人类具有通过经验学习和提高的能力。他们可以通过经验学习并更好地完成任务。这两种能力是人的特性。当我们刚出生时，我们一无所知，也无能为力。但很快，我们每天都在学习并变得更有能力。但是您知道计算机也可以做到这一点吗？机器学习让计算机学会自己完成任务机器学习结合了统计学和计算机科学，使计算机无需编程即可学习如何完成给定任务。正如您的大脑利用经验来改进任务一样，计算机也可以。让计算机学会区分狗和猫假设你需要计算机来区分狗和猫的图片。你可以输入一张照片并告诉计算机：这只是一只狗，那只是一只猫。编程学习的计算机将在数据中寻找统计模式，以便将来能够识别猫或狗。计算机可能会自行计算出猫的鼻子较短而狗的体型大不相同，并在空间中以数字表示信息。但最关键的是，识别这些模式的是计算机，而不是为未来数据排序构建算法的程序员。一个简单但高效的算法示例是计算机试图找到区分猫和狗的关键边界。当计算机看到一张新照片时，它会检查关键点以区分它是猫还是狗。错误当然会发生，计算机接收到的数据越多，它的算法就会越精确，它的预测就会越准确。机器学习在各个领域的广泛应用机器学习得到了广泛的应用，比如人脸识别；文本和语音识别；垃圾邮件过滤器；网上购物;查看推荐；信用卡欺诈检测等。今天的机器学习研究人员结合统计学和计算机科学来构建算法来解决更复杂的问题。更高效，使用更少的计算能力。从医学诊断到社交媒体，机器学习改变世界的潜力是惊人的。
