AI正在迅速颠覆企业跨行业开展业务的方式，但质疑者比比皆是。尽管如此，我们真的有理由害怕人工智能吗？人工智能将改变我们工作和开展业务的方式，其影响已经显现。不过，这并不意味着它总是令人恐惧。相反，拥抱人工智能并发挥其潜力的企业现在可以获得许多竞争优势。理解人工智能根据IBM的说法，最基本的人工智能是“使用计算机和机器模仿人类思维解决问题和决策能力”的任何事物。但并非所有人工智能生而平等。目前，有两种主要类型的人工智能：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能（WeakAI），又称狭义人工智能（NarrowAI）或应用人工智能（AppliedAI），是指只能完成特定任务或解决特定问题的人工智能。狭义AI被训练来执行特定任务。可以与潜在客户对话的客户服务机器人是弱人工智能的一个例子，但人工智能还有很多更强大的应用，我们正在朝着可以执行人类所有复杂任务和决策过程的强人工智能迈进。例如，情绪智能的机器可以做出艰难的决定，反思它们的影响，并相应地重新校准。强人工智能是否只是另一辆飞行汽车还有待观察。从飞行汽车到人工智能正如历史一再表明的那样，未来的某些愿景根本不会实现。第一个飞行汽车专利于1918年获得，一个多世纪后，我们仍然没有看到满天飞车。这并没有阻止人们梦想和担心天空取代道路的未来。作为人工智能企业的联合创始人，我最好的猜测是人工智能就是今天的飞行汽车。自2010年以来，人们越来越担心人工智能对经济和未来工作的影响。除非你一直生活在互联网之外，否则你现在可能已经阅读了无数关于该主题的文章，例如《时代》杂志2020年的一篇文章：“从1990年到2007年，人工智能工作已经取代了大约400,000个工厂在美国的就业机会，还有200万个即将到来。”《时代》杂志的文章其实并没有错。一些行业已经经历了失业，我认为可能还会有更多的失业。文章也正确地指出人工智能让企业事半功倍。但事实并非如此。这并不意味着我们的工作处于危险之中。例如，考虑一下房地产行业。今天，人工智能开始接管一些潜在客户获取和培育的工作。虽然这看起来像是一种威胁，但作为经营过两家成功的经纪公司和一家科技公司的人，我可以向你保证，对人工代理的需求并没有消失。人工智能将帮助代理商为更多消费者提供服务，但我预计不会有人使用机器人来完成家庭交易。为什么？因为人工智能缺乏帮助人们做出重大决策（包括买卖房屋）所需的情商和成熟度。商业领袖如何利用人工智能虽然人工智能的终极愿景似乎遥不可及，但即使是中小型企业主也可以拥抱人工智能。?使用人工智能产生潜在客户。没有人喜欢今天的蹩脚机器人，但只需少量投资和合适的人才，就可以构建真正有效的人工智能平台。如果您身处快节奏、以客户为中心的行业，例如房地产或任何其他高风险销售行业，投资人工智能可以帮助企业快速响应客户查询并随着时间的推移达成更多交易。?使用人工智能寻找和招聘人才。雇用优秀的人才和建立优秀的团队需要时间和精力。人工智能能够比任何人更快地对数千种应用程序进行分类，它正在改变我们的招聘方式。更好的是，它可以帮助我们发现过去由于我们自己的偏见和假设而可能被我们忽视的优秀候选人。虽然AI并不完美（算法中可能存在偏差），但它仍有潜力帮助企业主扩展他们的网络、审查更多的候选人申请，并使用越来越细化的标准来招聘和建立最佳人才库。?让人工智能指明前进的方向。人工智能充分发挥其潜力，还可以为企业指明全新的方向，原因很简单。在采用人工智能时，可以访问有关客户群的大量数据。企业可以利用这些信息继续做他们已经在做的事情，但最聪明的商业领袖会让他们的人工智能为他们指明新的方向。人工智能新手常犯的一个错误我们都听过这样一句话：“如果你不能打败他们，那就加入他们吧。”这也适用于人工智能。人工智能不会消失。现在拥抱人工智能并开始探索它如何帮助他们做更多事情的企业主将成为最大的赢家。尽管如此，避免这三个常见错误仍然很重要。1.没有为团队招到合适的人。如果尚未使用AI，则该团队可能没有合适的人才。虽然外包AI计划始终是一种选择，但如果在内部构建AI项目，投资回报最终会更高。这可能意味着招募新的人才。没有意识到投资人工智能的潜在风险。人工智能也带来了独特的风险。如果对新工厂进行了投资，但赌注没有得到回报，仍然可以出售工厂和其中的设备，以弥补部分损失的投资。如果你投资于AI而没有获得回报，情况就不同了，因为你可能无法销售专门为你的业务开发的算法。在这方面，人工智能尽管有其所有好处，但也给企业主带来了独特的风险。3、假设人工智能可以解决所有问题。最后，正确看待AI很重要。它可以改变您的业务，但这并不意味着您可以让您的业务自动驾驶。即使人工智能改变了企业，企业领导者仍在发号施令。未来几十年，人工智能将深刻改变我们的生活、学习和经商方式。但如果没有我们的远见、洞察力和许可，它不会做任何事情。作为商业领袖，我们能做的最具战略意义的事情就是将人工智能作为一个机会来服务于我们更广泛的商业使命。
