中国人的智慧，是从小算力走向大算力。每一种算力都代表着创新的力量。一个关于“算力”戴尔科技集团的故事#计算能力者祝货2022年6月5日，又是一个值得铭记的日子！10时44分，中国神舟十四号载人飞船点火升空。约577秒后，神舟十四号载人飞船成功脱离火箭，进入预定轨道。发布会取得圆满成功！此次，神舟十四号载人飞船采用自主快速交会对接模式。经过6次自主变轨，神舟十四号载人飞船与天河核心舱成功对接，3名航天员将正式开启为期6个月的太空之旅。从第一次载人航天飞行到自主快速交会对接，这条路走过了19个年头！在这19年的历程中，中国航天事业的每一次进步，无论是轨道计算、航天器设计、研发、生产，还是各类实验的模拟计算，都是大家共同努力的结果。宇航员。计算的结晶！也说明我国不惧任何挑战和困难，是一个执着创新的大国！这19年也是算力技术创新不断演进的过程！算力加速各行业数字化转型算力就像一双无形却有力的手，在各行各业都展现出了巨大的威力。●北京冬奥会跳台滑雪比赛中，速降起点和终点的风速、风向、气温，赛道内的跳跃坡度，腾空赛段等都对比赛有影响，甚至影响运动员的安全。因此，通过精确的计算进行准确的天气预报，已成为当今体育赛事的重要组成部分。●每个司机都习惯使用的交通导航系统，通过实时数据的采集，为司机提供拥堵路段、路段车流量、事故多发路段的查询。这背后是强大的计算能力结合人工智能实现数据分析结果的精准分发和反馈。●数字化防疫抗疫，健康码对全社会疫情进行智能监控和管理，成为工作、娱乐、出行等多种场景的电子“通行证”。但这个小小的健康码背后却承载着一套极为复杂的算法模型。数字经济下，计算能力在各行各业的全面深入应用，不仅带来生产方式、生活方式、科研范式的不断创新，也日益成为经济发展和发展的重要驱动力。社会进步。在数字时代，计算能力已经成为衡量一个国家数字经济水平、彰显国家经济实力的重要标志。据中国信息通信研究院测算，2016年至2020年，我国算力规模年均增长42%，可带动数字经济增长16%和GDP增长8%。随着人工智能的全球化和产业化进程的加快，如元界等，发展算力、利用算力推动技术创新，从而构建新的国家竞争优势，已成为世界许多主要国家的战略选择。美国、欧盟、日本纷纷加大算力建设投入，抢占全球战略制高点。在中国，算力不??仅是支撑经济高质量发展的内生动力，更是企业发展的核心优势，是企业转型升级突破困局的新方向。01在国家层面，我国的《“十四五”数字经济发展规划》明确指出，要推进云网协同、算网融合，加快建设统筹计算能力、算法、数据、和应用程序资源；“推动云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨区域数据交互能力，强化面向特定场景的边缘计算能力，强化算力协同和智能调度。”“大步向前”中国计算力建设旨在将计算力转化为数字经济的驱动力，更好地赋能数字化发展02技术层以云计算、大数据、人工智能、5G，以及各个传统行业的物联网，带动了传统算力的升级，以AI为例，OpenAI的一份分析报告指出，自2012年以来，AI训练任务使用的算力每3.43个月翻一番.2020年，训练一个巨大的自然语言理解模型GPT-3将需要10,000个GPU加速组件提供计算能力来完成。因此，当算力成为挖掘数据价值的“主力军”时，唯有算力的不断升级，才能为创新打下坚实的技术基础。03企业级技术和应用的不断创新，不断突破传统企业和行业的边界。企业在数字化转型过程中，必须利用更强大的算力释放数据红利，驱动业务创新。以智能工厂为例，大量的物联网设备每天产生数百G的数据。需要结合强大的云端和端侧计算能力，对数据进行实时集中处理和分析，才能实现智能制造。赢未来的“新算力”五大特性随着各行业数字化进程的加快，行业应用场景呈现多元化趋势；随着物联网、5G、边缘计算的发展，数据从数据中心延伸到边缘；随着数据跨云、跨核心、跨边缘的流动，计算和存储瓶颈不断上升……新的算力需求也促使了算力“新特性”的出现。