无论您的企业规模如何，是提供云计算服务的云计算提供商，还是希望将数据保存在本地数据中心的企业，良好的设计对于创建和维护高效的数据中心非常重要。企业在基础设施方面的投资是昂贵的，因此任何组织都应该寻求最大限度地利用其资源是有道理的，尤其是当业务需求要求对数据可访问性方法采取“始终在线”的方法时。数据设计策略可以产生巨大的影响，从而节省成本、提高可扩展性并减少对环境的影响。考虑到这一点，以下是所有希望构建、运行和维护高效数据中心的企业的六个关键考虑因素：1.拥有可靠的电源和冷却策略大多数数据中心业务中断和失控成本可以直接绑定到与电源和冷却相关的数据中心。如果冷却效果不佳，冷却数据中心所需的功率可能等于或超过用于运行IT设备本身的功率。为了解决这个问题，组织应该通过控制和主动气流管理来控制气流和冷却，提供模块化的电源和冷却，随着需求的增加而扩展。然后，他们应该实施实时和趋势报告，以确保他们保持低成本并在出现任何潜在问题之前避开它们。2.实施工作流和可衡量、可重复的流程数据中心可以被视为一个生态系统，需要资产的部署、更新和报废以维持环境健康。关键的设计最佳实践之一是确保企业使用工作流和可重复的业务流程，以确保其资源得到一致和及时的维护，并且所有操作都是透明的、可追溯的和可审计的。3.自动化一切一个好的数据中心设计应该计划尽可能多地自动化由员工执行的操作功能。这有助于确保跨单个数据中心或跨多个数据中心的一致基础架构部署，同时还有助于降低成本和员工维护它们所需的时间。自动化应该发生在多个阶段，从持续发现和审计到工作流和跨系统集成。4.优先考虑分析和报告从企业设计其数据中心的那一刻起，它就一直在重新设计。为了跟上这些变化的步伐并确保空间、电力、冷却和网络始终可用，企业需要强大的分析和报告来让员工和管理层了解当前和未来的容量需求。这样，企业可以避免在企业中有人最需要资源时耗尽资源。5.始终寻求在组织内的许多其他组和系统可以利用的数据中心内集成信息。因此，在设计数据中心和系统时，应始终牢记并相应地规划集成可以与其他业务领域的技术集成的解决方案。示例包括建筑管理系统(BMS)、IT系统管理(ITSM)和虚拟化管理解决方案，例如VMware和Nutanix。通过这种方式，企业的数据中心系统可以与其他组同步信息，从而使数据中心员工可以最高效地执行工作，从而使整个业务快速而准确地运行。6.DCIM是所有问题的解决方案吗？考虑到以上所有因素，电子表格和其他手动方法显然跟不上现代数据中心的变化。为了执行准确的容量规划并维护精确、集中的记录以优化和维护他们的设计，组织应该部署一个全面的现代数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案来帮助解决上述所有问题。该系统不仅提供数据中心可视化、强大的报告和分析能力，而且成为数据中心变化的中央信息来源。DCIM解决方案已经在数据中心和混合计算基础设施中无处不在，并且被认为是复杂和快速变化的技术足迹所必需的。在当今的商业环境中，企业几乎不能容忍停电和数据停机，尤其是随着数据中心的增长与连接设备的激增和更广泛的数字化转型保持一致。考虑到上述情况，云计算服务提供商和独立企业都可以享受高效数据带来的好处。
