知识图谱｜激活数据价值靠“谱”与其他学科结合学术引文分析、共现分析等方法，采用可视化地图直观展示学科的核心结构、发展历程、前沿领域和整体知识结构，实现多学科融合的现代理论.它通过数据挖掘、信息处理、知识度量和图形绘制等方式展示复杂的知识领域，揭示知识??领域的动态发展规律，为学科研究提供实用而有价值的参考。知识图谱利用不同知识之间的联系，将它们连接成一个网络化的知识结构。知识图谱本质上是人类认知的体现，也是人与机器之间理解的桥梁。本质上，知识图谱旨在描述现实世界中的各种实体或概念及其关系，构成一个巨大的语义网络图，节点代表实体或概念，边由属性或关系组成。在大数据时代，很多数据分析模型的构建都需要借助知识图谱。通过使用知识图谱，激活数据价值，以数据驱动增长。海量知识图谱工具---DecisionGraphDecisionGraph是一款界面简洁、功能强大的海量明星产品。是一个高效实用的视觉标注系统。决策图系统通过可视化图标的组合，为数据分析师提供个性化数据需求、关键特征知识、语义判断规则的管理。帮助数据分析师结合自身业务需求，完成数据任意维度、标签的索引输出。决策图为数据分析师提供了输入需求的可视化界面。决策图由节点和逻辑关系组成。有了它，无需全文检索就可以更准确地实现数据筛选。使用它，数据分析师可以在筛选后标记他们想要自定义的数据。有了它，一次完成设计表达后，就可以应用于实时数据监控和更大的历史数据处理。01决策图功能决策逻辑个性化定制个性化决策逻辑和数据标签自由定制单任务标签嵌套层数不限，支持至少10000个标签负面舆情、消费者评价分析、快速构建用户画像、情感分析评论内容、情感分析等某汽车品牌数据自定义数据标签某产品负面分析标签构建示例30多种多维度、高度复杂的计算方法内容判定：与与否、并集、交集、顺序、频率、分词、修饰排除（否定、疑问、邻接）、正则匹配等实体识别：人名、地名、组织、联系方式、时间、数量等。●数字/时间运算：大于、小于、等于、区间等——基本特征：关键字、命名实体、正则化……——Combinedfeatures:distance,merge,filterexclusion…–featureconditions：将features转化为条件，指定字段，指定判断逻辑，如：次数，相等，位置…–组合条件：多个条件and，or，non-庞大成熟的业务知识库通用知识库：情感态度、企业知识、政府舆论、人物、废文、事件、违法、广告、敏感等行业知识库：共涉及100多个行业知识库汽车、快消品、家电3c、母婴、个护、食品、乳制品等，中国智能标签技术提供多维度数据分析，洞悉政企舆情动向。公司自身的舆情监测，提高了公司的整体分析研究能力和快速市场反应能力，建立了以知识管理为核心的“情报数据仓库”。利用全景洞察信息模型，引导舆论导向，化解危机，提升核心竞争力。竞品舆情分析企业为了在市场上取得竞争优势，对竞争环境和竞争对手进行情报研究，进行量化分析比较，并结合整体竞争环境推导出提高竞争力、赢得市场的策略和方法有竞争力的优势。行业情报研究了解行业风险，紧跟行业趋势，及时调整公司和产品战略，保持企业在行业中的竞争力。产品口碑监测实时跟踪产品在互联网上的口碑，第一时间了解消费者对产品状况的反馈，把握交易机会，及时应对产品口碑风险及时处理，并调整相应的营销策略。政府舆情监测风险群体监测、机构监测、事件监测、应急预警、舆情分析报告文件标注利用判断图进行标签标注、信息抽取、垃圾清理，帮助企业实现多维度、多层次、精细化数据分析。为数据分析提供基础信息的个性化分类如何为文本数据添加丰富的业务分类标签，是文本大数据分析的重要基础工作。分析师可以在多维数据标签的基础上进行高复杂度的分类和统计。从结果中洞察业务趋势和可能出现的问题。非结构化数据的分类、抽取和重构非结构化自然语言问题给数据的分类、处理和分析带来了很大困难，而文本信息抽取可以从自然语言文本中抽取特定的数据信息，帮助数据使用者自动进行分类、抽取和重构。重构海量内容。互联网垃圾清理互联网信息五花八门，夹杂着违法、违章、广告、泛滥等垃圾信息，会给网站的运营带来风险，也会影响大数据分析的准确性。由此可见，垃圾邮件的清理对于网站的运营和数据分析来说是非常重要的。社交聆听通过判断图过滤无效数据，为每条数据打上自己的标签，理解每条动态背后的价值。通过社交媒体倾听目标消费者的需求和意见，构建基于海量数字能力的社交聆听平台。打造极致产品打造具有巨大市场潜力的极致产品，洞察产品应用场景，挖掘客户痛点，设计产品价值。实现创新与超越，发现行业热点产品，分析成功原因，借鉴竞品。实现产品的有效优化，分析用户的核心需求，以及影响用户选择的关键要素。基于大数据的精准营销，精准匹配目标用户群体，分析用户媒体偏好和购买习惯，发现触达渠道，媒体渠道受众画像。数据辅助营销策划，了解用户群体的价值观、爱好、心理诉求，并被用户接受、感知、主动传播。对营销活动进行监测和评估，实时监测传播情况，发现机会和瓶颈，动态调整。企业及品牌形象运营企业品牌形象监控维护，实时掌握企业网络口碑动态，为企业公关争分夺秒。控制负面情绪的恶性发酵，实时追踪网络上的负面情绪，探究问题产生的原因。数据可视化分析实时观察和跟踪数据，利用决策图的多维数据分析能力，让您快速了解数据的含义和变化。炫酷图表是数据驱动的视觉盛宴。建模分析根据应用场景提供专业的业务建模解决方案数据模型、分析模型、关联交叉分析数据可视化和数字化呈现，简单清洗，洞察数据价值炫酷图表，3D建模，支持多端（大屏、手机、PC））近年来，知识图谱被越来越多的人所了解和认可，并在许多行业，尤其??是知识密集型企业得到应用。知识图谱已经植根于企业级大数据应用，在大数据分析中发挥着至关重要的作用。
