当前位置: 首页 > 科技观察

自驾送外卖上线,美团送一切

时间:2023-03-18 22:26:13 科技观察

北京,首钢冬奥园。一家名为“MAIShop”的零售店最近刚在这里开业,立刻成为新网红的打卡地,吸引了众多游客和媒体的关注。原因不在别的,而是因为这是一家AI智慧门店,实现24小时无人零售+无人车配送。只要在园区内,无论在室内还是室外,都可以随时随地购买。几分钟后,一辆黄色车身、两只可爱大眼睛的美团无人送货车就会送到你面前——还没有。运费适用。前所未有的购物体验,简直就是“你别动,我去买橘子”的家庭级服务。这也成为北京新零售的标杆,与背后蒸汽朋克风格的老工业厂房形成鲜明对比。从下单到收货,在首钢园区园区内步行只需17分钟,总能看到这样的招牌:有个可爱的名字,比如“鸭梨驿站”、“柚子驿站”,这表明美团没有外卖站的小程序代码。扫码进入麦商城小程序网店,选购您需要的商品。目前可以购买一些零食、饮料、生活用品等,起步价10元,免运费。接到订单的AI智能门店,机器人就会开始运作。订单上的商品会自动送到AGV小车上,AGV小车最多可承载5kg的货物。手推车沿着地上的二维码走到打包台,工作人员在那里打包——这是整个流程中唯一暂时无法实现自动化的环节。之后,货物由无人配送车装车出发。在用户这边,下单后稍等几分钟,AI就会来电提醒送货到了。紧接着,无人送货车就会出现在你的视野中,逐渐驶向下单地点。如果路上人多,它会自动避开障碍物,选择无人的道路。全车左右各有6个货柜,后部为触摸屏,前部左右各有32线激光雷达,前、后、左、右上方各有4个摄像头。头。这时候,只要你在车后的触摸屏上输入订单上的开箱码,装你货物的集装箱门就会自动打开,外卖就做好了。从下单到送货,整个过程平均需要17分钟。发货的没人,仓库也没人。没错,美团这个我们每天用来吃喝玩乐的平台,现在也开了这样一家智慧零售店。上面说了,整个门店的系统分为两部分,一个是负责配送的无人微仓,一个是负责配送的无人配送。我们现在看到的无人配送车就是美团的中型车载魔包。2016年进入自动驾驶分销领域,2018年正式开始迭代,基本上不到一年就能完成一代产品的更新换代。目前园区内有2辆无人配送车,美团将根据园区用户需求的增长将这一数量翻倍。现场工程师表示,一辆无人配送车可以使用3到5年,甚至可以在恶劣天气下运行。小雨或中雨都没有问题,甚至可以防雪。因此,这种适应性也让无人配送车可以24小时不间断运行。美团无人配送开放平台负责人陈娜透露,国庆假期期间,麦店已经开始试营业,流程相当高效。从用户下单到订单送达平均需要3分半钟,之后又是3分钟。即可开始配送,平均8分钟送达用户下单的站点,用户不到2分钟即可完成取货,效率非常高。此外,MAIShop支持的产品种类繁多。据美团闪购无人微仓负责人魏兴龙介绍,美团商铺后台无人微仓系统平均每笔订单等待200秒完成分拣,70%的订单在120秒内处理。分选的产品不一定只是那些在室温下储存的产品。无人化微仓实现多温区支持,实现产品灵活中转。因此,这种方式可以支持的商品品类非常丰富,“我们可以支持家乐福83%的商品,一般便利店93%的商品,人分拣、人送”,魏兴龙说。这种无人分拣+无人配送模式足以支持用同样的人力提供更广泛的服务。魏兴龙表示,像麦店这样的智能门店不同于普通的零售门店,自动化程度高,让门店经营者不需要大量库存商品,并且不需要以往零售行业的任何特殊工作技能,因此,即使是美团骑手,也可以无缝跨岗,成为智慧门店的运营者,一个骑手可以通过视频监控多台无人配送车的运营状态。当用户遇到问题时,也可以直接通过无人配送车后面的屏幕视频通话解决问题,这种情况下,骑手还是有Wit的h空闲时间多,可以完成店铺的补货工作。显然,骑手们,未来将会有新的、更安全、更多样化的工作。受益的不仅仅是车手。如果说美团外卖承接了配送环节,那么麦店足以完成开店+配送两个环节,美团的触角也已经向上游延伸。虽然目前的MAIShop只销售零食、饮料和日用品,但显然这一整套解决方案完全可以承接更广泛的商品销售,如电子配件、化妆品、服装配饰……各式各样的商品。专卖店可以用这个来完成无人化。毫无疑问,美团想做的不是取代原有的零售玩家,而是帮助餐饮和本地生活商家进一步实现零售的数字化、智能化升级。作为目前国内最大的本地生活服务平台,美团在数字化、智能化方面的布局,今天才开花结果。美团布局无人配送其实,2017年美团就已经开始玩无人配送的游戏了,当时他们就开始招募自动驾驶相关的技术人才,团队由美团首席科学家夏华夏带队。另一部分努力体现在与前沿学术界的合作上。2018年5月,美团正式宣布加入加州大学伯克利分校DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟(BDD),推动自动驾驶数据共享。同时,在国内,美团还与清华大学自动化系合作,将感知技术和视觉全球定位技术应用在无人配送车上。