物联网促进的互连性和人工智能的学习能力显示出解决各种问题的潜力。虽然不是第一个想到的事情，但物质成瘾是物联网和人工智能可以解决的一个问题。这将彻底改变康复，并允许在像这样的大流行病中进行远程成瘾治疗，因为在这种情况下，面对面治疗不太可行。让我们来看看物联网和人工智能治疗成瘾的一些方法。习惯追踪许多物联网项目和人工智能程序的奇妙功能之一是它们能够追踪我们的习惯。通过创造性地使用传感器网络，可以监测一个人的成瘾情况。QuitBit就是这样一个例子。QuitBit是一款通过蓝牙与智能手机同步的打火机。QuitBit跟踪用户点烟的频率并将该数字显示在屏幕上。在应用程序中，QuitBit计算用户习惯的趋势，例如他们一天中的什么时间吸烟、一周中的哪几天吸烟等等。无需打火机油，由可点亮100盏灯的电线圈充电。像QuitBit这样的物联网创新可以使数字成瘾的严重性更加明显。毫不犹豫地递几包香烟，很容易忘记吸烟的频率。但有了QuitBit，打火机就始终悬在你头上。AI对习惯提示的响应与QuitBit类似。Cue是个人可以添加到智能手表的应用程序。该应用程序的人工智能学习算法可以根据手部动作检测用户何时吸烟。Cue不仅可以记录吸烟模式，还可以预测用户下次吸烟的时间。为了抢先一步，Tips会发送短信以鼓励用户推迟抽烟，或建议做其他事情，例如玩游戏或散步。用户通过增加每次抽吸之间的时间获得积分，这些积分可以在星巴克和优步兑换。Cue不仅会跟踪您的习惯，而且AI会提供自己的回应，积极尝试通过分心和基于积分的系统来治疗烟瘾。这种引人入胜的方法提供了更大的动力来戒除上瘾的习惯。PavlovianConditioningCue采用基于奖励的方法运行，而其他基于物联网和人工智能的技术则以成瘾行为惩罚用户。Pavlok是一款手表，当用户的成瘾习惯即将崩溃时，它就会触电。与其他物联网设备一样，Pavlok可以通过蓝牙连接到手机。但是要小心一些瘾，你必须自己造成冲击。例如，如果你沉迷于酒精并发现自己想喝酒，你必须给自己一个打击。Pavlok有可能在这些情况下发挥作用，但其成功的部分原因在于用户愿意承担责任。吸烟已经讨论了一些成瘾与特定的手部动作有关，但它也适用于其他成瘾，例如咬指甲或拉头发。Keen是另一种腕戴式设备，经过训练可以识别不良习惯并自动发出电击。和Pavlok一样，它仍然依赖于一定程度的自我责任感（你仍然必须戴上手环），但AI识别使设备更加自动化，即使用户不按按钮也能给用户带来震撼。物联网和人工智能技术可以在没有其他人阻止我们上瘾的情况下帮助我们。当我们邀请其他设备加入我们的物联网系统时，它们的潜力会进一步扩大。更大的互连性提供更多希望目前正在开发一种虚拟酒精吸烟机来对抗酒精中毒。智能手表、健身手环和虚拟眼镜中的传感器能??够根据某人的步行模式检测其醉酒程度，并注意到步行到酒吧与步行出去的步态差异。其中一位开发人员对该程序未来的适用性持乐观态度，尤其是如果它可以同步到其他设备的话。例如，如果汽车连接到系统，则可以在指定的时间段后或在该人证明他们清醒之前不启动汽车。一项研究提出了一种物联网模型，其中汽车配备了可以检测一个人醉酒程度的传感器。作为回应，汽车可能会关闭点火装置并向朋友或家人发送警报信息。该研究还提出了一种传感器，可以检测人们闭眼的频率以推断他们的困倦。汽车发出噪音或振动来唤醒司机。虽然与成瘾没有直接关系，但它让人怀疑眼睛模式识别的进步是否可以让程序推断一个人是否受到大麻等药物的影响，大麻会影响眼睛的颜色和运动。这些物联网的发展虽然没有直接解决成瘾问题，但具有防止对成瘾者造成伤害的明显潜力。我们还可以想象这些物联网模型中的一些如何以其他方式应用。例如，可以根据一个人的呼吸检测自己的BAC的物联网呼气测醉器可以跟踪一个人的饮酒量，例如他们饮酒的频率和时间。虽然饮料消费已经很难理解，但如果用BAC来解释，物联网程序可以做出一些标准化的测量：“根据你的BAC，你今天喝了相当于4罐啤酒。”网络和人工智能在成瘾治疗方面具有巨大潜力。结语通过对我们的成瘾习惯进行精细监控，物联网和基于人工智能的设备可以为用户提供详细的分析，了解他们养成不良习惯的频率。此外，他们可以给我们胡萝卜加大棒来治疗我们的瘾，奖励好的行为和惩罚坏的行为。将其他设备引入物联网系统显示出更大的潜力，可以保护我们免受习惯的影响，并向我们展示我们沉迷于何种程度的危险。物联网和人工智能将极大地改变治疗成瘾的方式，无论是对于个人消费者还是为病人服务的成瘾诊所。想象一下，一个康复中心为您提供呼气测醉器，让您远程参加酒精康复治疗。成瘾治疗工具可能会变得更加普遍，更多的人会感到有能力克服他们的坏习惯。尽管物联网和人工智能取得了突破，但一个不变的因素仍然存在：个人改变的意愿。这些应用程序和程序只能将一个人推向正确的方向，发送激励性文本或振动。患者有权决定是否可以治疗和治愈。
