本周arXiv上线了提交源代码的功能。从此机器学习论文不怕找官方代码了。但是，如果作者没有自己提交代码，而是有第三方实现呢？去谷歌找吗？不需要！现在给大家介绍一款浏览器插件神器，可以帮你快速找到论文对应的代码，不管是官方的还是第三方的，都不用在搜索引擎上找半天。这个插件叫做FindCodeforResearchPapers，现在支持Chrome和Firefox两种浏览器，可以直接在应用商店找到。用户不多，但都是5星评价。而且它不仅支持arXiv，还支持GoogleScholar甚至Twitter。只要链接的论文有开源代码，右侧就会显示【CODE】按钮。比如在谷歌学术页面搜索“StyleGAN”：或者在arXiv网站上搜索机器学习相关的论文：或者看AI领域学者介绍新论文的推特：见CODE正确的？点击它可以一键快速跳转到GitHub。有网友表示，使用后，省去了很多找代码的时间。以前可能需要几十分钟才能找到的代码，真的是秒看。该插件的开发者是CatalyzeX的创始人兼首席执行官GauravRagtah。CatalyzeX是面向制造商和制造商的机器学习中心。在其官网可以按需搜索AI模型论文及其代码。现在Gaurav可以帮助您将这个搜索引擎变成一个更易于使用的插件。如果觉得有用，不妨下载试试。Chrome插件：https://chrome.google.com/webstore/detail/find-code-for-research-pa/aikkeehnlfpamidigaffhfmgbkdeheilFirefox插件：https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/code-finder-catalyzex/
