营商可能管理的另一个方面，IT领导者不一定欢迎该标准。物理安全系统继续与其他公司系统集成，包括身份管理、单点登录，以及现在的服务管理和网络安全应用程序。物理安全系统的网络与信息技术的融合正在朝着标准化的IT服务管理程序发展，这意味着IT支持物理安全系统的规划和托管管理，甚至规定了应用程序和数据必须遵守的一些标准。企业风险管理(ERM)计划正在扩展，通常包括向董事会报告的网络风险委员会。在许多情况下，委员会认为这包括人身安全。在董事会层面融合网络和物理安全，并在一个共同框架下协调CSO和CISO保护计划，应该成为大型企业的标准ERM实践。组织通过团队内部的沟通和协作获得整体威胁管理的好处。随着组织威胁变得越来越复杂并跨越网络和物理安全领域，在远见和运营层面合并网络和物理安全对于解决当今企业面临的快速变化的威胁形势至关重要。例如，在公司总部启动网络嗅探无人机应启动两个部门的协调响应。同样，工业和物联网涉及这两个领域，因为对工业物联网基础设施（例如组织的建筑管理系统）的成功网络攻击需要执法协调并可能迁移到支持安全的替代设施。物联网本质上是不安全的，但其在网络和物理安全态势感知方面的优势代表着一个不容忽视的重要机遇。工业物联网和物联网是ERM层面的网络和物理融合可以提供的令人信服的好处的例子，包括更安全的企业、更高的效率和更大的灵活性。此外，共享和不断发展的威胁信息有助于加强风险评估，考虑广泛和动态的关注范围，并实现协调响应。还有一个附带的好处——信任。网络和物理安全领导者有时会批评该系统，指出不可接受的相互不信任。不管是什么导致了这种谨慎，两个同等重要的部门习惯性地发生冲突是组织的一个根本问题。风险管理框架级别的融合，再加上共享的威胁管理和解决方案，通常是调整关系、实现运营一致性以及改进风险和威胁管理的良好开端，而且几乎不会增加成本。总而言之，这场大流行病帮助加速了本已势头强劲的技术趋势。企业采用这些解决方案将为物理和网络安全领域带来经济高效、可靠的解决方案，从而极大地改善安全场景。制造商和新兴技术供应链将能够交付这些系统，因为在其他领域实现了规模效率和相应的成本节约。人工智能和数据将继续发展，并加大力度确保将数据隐私和合规性问题纳入其采用的考虑范围。最后，网络和物理融合应该继续进行，人工智能集成为双方服务，提供更好的功能协调和董事会级别的监督。安全世界是动态的，如果我们认为它进展很快，那么，快点，因为我们刚刚驶上高速车道。
