在Django中编写RESTAPI很容易，如何让你的API更快？本文分享一个方法：使用Redis作为缓存可以将你的API速度提升10倍。这里假设你已经安装了Redis，并且可以根据官方文档写一个DjangoRESTAPI，并且对Django有一定的基础。首先，让我们安装一个插件：pipinstalldjango-redis并在配置文件settings.py中添加一些内容：CACHES={"default":{"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache","LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379/1",#redis-server命令提供的本地链接"OPTIONS":{"CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient",}}}然后在views.py中导入redis并创建一个redis实例：fromdjango.core.cacheimportcacheimporttimeimportredisfromrest_framework.responseimportResponseredis_instance=redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379,db=1)通过在我们的views.py中创建一个列表函数在Redis实现中。此视图函数将检查数据是否在Redis中。如果在Redis服务器中找到数据，则从那里获取数据，如果没有，则从数据库中获取数据并存储到Redis中以供下次使用，从而提高速度，示例代码如下:classMusicianViewSet(viewsets.ModelViewSet):serializer_class=MusicianSerializerqueryset=Musician.objects.all()@log_db_queriesdeflist(self,request):first_name=self.request.query_params.get('first_name')如果名字不是None:cache_key='name'+first_nameelse:cache_key='name'如果cache_key在缓存中：print("redis")queryset=cache.get(cache_key)returnResponse(queryset)else:print('db')queryset=Musician.objects.all()如果first_name不是None:queryset=queryset.filter(first_name__contains=first_name)serializer_class=MusicianSerializer(queryset,many=True)cache.set(cache_key,serializer_class.data,timeout=60*60)returnResponse（序列化器_class.data)这里的timeout设置了数据在Redis服务器中保存的超时时间，这段代码中设置为1小时，1小时后会自动从Redis中删除。如果你细心，你可能已经看到装饰器log_db_queries，它是用来测试API的访问速度的。具体代码如下：deflog_db_queries(f)fromdjango.dbimportconnectiondefnew_f(*args,**kwargs)start_time=time.time()res=f(*args,**kwargs)print("\n\n")print("-"*80)print("dbquerieslogfor%s:\n"%(f.__name__))print("TOTALCOUNT:%s"%len(connection.queries))对于qinconnection.queries:print("%s:%s\n"%(q["time"],q["sql"]))end_time=time.time()duration=end_time-start_timeprint('\nTotaltime:{:.3f}ms'.format(duration*1000.0))print("-"*80)returnresreturnnew_f这个为我们提供了一个详细的查看取数据用了多长时间，是否数据来自数据库或Redis。下面来个使用缓存前后的对比：使用前：1219.266ms：使用后：134.002ms：最后，缓存确实有助于提高DjangoRESTAPI的速度，Redis是最好的缓存工具，你可以得到Django-Redis来自这里[1]的源代码。
