在考虑AI可以对IT运营产生直接影响的领域时，有一个应用比其他应用更突出：智能超大规模自动化。人工智能(AI)被誉为所有IT问题的解决方案，包括缩小可怕的技能差距、提高生产力、保护网络和保持竞争力。它的潜力似乎是无限的，没有人愿意落后。然而，虽然围绕AI的炒作周期仍在继续并且在很大程度上是有效的，但企业领导者必须拨开杂音，了解应该如何将AI应用于他们的业务，以及哪些应用目前最有希望，而不是明年或下一年十年。在考虑AI可以对IT运营产生重大影响的哪些方面时，有一个应用程序在提供当前推动效率和生产力大幅提升的功能方面遥遥领先于其他应用程序：智能超大规模自动化。它是如何工作的首先，让我们详细分析什么是超大规模自动化，它是如何工作的，以及它可以对组织产生什么影响。超大规模自动化是通过结合流程自动化软件和人工智能来提高业务流程的认知能力，以及第三种称为“流程挖掘”的技术来实现的，该技术旨在发现和揭示潜在的未知业务流程。一旦实施，它将提供业务流程的全面发现、映射和测量，然后是短期内不可能实现的大规模自动化。这项技术的实际影响在于，它使企业能够最大限度地提高运营效率和容量，使他们能够在市场上提供差异化??的功能，否则这些功能是不可能的。如果应用得当，它还可以通过超自动化和人工智能增强人类的能力，从根本上改变每个员工所能达到的极限，从而以指数方式影响业务成果。超大规模自动化如何有效增强人类能力的一个典型例子是它可以快速试错并最终纠正错误。例如，在完成特定手动业务的流程时，一个人每小时可能会犯1到2次错误，从而增加工作流程的延迟并导致不良结果。相比之下，超大规模自动化可以在几秒钟内犯同样的流程错误，更快地纠正它们，并重新评估错误的决策，这样它们就不会重演。其结果是，在自动化的情况下，错误、纠正和学习会在几秒钟内发生，从而使人才能够专注于更复杂的任务。此外，在市场上，超大规模的自动化不仅可以提高效率，还可以提供变革性的预测能力。一个很好的例子是我们的合作伙伴英特尔公司与一家可再生能源公司合作实施的解决方案。在美国，当公司能够高度准确地估计他们将在输电线路上投入多少能量时，回购能源市场最有利可图。对于传统能源生产商而言，任务可能很简单——煤炭生产商需要估计他们将要放火的煤铲数量，而核生产商需要知道他们将在反应堆中放入多少铀棒伟大的。确切地知道他们可以在传输线上施加多少能量使他们能够以尽可能高的水平运行。对于可再生能源——尤其是风力涡轮机——很难预测需要将多少能量放在传输线上，因为它是在动态条件下产生的。因此，公司最终在输出方面非常保守，因为如果他们不按照他们所说的那样将能量放在传输线上，后果可能很严重，包括失去运营许可证。Intelygenz的可再生能源客户询问他们，他们的技术是否可以提前预测他们的网络将产生多少电力。使用超大规模自动化，他们能够从每个风力涡轮机和该领域的合作伙伴处捕获所有数据，包括气象数据，从而使他们能够提前准确预测其输出功率，从而维持对计划的电力传输和电力输送的承诺.更加自信。部署中的挑战如前所述，超大规模自动化是AI的强大应用，现在可用于转变业务流程、启用新功能并利用竞争优势。然而，组织在部署它时需要克服的主要挑战不是技术挑战，而是人为挑战。我们一次又一次地看到，采用超大规模自动化的最大障碍是组织内部的文化阻力，一些员工将这种强大的人工智能视为对他们生计的威胁。但超大规模自动化远非工作替代者，而是人才扩张者。它并不是要取代人类，而是需要与人类智能合作才能最有效地部署，能够内化这种动力的组织将是这项技术的主要受益者。真正的结果现在就在这里虽然人工智能肯定会在未来几年取得长足进步，但它已经在自动化流程和增加人才方面对所有行业的企业和组织产生了变革性影响。对于希望进行数字化转型的企业来说，人工智能的承诺不会在一年后出现——它现在就在这里，并且正在推动真正的结果。