算力多元化各行业应用场景的多样化，对算力的需求呈现出多元化的趋势。在石油勘探、气象、海洋、生命科学等计算密集型场景，需要高性能计算来加速科研进程；在数据密集型场景，如金融行业精准风控，系统需要高效的并发数据处理能力；人脸识别等AI场景需要强大的实时数据分析能力。面对行业应用的多样性带来的数据和计算能力的多样性，单一的计算架构难以高效满足所有业务需求。并且由于缺乏标准化的算力体系，异构算力技术栈之间缺乏协同，进一步增加了异构算力管理和运维的复杂度。因此，企业首先需要能够针对不同的应用和工作负载选择和部署优化的基础设施，以满足企业在数字化进程中多样化的计算能力需求。云计算、5G、物联网等多级算力的快速推进，使得更多的数据分布在边缘和终端。对算力的需求不仅集中在数据中心，还向云端和边缘延伸。例如，在无人驾驶的完全自主驾驶阶段（L5），需要对边缘实时采集的海量、异构、多样的数据进行传输、处理和分析，以提供给人工智能用于决策。然而，传统基础设施提供的中心化计算模式，不仅难以提供强大的计算能力来满足快速计算的需求，导致数据准确性“大打折扣”，而且由于数据之间难以协同，造成数据传输延迟。云端和边缘终端。而且，由于对边缘运行环境的苛刻要求，将传统的基础设施部署和管理扩展到远程边缘场景，不仅成本高，其工作负载支撑能力也有限。不像预期的那样。因此，构建覆盖边缘、核心和云的多层次算力模型，提供数据感知、传输、存储和处理等一体化服务，成为跨边缘、核心和云的高效数据处理，快速实现数据高效处理的现代企业。应对各种复杂的Key业务需求。在智能算力以IT新技术深度赋能经济和生活，快速推动社会发展的同时，跨云、核心、边缘的计算和存储瓶颈不断上升。优化的配置能力和智能化的生命周期管理能力都提出了更高的要求。比如科研机构，对大算力资源的需求极不稳定。大型模型AI训练可能需要大量计算资源。然而，训练完成后，计算资源就不再是他们所需要的了。这不仅会带来大量闲置的算力，还会导致算力的浪费。难以承受海量算力资源的高昂成本。因此，通过智能有效的算力管理，实现灵活的算力资源供应，最大限度发挥算力优势，将加速传统行业更多应用场景的发展。安全算力数据经过计算所产生的价值是不可估量的。大数据时代，随着数据跨境流动的速度越来越快，如何用算力为数据编织一张从数据采集、存储到流通、交换的全生命周期的“安全网”，共享与使用”，直接决定了企业业务在数字经济中的稳定发展。而传统的算力平台只注重计算，考虑的是计算速度和运维的便利性。缺乏系统化、数据化的数据管理流程，难以保证数据的完整性和安全性；随着企业业务全球化的不断扩展，其数据也面临着来自世界各地的网络威胁，数据面临着更多的安全挑战。因此，如何构建全新的安全算力平台，在支持更复杂、多维度的海量计算的同时，抵御外部威胁和攻击，成为企业构建算力平台时考虑的重中之重。绿色算力算力已经成为数字经济发展的新“加速器”，而数据中心是承载算力的核心。在国家“双碳”目标的积极推动下，建设绿色数据中心，发展“绿色”算力，不仅可以更快实现企业自身碳达峰和碳中和，践行绿色可持续发展发展。但是以现在的算力，消耗的越多，能耗就越高。以海量AI模型GPT-3的训练为例。除了消耗巨大的计算能力外，一次训练消耗约19万度电，产生约85吨二氧化碳（按美国碳排放标准计算）。从数据中心的角度来看，随着机架数量的快速增加，功耗上升已经成为一个严酷的现实。预计2023年全国数据中心总能耗将超过2500亿千瓦时。因此，在当前以算力重塑产业结构的过程中，如何合理配置算力资源以满足算力需求，提高算力电源效率，同时采用高效、节能、低功耗的计算设备来降低能耗，已成为所有企业面临的问题。戴尔智能算力平台“加持”企业数字化、智能化转型。