过去，我们一直在讨论人工智能将如何服务于医疗行业。COVID-19疫情爆发，摆在科技和企业面前最现实的问题是：AI如何助力战胜疫情？“10天快速建成医院；2天运营商完成移动宽带和5G基站建设；14天用AI完成病毒基因组测序……”近期热议话题“肺炎疫情防控背后的黑科技”让网友纷纷感叹科技力量的发展。事实上，不仅在这些方面，在疫情爆发期间，各个AI公司和技术团队都迅速做出反应，展现了通过AI技术应对疫情的能力。2月4日，工信部也向全国人工智能相关学习（协会）、联盟、企事业单位发文，充分发挥人工智能赋能作用，携手抗击疫情.一方面，确诊和疑似病例持续攀升，另一方面，也传来科技援助的利好消息。那么，疫情已经进入一定阶段，AI到底为抗疫一线做了什么？医学研究：AI算法快速分析病毒基因，提高诊断效率确诊28060例，疑似24702例，死亡564例，治愈1153例。这是截至2月6日07时41分最新更新的全国新冠肺炎疫情数据。其中，新冠肺炎患者的快速诊断仍面临一定困难。2月3日，中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组成员李兰娟在武汉接受央视采访时表示，目前武汉检测试剂数量还不够，所以不是每个人都能得到测试。核酸检测试剂短缺和假阴性正在影响新冠肺炎患者的诊断。对此，中山大学数据科学与计算机学院教授路遥在接受新浪科技采访时也提到，目前核酸检测都是通过生化试剂盒进行，但由于质量参差不齐，需要多次检测才能确诊，并且存在一定的错误结果导致大量疑似患者未能迅速确诊。但最近，AI算法的介入却带来了好消息。浙江省疾病预防控制中心推出的自动化全基因组检测分析平台，将病毒基因分析的效率从一个小时缩短为半小时。据悉，该分析平台由浙江省疾病预防控制中心、阿里巴巴达摩院、杰益生物科技共同打造。阿里巴巴达摩院算法专家顾飞在接受新浪科技采访时表示，该平台由三部分组成。第一部分为样本提取及建库，由杰一生物负责；第二部分是测试，已经有一个测试系统。由浙江省疾病预防控制中心装备完成；第三部分是阿里巴巴达摩院团队负责的分析服务。顾飞前几天正在前线参与平台的研究分析。他说，他最初研究的是与达摩院有关的基因。他于1月底紧急加入一线研究团队，至今已参与一周。据他介绍，这个全基因组检测分析平台与传统的病毒基因检测方法相比，有几处改进和优化。首先，检测范围广。与核酸检测主要检测病毒序列的两个片段相比，采用AI算法的全基因组检测分析平台基本可以覆盖病毒的全基因组，可以避免传统方法可能存在的假阳性和假阴性。检测方法。漏检的问题。第二，可以提前发现病毒变异。三是分析平台具备蛋白质结构分析功能。顾飞说，“病毒是有序列的，序列就是我们现在检测到的，病毒的蛋白质结构才是它真正发挥毒性的地方，当然蛋白质结构和序列是比较相关的，但是也需要一套分析方法来构建它的结构。”分析平台还提供二级结构和三维结构分析功能，可以帮助疾控人员快速检测病毒，了解病毒结构，进一步帮助疾控人员提高分析和研究能力。大多由开发商使用和运营，医护人员操作起来比较复杂，需要在开发商的指导下操作。“医护人员操作需要一定的时间。”“时间紧，任务重，还有一些内容需要我们现场开发，这是以前没有的。”顾飞说。他表示，未来全基因组检测分析平台将努力做到晋升到更多省市疾控中心，虽然还处于优化阶段，但以科技力量抗击疫情将是大势所趋。姚在采访中还提到，目前，基于AI的图像分析，辅助临床医生决策诊断，已经被越来越多的医生所认可，可以在一定程度上缓解当前核酸检测的困境。“确实可以利用AI快速分析病毒基因，这对于相关药物和疫苗的快速研发具有重要意义，这在药物研发领域已经有所应用。”此外，他还提到人工智能可以用于确定药物靶点和先导化合物。也应用于筛选、临床试验演示等场景。例如，去年9月，澳大利亚弗林德斯大学的研究人员开发的新疫苗使用了人工智能技术来筛选化合物。智能机器人：无人设备发挥关键作用相比数据分析和医学研究的专业局限性，智能硬件在医院和患者中的应用更为广泛。随着疫情的发展，包括猎户星空、Speed在内的多家人工智能企业纷纷推出智能医疗服务机器人，助力抗疫一线。