微软自动驾驶战略：与其造车，不如为企业提供技术支持和云服务汽车、本田汽车等机构投资者获得了20亿美元的注资。这笔投资将使Cruise的估值达到300亿美元，同时也使其成为微软的官方合作伙伴。根据周二的公告，“为充分发挥云计算在自动驾驶汽车领域的潜力，Cruise将利用微软的云计算和边缘计算平台Azure，推动其自动驾驶汽车解决方案的大规模商业化。.作为Cruise的首选云服务，微软也将利用Cruise深厚的行业专业知识来提升其以客户为导向的产品创新能力，并继续投资Azure的开发，为全球的运输公司提供服务。从这个角度来看，Cruise不仅可以获得必要的资金，同时还有望享受微软云计算资源的价格优惠，从而不断推动自动驾驶汽车的研发。但从长远来看，微软很可能会从这笔交易中获得更多收益。此次投资不仅将为微软的云业务带来两个规模可观的客户（根据公告，Azure也将被选为通用的首选云服务提供商），同时结合微软广泛的自动驾驶汽车发展战略，“Cruise深厚的行业专长”有望让微软在竞争激烈的自动驾驶汽车领域站稳脚跟。在大多数科技巨头不遗余力地收购自动驾驶初创公司或建立自己的相关项目的时候，微软不干涉的试水方式可能反而会推动它成为行业领导者。从AI业务看自动驾驶汽车自动驾驶汽车可以看作是AI驱动业务中的一个特例。每一个掌握AI算法（即机器学习）的厂商，都必须整合一系列关键要素，才能建立可行的自动驾驶商业模式：;数据：企业必须拥有完善的基础设施来整合不同的数据源。他们还需要收集和存储来自客户的数据，以保持和增强自动驾驶车型在市场上的竞争优势；计算资源：企业需要接入大规模的计算集群和专用硬件来训练和更新机器学习模型，进而执行大规模的云端推理任务；人才：企业需要数据科学家、数据工程师、机器学习工程师来开发和维护AI模型，不断研究新技术。微软已经拥有坚实的AI堆栈和适用于自动驾驶应用的全套产品。例如，公司的计算机视觉服务拥有强大的原始机器学习模型，并以大量内部图像数据存储完成模型训练。随着客户不断使用人工智能服务，他们将产生更多的数据和标签，进一步增强机器学习模型的处理能力。最后，MicrosoftAzure云还有专用硬件，可以在训练模型的同时以经济高效的方式大规模交付模型。目前，很多企业已经在使用微软的CognitiveServicesAPI，将AI功能集成到自己的应用中。微软还可以基于这个AI堆栈计划更多的后续投资，例如推出自己的端到端计算机视觉应用程序或托管高级自然语言处理平台，例如OpenAI的GPT-3。但在自动驾驶汽车上，厂商们不得不增加一些其他新的组件：自动驾驶硬件：企业需要开发激光雷达、传感器、摄像头等硬件来支持自动驾驶功能；车辆：公司需要制造自己的车辆，或寻求合作伙伴为自动驾驶汽车组装部件。自动驾驶汽车还带来了许多新的制造和法律问题，对于习惯于与软件打交道的制造商来说，所有这些问题通常都很困难。为了克服这些挑战，自动驾驶制造商需要找到适合自己的道路。微软如何规划其自动驾驶汽车战略从传统角度来看，进入新兴市场基本上有两种最佳方式：完全自主研发和购买他人技术。2010年前后，谷歌成立了自己的自动驾驶汽车实验室，后来更名为Waymo，旨在开发用于自动驾驶的AI软件和硬件。谷歌不生产自己的汽车，而是依靠丰田、奥迪、菲亚特克莱斯勒和雷克萨斯等其他汽车制造商的车辆来测试和部署其技术。从那里开始，谷歌建立了领先地位，使其能够从头开始建立自己的自动驾驶汽车部门。较晚进入该领域的公司往往只能通过收购自动驾驶初创公司来弥补这一经验。