当今社会，对于制造业来说，数字化转型已经成为必由之路，并且在全球范围内大力推进工业4.0战略，而数字化转型应该说是智能化、信息化使更好选择。那么，物联网在制造企业数字化转型中扮演着怎样的角色呢？目前，越来越多的企业已经将数字化转型作为提升效率和综合竞争力的必经过程。而人工智能、物联网、机器学习等先进技术也为数字化转型奠定了基础。从工业1.0到工业3.0，每一次工业革命都是一次转型与成长，尤其对于制造业来说，更是其发展与进化的关键。而现在在工业4.0中，数据变得比以往任何时候都重要，不仅可以降低运营成本和提高效率，还可以减少产品的每个部分，从原材料和能源中获取利润。例如，工厂在几十年前率先使用监控和数据采集(SCADA)和可编程逻辑控制器(PLC)等技术开创了物联网(IoT)。在该技术的应用过程中，会产生大量的数据信息，包括生产数据信息、设备信息等信息。大多数情况下，企业会“读取”和“分析”这些数据信息。制定相应的发展规划。现在进入工业4.0时代，正是在此基础上进行更深入的数据采集和挖掘，最大限度地减少停机时间，提高产量。之前的技术手段可能无法支持和满足，所以需要更高级的技术支持，比如物联网传感器。对于传感器，分为不同的类型，而从企业的角度来看，大部分是根据实际业务需要部署应用的，但这并不意味着只能应用一种，相反，多种用于组合。当然，这里所说的物联网传感器网络是实现设备、人和机器之间的互联互通，通过传感器获取的参数信息也更加精细化，有利于产品的时效性。生产线和工厂之间的一致性。那么，如何处理这些数据信息呢？前面提到，企业可以根据这些数据信息制定发展计划，所以对于大多数厂商来说，他们希望能够了解更多关于“物联网的产生”的大量数据信息，比如知道哪些数据信息是值得立即关注的报警，哪些数据信息可以存储和分析。因此，当今的生产行业中引用了各种各样的智能设备，而这些设备的操作也是复杂多样的。很多时候，企业需要根据相应的数据信息帮助定义关键参数，以确保达到最佳性能。一般来说，对于制造企业来说，数字化转型过程中最关键的目的是效率最大化、效益最优化、竞争力最大化。物联网技术的应用，不仅实现了设备之间的互联互通，更实现了智能工厂的建设。因此，物联网技术应该是企业数字化转型的关键一环。
