人工智能和机器学习。仅这些话就表明，决策计算机正在取代整个部门和部门——许多公司认为未来太遥远，不值得投资。但事实是，AI已经存在，现在仍然存在。尤其是在企业层面，越来越多的公司正在与生产力和能够自己思考的机器的承诺保持一致。事实上，根据麦肯锡最近的一项研究，2019年人工智能领域的风险投资已超过185亿美元。IDC预测，到2023年，全球在人工智能和机器学习解决方案上的支出将达到近980亿美元。所有这些发展将产生巨大的影响。影响到行业的每一个角落。麦肯锡最近的数据预测，到2030年，全球将有3.75亿工人（约占全球劳动力的14%）需要转换职业，因为机器人和算法接管了人类执行的任务。然而，大多数分析都预测AI会带来净就业增长，正如Gartner的这份报告所见，该报告预测在美国，AI将在不久的将来取代多达180万个工作岗位，但AI将带来至少随着企业扩张以吸收新产能，将创造50万至200万个新工作岗位。那么，考虑到所有这些，您如何理解AI和机器学习的炒作？您应该如何考虑认知计算可以为您的企业做些什么？让我们仔细看看。定义人工智能人工智能是一种旨在以人类思维方式思考的计算机系统。这意味着不仅仅是做好一项任务，比方说，Alexa，她会根据您的语音命令播放您最喜欢的歌曲。真正的AI会解析数据、做出决策并从这些决策中学习以创造新事物。众所周知，人工智能已被用于解决重大问题，例如测试药物化合物以治疗癌症。阿里巴巴不仅使用人工智能在其网站上制作预测性广告，还用于监控汽车并创造不断变化的交通模式，或者帮助农民监控农作物以提高产量。AmazonGo正在使用人工智能重新思考零售业的未来，创建无人值守的便利店来监控您的购物体验并在您带着产品走出家门时自动向您收费。尝试用AI写小说（糟糕）、与世界高手下棋（很好）、解析世界医学文献、帮助医生做出更好更完整的诊断（并挽救生命），开发者现在有了自己的业务需要思考的资源创造性地谈论人工智能。此外，云中的人工智能显着降低了公司的基础设施成本，因为人工智能需要大量的计算能力才能发挥最大作用。定义机器学习有时，机器学习和人工智能可以互换使用，但这并不完全正确。机器学习实际上是人工智能的一个子集。机器学习是指通过解析和分析数据来很好地完成任务的程序。它的好坏取决于流入其中的数据。然而，机器学习的例子无处不在，从桌面上的Alexa，到根据信息在网站上上下浮动的动态定价，或自动过滤到达收件箱的电子邮件，以及当您询问时该怎么做网站上的问题。一个有回应的聊天机器人。国家IT咨询公司icogalicIT的营销副总裁SitimaFowler表示，人工智能可以提供很多东西，而且公司将其集成到他们的系统中变得越来越可行。但她建议大多数公司从小做起。“人工智能现在绝对是风靡一时。但现实情况是，大多数公司都会从机器学习开始，比如解析用户流量、挖掘数据的机器人。他们可能会将其用于网站上的聊天机器人，以引导消费者查询正确的信息。从那里，许多公司可以使用亚马逊和微软等服务提供的基于云的人工智能开发工具来开发人工智能、支持面向消费者的应用程序等。我们都对人工智能的未来感到非常兴奋。兴奋的。但重要的是一步一个脚印，这样您的其他系统才能集成并跟上步伐。”例如，在IconicIT，我们使用人工智能来防止网络安全漏洞。仅在计算机上安装防病毒和垃圾邮件过滤器是不够的。坏人已经找到了绕过该软件的方法。所以我们把人工智能放在那个软件之上，让它看起来像一个人的正常行为和与他人的互动。随着时间的推移，它会了解用户的电子邮件习惯、通信模式、联系人，以确定特定电子邮件是合法的还是可能有害的，”她补充道。