未来只有不断创新升级企业基础算力平台，充分释放算力，才能作为创新变革的支撑，迎接数字化转型加速的挑战。戴尔科技始终贯彻“在中国，为中国”的戴尔中国4.0战略，以科技创新赋能中国各行各业数字化转型的“先锋”，助力中国经济高质量可持续发展。数字时代。其全面的智能算力平台提供更完备、更强大、更智能、更安全的数据处理性能，帮助企业从“数据潮”中获得实时洞察，真正为企业数字化、智能化转型打好“阵地”。全面的算力网络满足多样化的业务需求：戴尔拥有丰富的端到端产品线，构建全面的算力网络，满足不同的算力需求。面对多样化的负载，戴尔全面的智能计算平台，通过多种产品组合，结合GPU、vGPU等，可以满足边缘场景、数据密集型工作负载或传统工作负载的需求。例如戴尔科技HPC-ready解决方案，为机器学习、推理和人工智能。DellTechnologies云平台通过软件定义满足不断变化和企业在公共云和私有云工作负载中的性能要求。多级算力为数据提供一体化服务：戴尔科技面向从核心、边缘到云的数据流转和处理需求，为企业提供覆盖边缘到核心到云的算力解决方案，其边缘产品组合涵盖基础设施、PC和服务帮助企业实时/近实时地将海量数据转化为真正的商业价值。DellTechnologiesIndustrialInternetReadyArchitecture，为跨核心、云和边缘的工作负载提供一致的计算能力保证；DellTechnologiesEdgeGateway，可以跨操作技术和IT环境连接多个边缘设备，提供实时数据洞察力；DellTechnologiesStream数据平台可以从边缘提取和分析流数据，进一步加速企业业务响应；DellTechnologiesVxRail卫星节点将自动化和生命周期管理功能扩展到迄今为止最小的边缘工作负载配置，从而减少基础架构占用空间，同时提高企业效率。智能算力确保运营质量和效率共赢：戴尔科技创新的智能算力平台优化计算、网络、存储、软件和服务，基于AIOps的细粒度权限和跨核心、边缘的资源智能监控和管理和云端，包括基于机器学习的数据级智能管理功能，保障算力资源的精准配置和智能调度，灵活满足传统应用、现代应用、云原生应用的不同资源需求，加速业务交付，并大大提高算力资源利用效率，同时降低运营复杂度，让企业释放更多资源用于业务创新。安全算力筑起数据“立体”防护墙：面对数据海啸下复杂多样的数据安全风险，戴尔科技提供全面、可靠、高效的“数据至上”的安全计算平台。企业无论是面临备份、灾难恢复，还是网络攻击的挑战，都可以利用DellPowerProtect丰富的产品组合、DellDataProtectionSuite和Dell数据“避风港”解决方案，实现最佳的数据保护能力，最终让企业轻松掌控您的数据保护计划。绿色算力推动企业可持续发展：戴尔科技践行绿色理念，持续开展绿色创新实践，助力企业可持续发展。在产品设计方面，一方面，戴尔采用了创新的液冷技术、风道设计、自适应散热技术等，在保证强劲计算能力的同时，兼顾能效方面的突出表现。一方面，它结合了高效的数据分析、人工智能、物联网等数字技术，提高企业资源利用率，降低能源消耗；在数据中心设计方面，戴尔科技的模块化数据中心解决方案以其模块化的架构和标准化的组件，践行了绿色设计理念。戴尔新一代PowerEdge服务器引入了MultiVectorCooling2.0（多矢量冷却2.0），简化了服务器内的气流路径，通过专用涵道风扇和自动散热功能，将气流引导至服务器温度最高的部位。这提高了能源效率。需求驱动技术，技术支撑经济。在数字时代，计算能力已经成为社会经济发展的核心生产力，也决定着国家实力和发展潜力。戴尔科技智能计算平台以“ChinaforChina”为主题，以全面的产品和服务组合，助力中国各行各业的企业驶入数字化转型的“快车道”。
