如今，更改图片对任何人来说都不难，所以这也很麻烦。美国国防高级研究计划局（DARPA）的研究人员希望高层官员设立一个名为MediaForensics或MediFor的项目，建立一个基于计算机的平台，并通过该平台测试图像处理，以解决这个问题。问题。“目前使用的取证工具缺乏稳定性、可扩展性，只能验证某些媒体地址。缺乏端到端平台来执行完整、自动化的取证分析。虽然在商业领域有一些应用程序的图像处理检测系统，但它们仅限于判断它是原始资源文件还是直接从图像设备中获取。因此，媒体身份的验证通常需要使用各种特殊的方法，而且往往是一门艺术多于科学。而这种判断在很大程度上取决于他们自己的背景和经验。”DARPA指出，许多图像修改是无害的，只是为了好玩或获得艺术价值。但有些内容是出于不良目的，例如鼓吹或误导公众。分析师或系统要决定是否使用图像或视频，有必要了解对图像做了什么。DARPA表示，希望MediFor计划能够平衡这一领域的运营现状。”开发自动评估图像或视频完整性的技术，目前仅对图像处理人员有益。”该程序将把这些技术集成到视觉媒体取证平台上，该平台将针对给定的图像或视频自动执行检测操作，并为分析师和决策者提供有关不同操作的具体信息、如何操作以及它们为何重要，以便他们可以根据图片和视频的价值。DARPA指出，MediFor平台还将发现不同视觉媒体集合之间的交互关系，并将此作为确认图像/视频真实性的另一种手段。该机构指出，MediFor计划采用图像和视频模型，其整体包括三个重要元素：数字完整性指标：像素或图像或视频是否存在任何不一致？借助像素级功能，数字技术的完整性可能会受到质疑，例如不连续的边缘、模糊的像素或重复图像区域的存在。有这方面的例子吗？是否有针对元数据或工件的建议操作？物理完整性指标：是否存在违反物理定律的图像或视频？3D场景包含阴影、反射和/或运动学（视频）与真实情况不一致？语义完整性指标：对于数值或物理分析，或者对于分析对象的任何假设，是否有其他信息来源可以证实或反驳它们？使用外部知识判断时间、日期、位置错误是否有证据表明一组对象内的数值和物理特征不一致？在试图发现一个对象可能已被改变用途时，有什么证据表明该对象不是它声称的那样。
