世界没有为这场大流行做好准备，世界从未经历过如此奇怪的时期。在家工作和学习现在已成为新常态。世界各地的科学家都在努力寻找最好的治疗方法，“伪科学家”正在想出各种抗病毒方法来治疗全球大流行——从芝麻油到漱口水，再到大量饮用水、大蒜水等。虽然数字基础设施可能无法治愈这种流行病，但它肯定会以多种不同方式帮助世界渡过难关。越来越多的政府、企业和医疗部门正在转向物联网(IoT)和人工智能(AI)来对抗持续的全球流行病。以下是物联网和人工智能帮助遏制疫情的5种方式：可穿戴设备许多工作场所现在都在使用可穿戴设备来追踪接触者并监测医务人员和患者的健康状况。接触跟踪设备由GPS和接近传感器、可充电电池和内置LTE组成。佩戴者可以更新他们的健康状况以表明任何潜在或已确认的感染，并根据位置历史记录向他们接触过的人发送通知。组织内的集中式系统可以在工作场所健康仪表板上显示此信息。协助无人机为减少人与人之间的接触做出了前所未有的努力，无人机正以各种方式用于防止疾病传播。这是最安全的方式，可以将医疗物资和食品杂货运送到高感染区，监测隔离区人员的流动和聚集，并进行热扫描以监测特定区域人员的体温。此外，正在部署农业喷洒无人机来执行任务，例如在可能受影响的区域喷洒消毒剂。它们易于处理，有助于降低环卫工人感染病毒的风险。面部识别和体温感应系统先进的面部识别系统结合热成像设备进行体温监测，有助于识别高温员工和访客。该系统可以连接到配备物联网传感器的门上，以限制任何可能被感染的人进入。这种非接触式系统使公司能够避免手指生物传感器引起的感染。空气质量传感器空气质量是冠状病毒大流行期间的一个主要问题，因为它是一种呼吸道疾病。我们的目标是阻止病毒传播，它可以通过空气或表面传播。像冠状病毒这样的有害颗粒非常小，物联网传感器可以检测到它们。设施和维护人员可以通过从物联网传感器和基于云的人工智能分析系统收集的数据来评估室内空气质量。截至目前，根据人工智能研究，疫情已蔓延至全球210个国家和地区，确诊病例超过250万例。随着研究细节的出现，数据池将呈指数增长，并将达到人类无法理解的水平。处理患者数据的科学家和医生需要利用人工智能进行诊断和疫苗开发。目前，许多公司正在合作和共享他们的算法，以期提高研究效率。我们非常依赖联网设备来度过这些非凡的时期。当我们收集大量敏感的个人数据并将其上传到云端时，安全成为我们的首要任务。企业正忙于实施自动化和远程工作基础设施，因此构建安全的架构可能不是他们的首要任务。黑客将利用公众对关键基础设施的恐惧和压力来发起勒索软件和其他类型的攻击。随着架构安全成为一个主要问题，企业依靠安全专家来掌控一切。不管我们喜不喜欢，物联网和人工智能已经融入了我们的生活。随着人们意识到保持社交距离对阻止病毒传播的重要性，这场大流行病可能会进一步加速这些技术的采用。在这个前所未有的时代，过去犹豫不决的企业现在急切地部署这些技术。随着医疗保健行业发生巨大变化，我们需要帮助我们的客户为未来做好准备。