比如亚马逊收购了Zoox，英特尔收购了MobileEye。特斯拉是少数拥有完整自动驾驶技术堆栈的制造商之一。该公司一直在将自动驾驶技术整合到自己的电动汽车产品中。特斯拉还销售了数百万辆汽车，以不断收集有关用户的新数据，以不断增强其算法。此外，虽然没有公布太多细节，但苹果也确认将开始打造自己的自动驾驶汽车。微软为自动驾驶开发选择了一条完全不同的道路。微软自动驾驶行业总经理SanjayRavi在2019年的一篇博文中写道，“我们的合作伙伴遍布整个行业，我们不会亲自从事汽车制造或终端出行服务等业务。”因此，微软并没有收购移动服务或自动驾驶初创企业，而是建立一个项目，通过提供工程技术支持和云服务折扣来帮助自动驾驶初创企业。这些初创企业未来很可能会成长为微软的合作伙伴。微软与总部位于伦敦的自动驾驶汽车软件开发商Wayve于去年10月签署的合作伙伴关系直接反映了这一战略。为什么微软的战略有望成功？自动驾驶行业的问题在于，我们还不能说什么时候能取得胜利。每年，我们距离完全自动驾驶汽车的实际部署还有几年的时间。但这也体现在人工智能上。既然方向没有问题，那就静下心来慢慢研究吧。我们甚至无法想象最终的技术结果会是什么样子。特斯拉CEO埃隆马斯克认为，仅靠计算机视觉就足以实现全自动驾驶。但其他厂商普遍认为激光雷达是更稳定的选择，唯一需要解决的问题是成本高。随着行业的成熟，后续的车辆设计也会发生一系列的变化。另一个问题与监管有关。未来的自动驾驶汽车能否与人类司机共享道路？自动驾驶汽车应该只在特定地理区域内行驶吗？发生事故责任该如何划分？上面提出的每一个问题都有可能引起根本性的变化，这些变化将直接决定哪些初创企业会在未来几年蓬勃发展，哪些会彻底消失。有趣的是，真正具有持久生命力的可能只有数据、云和软件，而这三个领域正是微软最擅长的。这就是微软不打算收购任何初创公司的原因——这样一来，它们就可以免受行业波动的影响。更重要的是，这种伙伴关系是一种更灵活的方法，更适合快速发展的自动驾驶汽车领域。为合作伙伴关系提供资金比完全收购要便宜（Cruise为20亿美元，而完全收购为300亿美元）。此外，调整合作伙伴关系远没有放弃和出售整个自动驾驶部门那么困难。同时，相对较少的投资将让微软扩大其自动驾驶加速器计划，通过更多的合作伙伴协议扩大影响范围，进而参与到大量的解决方案中。微软自动驾驶初创项目涵盖的初创企业几乎代表了该领域的所有研究方向，其中任何一个都可能发展成为未来的突破性巨头。在支持这些初创公司的同时，微软还将利用他们的行业专长来培养内部人才和工具。所以如果有一天微软决定认真研发自动驾驶汽车，这部分积累无疑是至关重要的。随着自动驾驶领域的成熟和潜在赢家的出现，微软可以将最初的合作伙伴关系升级为全面合作伙伴关系，甚至最终考虑收购。而且，如果你参考微软和OpenAI的合作，你可以看到微软一直在通过这样的合作来推广其Azure云平台。这将确保更多的初创企业投入微软云服务阵营的怀抱，而不是与其他云服务提供商合作。更广泛地说，与微软的合作也将使其逐渐转型为自动驾驶初创领域的增长中心。微软将利用这些初创公司的专业知识和经验来增强自己的自动驾驶专用云和人工智能服务，然后用它来吸引更多的非合作伙伴客户。许多分析人士认为，微软在没有明确的汽车测试计划的情况下，在自动驾驶领域已经落后。但在我看来，软件巨头有非常明智的发展战略和行动方针。在巩固自身强势业务（云、数据、算法）地位的同时，灵活应对自动驾驶行业未来几年不可避免的局面。系列重大改动。
