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大数据与商业地理分析:一个中国人的视角

时间:2023-03-18 19:37:47 科技观察

《80%的商业数据包含地理信息》《商业地理分析的目的是把正确的产品放在正确的位置》《选址分析专家是先生》《风水帮客户找最佳位置》科学选址我们曾服务过某全国性股份制商业银行,该银行希望未来计划在国内某一线城市开设分行.这些网点必须设置在(潜在)客户集中的区域,以方便个人和企业客户的业务办理。同时,避免选择竞争过度的区域,确保业务健康成长。如何科学选择***位?这就是商业地理分析的优势所在。评估特定位置是否具有商业价值,进行深入调查是传统的“愚蠢”方法。如果要从100多个城市中选出每个城市的重点商圈,仅靠个人或小团队有限的知识和商业直觉是远远不够的。我们认为,一个可行的解决方案是利用这些城市的矢量图,加载更精细层次的经济、人口和地理数据,借助地理信息系统(GIS)进行批处理和定量分析。例如,风水先生一旦配备了现代设备,他将升级为商业地理分析专家。他们使用商业地理数据来帮助客户找到并确定城市中的最佳位置。为了帮助这家股份制银行选择最有利的位置,我们采用逐层的方法,从街道到商业楼宇,对可能的位置进行深入分析。根据全市200多条街道的人口统计信息、各区的富裕程度、区内各银行网点的分布及开业年限、各商业信息点的分布等,这些街道分区是分为核心区、次核心区和避免划分为三大类。新设网点应优先考虑核心分区。接下来,深入每个街道细分,根据细分特征、商业信息点分布和区域聚集度进行打分,根据每个街道已建/在建/拟建楼盘列表选择网络最佳位置城市的细分(见图1)。沙盘上的商业地理商业地理分析犹如俯视沙盘一般,挖掘商业数据的地理纬度,一览城市的战略高地和价值洼地,运筹帷幄,决胜千里。打开麦肯锡《解读中国》的22个城市群,走访每一个城市,从市辖区到街道,从街道到居委会,甚至2km×2km的方格。商业地理学的分析工具使“战略图”的分辨率和可视化程度大大提高。新的高清影像不仅影响着跨国公司、本土龙头企业,也影响着政策制定者。即使对于城市轨道交通建设这样一个长期而庞大的工程,商业地理分析也能提供独特的视角。近日,我们受邀为西南省会城市轨道交通发展把脉。从地理空间的角度来研究地铁规划是非常合适的。全市地铁尚处于公共轨道交通建设的起步阶段,未来10年将由现在的2条线路增加到10条线路。将城市的地铁规划、人口分布、商业网点分布、建筑价格等信息放到GIS平台上,未来的地铁蓝图跃然纸上(见图2)。全部建成后,39%的城市人口将在地铁站800米以内。但与伦敦、莫斯科等国际大都市相比,地铁站密度仍然偏低。同时,一半以上的医院和学校在地铁站800米覆盖范围之外,站附近还缺乏足够的配套公共服务设施。进一步分析发现,仍有部分地铁站点人口稀少,商业活动不频繁,可能是城市的价值洼地(见图3)。处于地理信息产业链顶端地理信息产业在中国方兴未艾。近年来,提供??地理信息系统、数据和服务的公司发展迅猛。从地图测绘和遥感影像采集,到地图加工和地理信息数据库建设,再到数据批发和零售,形成了完整的地理信息产业链。借助成熟的GIS软件,通过图形化的二次开发界面,商业地理分析师可以根据客户需求快速进行定制化分析。最大的赢家将是站在产业链顶端的定制化商业地理分析产品提供商。商业地理分析产品将涵盖:选址分析、销售区域分配、配送路线优化、潜在消费者空间分布、城市规划等。其中,上图选址分析应用最广泛、最深入,涉及经济环境分析、交通状况分析和竞争/互补商店分析。称其为商业地理学的灵魂一点也不为过。几乎所有行业都需要商业地理分析:银行、快消品、电信、医药、航运、家具等。即使像电子商务这样的虚拟行业也需要商业地理的帮助来判断消费者的地理分布和差异。根据区域消费者的特点,有针对性地发布网络或平面广告,或针对不同区域制定相应的策略。物流企业离不开商业地理分析的整体规划。通过与全面系统的商业地理信息数据库相结合,传统的运筹学有了新的生命力。以我们服务过的一家物流公司为例。公司想知道在上海布局多少个配送中心才能使配送成本最小化。使用GIS软件中的VehicleRouteProblem模型可以很好的解决这个问题。我们从8个配送中心开始测试,包括配送中心的地理位置、收件人的位置、派送人员的数量、载货量、派送人员的工作时间。以工资、油耗、交通状况等为参数求解总成本,然后与求解其他配送中心数量得到的总成本进行比较,得到配送中心数量与总成本的曲线成本,从而获得最大成本的配送中心数量和地理位置(见图4)。商业地理分析面向的客户往往是拥有数万网点的实体零售商或电子商务公司、拥有数千万派送员的物流公司、以及网点遍布全国的大型银行。服务如此大的客户,决定了商业地理分析将处于地理信息产业链的顶端,必然伴随着巨大的利润回报。目前国内专门从事商圈分析和商圈分析的公司屈指可数。拥有大量客户资源、丰富数据和业务地理分析技术的公司将成为新兴行业的领导者。“数据难”制约着中国商业地理的分析。从商业地理学的全球实践来看,发达经济体可以成熟地将地理信息应用到商业的方方面面。在印度和印度尼西亚等新兴经济体,越来越多地使用地理信息技术。注意。与国外完善的商业地理数据服务相比,地理信息数据的可用性、准确性和全面性仍然制约着我国地理信息产业在我国的发展。能提供商业价值高的街道及以下层级(如街道、邮编区、居委会甚至区)边界的地图供应商非常好,人口、收入、消费、房价和商业地产租金不易获得。在二线以下城市,边界地图数据可能需要零散地从各地测绘机构采集,很难获得覆盖全国的数据。在过去的几年里,在麦肯锡全球商业地理分析团队的帮助和努力下,我们已经建立了一个下至街道的地理信息数据库,涵盖了近千万个商业信息点,并已应用于数十家客户项目。在分析中,中国处于领先地位。目前,全国人口普查数据和房价数据已经整合到这个空间数据库中,更细化层面(如居委会等)的数据整合工作正在进行中。正如大数据正在改变世界一样,地理坐标也将驱动新一轮大数据演进。展望未来,或许重要的变革机会在于商业地理分析。