2018年7月,美团向外公宣布了无人配送开放平台,多款无人配送车也对外亮相。这是中国乃至全球第一个以无人配送为核心的产业生态圈。它由三大部分组成:政府、大学和企业。平台为各参与企业、高校等提供分销产业链上中下游全方位信息,包括但不限于:适用落地场景、政府示范要求、行业标准、产品研发技术需求、硬件资源需求、人力资源需求等。当时量子位评论说,这是一条没有人走过的路,但也可能是一条天生适合美团的路。因为一方面,无论是自动驾驶还是无人配送,现在都处于从技术创新到商业落地的探索期,各个方面的标准都亟待建立。一个由行业领导者发起的平台,将有助于凝聚一切可以团结的力量,促进标准的制定和商业落地。另一方面,美团的平台和生态优势也是在无人配送领域打造开放平台的核心原因。在美团的业务场景中,最直接的需求和痛点在供需两端。很多技术和业务玩家可以直接在美团无人配送开放平台上进行测试,无需验证场景和需求。技术。所以,美团无人配送开放平台一出,响应者确实不少,行业标准也印证了之前的判断。2019年4月,美团无人配送车“小宝”通过了服务型电动轮式自动驾驶车辆测试资质,这也是国内首款获得该资质的产品。就连无人配送领域的行业标准《服务型电动自动行驶轮式车技术要求》也是由美团与相关单位联合起草的。此外,美团无人配送系统已在北京、雄安新区等地开始试运行,初步验证了规模化运营的可行性。此外,突如其来的疫情也加速了无人配送的紧迫性。今年年初新冠疫情爆发时,美团无人配送车团队紧急攻关,用时72小时,比预期提前了11个月,将无人配送车落地北京顺义。可以说,在无人配送这件事情上,美团不仅是行业的代表,更是行业的旗手。为什么是美团?但也许你也有疑问?为什么是美团?或者为什么美团要在无人配送上下如此大的赌注?先说宏观。从宏观上看,我们需要借鉴历史规律和社会发展周期。当我们都在谈论第四次工业革命时,已经巧妙地将我们目前所处的所有新技术都包括在内了。从人工智能、自动驾驶、5G、云计算、大数据、区块链……相比成熟的互联网和移动互联网,这种继蒸汽机革命、电气革命、计算机和信息技术革命之后的生产力变革,实现了人类现有成就的一个顶点。如果是蒸汽革命和电气革命塑造了我们今天离线的核心物理原子形态,计算机和信息技术革命奠定了当前基于字节的在线技术互联网世界的基础……那么第四次工业革命,首先要实现的是物理原子和互联网比特的融合。线上与线下,将实现前所未有的融合与新业态共生。而这种融合已经逐渐明确为三个阶段:第一阶段是数字化,尤其是线下实体的数字化;第二阶段是自动化,线上线下数据可以闭环,重复自动化循环;第三阶段,即智能化,无论是数字化还是自动化,归根结底是一种智能服务,可以实现机器对生产力和社会的降本增效。所以说到美团,这种趋势也是非常明显的。美团团购初期,最明显的是帮助商家实现了数字化。在外卖时代,配备高效的供需和调度网络,实现全程自动化和部分智能化。现在,智能化的步骤不过是自然而然的。其次,美团本身是从业务做起的。今年刚刚成立十年的美团,不仅是中国科技互联网市值和体量的TOP公司,也是最大的生活服务平台。中国人的生活必需品就是吃的、喝的、玩的、玩的。从外卖、团购、电影……到酒店出行、社区购物买菜等等,美团不仅解决了日常的基本需求,更实现了生活的需求。服务于前所未有的供需生态。在这个生态中,之前积累的动能现在正在转化为势能。之前积累的数字化和自动化的努力,现在正在为智能化升级积累。在与生活服务相关的延伸线上,美团不仅场景最好,基础设施和能力也最强大。实现与生活服务相关的智能化,没有比美团更有优势的了。第三,机器人正在发生变化。无人零售和无人配送都可以看作是机器人技术的落地应用,而机器人技术曾经是一个以硬件为主的领域。但在新技术周期中,像芯片、汽车一样,都面临着软件的重新定义。这也为像美团这样拥有强大算法和场景的公司提供了机会和窗口。而巧合的是,在无人配送、无人零售等机器人领域,成长最快、成长最好的企业都是科技互联网企业和传统机器人巨头。如此天时地利,以深度思考着称的美团怎么能错过呢?无论是对无人零售、无人配送的押注,还是在整个智能化升级中的作用,都是千亿美元市值企业在向万亿进军时不能错过的战略方向。是时候重新评价美团了,重新审视、重新认知、重新评价美团了。美团表示,要帮助大家吃得更好,生活得更好。但在这“吃得更好,活得更好”的背后,核心驱动引擎是科技。因此,从成立的第一天起,美团就一直关注其技术背景和技术创新模式。登陆港交所时,也被视为科技互联网IPO……之后,其股价和市值一直无人匹敌,提升到1000亿美元的序列。很容易被忽视的是,美团取得这些更多的是业绩和业务增长趋势,而不是平台和生态潜力。现在,AI智慧门店MAIShop——无人配送、无人零售,只是这个平台和生态潜力的冰山一角的展示。在大洋彼岸,亚马逊凭借这个平台和生态潜力,展示了无穷无尽的进攻。至于类似的美团,小禾现在才初露锋芒。也许是时候用新的眼光看待美团了?至少,是时候问这个问题了。