虽然不断上升的数据中心密度对于超大规模提供商来说似乎不是问题，但它正在为企业带来挑战。那么，超融合系统如何帮助企业呢？现代IT设备可以在更小的空间内处理更多的工作负载，但这也给一些企业带来了挑战。充分了解其平均工作负载的超大规模云提供商可以轻松构建密集计算平台。当平均工作负载实际上是数百万个不同的工作负载（例如AmazonWebServices(AWS)、MicrosoftAzure等），或一组可预测的工作负载（例如在Netflix、Facebook或Twitter上运行的工作负载）时，尤其如此。使用大量计算、存储和网络节点的单一逻辑平台对于这些供应商来说相当容易创建，因为这种方法是“一刀切”；但是，当AWS需要添加额外的资源时，涉及的系统架构非常少。然而，对于拥有自己专用IT平台支持高密度数据中心的企业来说，挑战更大。例如，企业通常不会将数千台服务器作为支持所有工作负载的单一逻辑平台来运行。相反，每台服务器或每集群模型、运行一个或多个工作负载的虚拟化服务器以及运行具有动态资源共享的不同工作负载的私有云是最有可能的。幸运的是，超融合基础设施(HCI)提供了一种更好的方式来支持高密度数据中心。评估HCI，但要提防HCI供应商与服务器、存储和网络组件一起工作，以可承受的成本提供足够的冷却，使企业能够在短期内支持高密度数据中心。然而，在电力、冷却和工作负载能力方面仍然存在挑战。电力和冷却方面的挑战很容易解决。标准配电系统可以支持数据中心设施中的大多数HCI系统。但如果你的企业要构建一个平台来支持高性能计算（HPC），功率密度可能会超过现有的分布式容量，你需要为此做好规划。确定设施中扩展的电力和冷却能力是否值得投资，以及托管设施是否可以满足这些新需求。解决复杂的工作负载能力更加困难。如果您将应用程序直接应用于平台，硬分区分配给它们的资源，并且与传统IT模型一样，仔细规划以为峰值工作负载提供足够的空间。当您使用适用于虚拟机的应用程序时，请记住每个虚拟机都是一个独立的实体，承载着大量资源消耗服务。容器与VM共享许多相同的服务，因此允许在给定平台上运行比执行相同功能的虚拟机更多的容器。那么，有多少虚拟机或容器在给定的HCI平台上运行？警惕供应商提供的数据，因为他们收集的数据通常是最低限度的。例如，一家专门销售虚拟桌面基础设施系统的HCI供应商可能声称其系统上运行着多达200个桌面。但这只有在没有多个操作系统的情况下才是正确的，并且用户不需要每天在同一时间登录。寻找可以进行概念验证的HCI供应商，这些供应商允许您将自己的工作负载放在他们的平台上并应用合成负载来测试该平台可以运行多少虚拟机或容器。如果您选择自己构建高密度平台，请聘请经验丰富的系统架构师，以确保计算、存储和网络资源之间的相互依赖性得到仔细平衡并协同工作。这样的人“难求”。除了HPC，对于高密度数据中心来说，HCI是比自建方式更好的选择。
