在不同行业部署AIoT将使组织能够有效地工作。当今世界围绕技术发展。随着世界的发展，人们可以看到人们越来越依赖技术。尤其是在组织和企业中，从长远来看，基础设施、服务和商业模式的转型被视为势在必行的决定。物联网(IoT)就是这样一种技术，它已成为工业环境中的领导者和可能的游戏规则改变者。专家认为，物联网是重新定义工业4.0的驱动力。通过将物联网与人工智能相结合，形成一种叫做AIoT的高潮，它将重新定义企业之间的变革。根据Gartner的一份报告，到2022年，超过80%的企业将通过物联网部署人工智能。AIoT提供了一个平台来改进业务模型、提高效率、满足不断增长的需求并提供更好的客户体验。虽然物联网被称为AIoT中所有操作的脊髓，但专家们将AI视为物联网的大脑，控制着所有操作。AIoT是如何工作的？AIoT是人工智能(AI)和物联网的独特结合。IoT具有由云计算控制的传感器数据或遥测数据。遥测数据被发送到存储大型数据集和见解的云中。因此，存储、连接和计算构成了物联网的基础，收集海量数据集，将它们存储在可扩展的存储系统中，处理大数据以提供洞察力，利用这种分析进行丰富的可视化，并使用大数据生成的数据。数据分析是物联网的一项功能。JuniperResearch的一份报告指出，到2020年，物联网连接设备将增加两倍，达到近380亿。物联网中人工智能的集成增加了解决和纠正系统漏洞或漏洞的另一种能力。人工智能使用遥测数据来仔细检查模式，识别自动化过程中阻碍的差距，然后启动行动，使过程自我修复。因此，与仅对系统漏洞做出反应的物联网不同，AIoT分析遥测数据中的模式，对其进行扩充，并生成可检测故障并自我修复的解决方案。制造业和AIoT已经从传统的生产模式转变为支持全自动化工厂的数字制造流程。根据世界经济论坛的一份报告，已有1000多家工厂走上了AIoT转型之路。运行以产生利润。内置于工厂设备中的传感器（例如远程传感器和智能仪表）会收集遥测数据。使用AIot安装这些设备有助于分析数据并找出工厂和工厂生产模型中的差距，以便在不依赖外部资源的情况下纠正问题。这种方法可确保更快地将产品交付市场、提高生产效率、提高业务自动化程度、提高业务敏捷性并增强客户体验。通过分析遥测数据，可以了解客户服务和体验、需要解决的差距以及缩小这些差距所需的策略。此外，与传统生产模式不同，通过AIoT，生产人员可以获得确保智能生产必须提供的决策支持信息。汽车行业和AIoT智能汽车的炒作使用物联网等技术，其中嵌入传感器以收集数据、存储数据并将其与各种设备连接。当汽车的数据被自动控制时，汽车的速度也被自动控制。McKinseyInsights的一份报告指出，到2030年，15%的汽车将实现自动驾驶，并将使用物联网等技术。农业和AIoT在农业中，识别气候条件、监测作物和识别害虫对于提高产量是必要的。在AIoT的帮助下，一个公式将部署在收集数据的农业工厂中，以监控农作物以识别导致它们枯萎和损坏的任何害虫或缺陷。如果收集的数据表明作物受到任何类型的损害，则可以相应地调整公式。通过使用AIoT，这些食谱将确保作物高产。医疗保健和AIoT医疗保健已经在部署机器人技术和人工智能，以确保为患者提供更好的医疗保健服务。通过将AIoT集成到手术机器人中，机器人不仅能够识别与手术相关的问题，而且AI还将使它们能够分析遥测数据并将其用于精细手术。在医疗保健的其他领域，AIoT将有助于连接不同的医疗设备，评估患者的健康数据，并在此基础上发现任何疾病的模式。因此，AIoT在各行各业的使用被认为是AIoT的一次革命性变革。在战略部署时，组织可以利用AIoT实现具有成本效益的运营。