▲北大首钢医院的医疗服务机器人其中，猎豹移动投资的猎户星空捐赠的应对疫情的医疗服务机器人，已经运抵武汉火神山医院，同时也已经推送到北大首钢医院和海淀医院医院，接收病人的压力很大。医院需分别开展送检单、送药等工作；施必思推出的疫情防控机器人，可以对居民进行回访和信息通报、外来人口排查、健康监测和防护建议，记录并定期监测重点人群的疫情信息。跟踪等；无锡智能配药机器人应用于药品配药过程，操作人员无需直接接触药品。配药过程由机器完成，可避免药物交叉污染和空气污染。已在武汉市红十字医院重点科室投入使用；中国移动与达门科技联合捐赠的2台5G云端智能机器人在武汉协和医院、同济天佑医院投入使用，包括服务机器人、消毒清洁机器人；测温巡逻机器人落地广州黄埔，协助一线民警在险情、高强度工作环境下完成排查防控任务。……网友表示，去年讨论5G使用的声音还是很多的。这段时间之后，5G和云计算将更快地应用到各行各业，可能会出现大规模采用机器服务的热潮。▲云端机器人调试中，有人提出想法：希望5G机器人能开发自主生产功能。如果大规模部署服务机器人，整个武汉都会布满机器人。拿来打扫卫生、送菜、消毒、防疫就好了。在抗击这次新型肺炎的过程中，我们看到很多坚守在一线的医护人员疲惫不堪，很多医院甚至医护人员都精神紧张，而智能服务机器人的出现在一定程度上缓解了疫情.专家学者和更多人开始关注利用AI硬件在此次疫情中发挥作用，承担更多基础工作，减轻医护人员负担。路遥告诉新浪科技，据他了解，医疗服务机器人目前具备视觉、语音、导航、大数据支持等相关功能。医生对患者进行远程诊疗，可以避免医护人员与患者直接接触造成交叉感染的可能，提高患者诊疗效率。此外，还可以对诊疗信息进行采集、报告、统计和分析，帮助医务人员更快地做出医疗决策。另一方面，在医疗护理过程中，用机器人代替运送化验单、药品等简单但劳动强度大的流程工作，也可以减轻医护人员的工作量，避免医护人员在运送途中被感染的可能.“综上所述，医疗服务机器人利用数据和智能技术，帮助医护人员更高效、更安全地诊断疾病。”路遥说。数据分析：AI测温快速到达人群，效果显着。当然，无论是医学研究还是智能机器人，实际应用都还处于起步阶段，之前很少被医院广泛应用。在接受新浪科技采访时，中国科学技术大学副研究员、《科技袁人》专栏主讲人袁兰峰在接受新浪科技采访时表示，其实AI医疗的难点在于比最初想象的要大得多。“据我所知，近年来，很多机构都在尝试将AI应用于医学，在最初的热情过后，很多都以失败告终，比如IBM的‘最强大脑’沃森机器人。”他援引一些专家朋友的话说，我认为AI医疗的主要突破点不应该是最初设想的AI诊断，而应该是辅助医疗，比如自动采集体温、提醒患者复诊等。.这些方面都有很大的潜力。事实上，相较于医学研究，人工智能在数据分析、体温测量等领域已经实际应用到防疫工作中。▲旷视AI测温系统2月4日，旷视推出AI测温系统，并在海淀政务大厅和海淀区部分地铁站开展试点应用。系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双感测”的解决方案。与传统测温筛选方式相比，识别效率更高，非接触式测温，识别误差低于0.03℃。此前，百度AI多人体温快速检测解决方案也已在北京清河站投入使用。▲北京清河站实施的AI测温系统其中，旷视AI测温系统由海淀区和中关村科学城管委会统一调度。新浪科技获悉，除此预案外，中关村管委会此前还向示范区内可参与抗击疫情的企业提供新技术、新产品、新服务等信息。北京市中关村管委会发布公告称，首批名单共包括86家中关村企业的138项新技术、新产品、新服务，涉及病毒检测、疫苗研发、临床救治、医疗保障、智能诊断等领域、疫情分析和发布等。抗击疫情的环节很多，大部分产品和服务都可以立即投入使用。袁兰峰在采访中提到，在这次疫情中，科技显然发挥了非常重要的作用。例如，病原体的快速鉴定、结构的快速确定、分子作用机制的了解、检测试剂的快速发展等，都远超以往。此外，即使不能直接对疫情有用，但可以帮助社会在隔离状态下维持运转的技术，如各种远程学习、远程办公软件和平台，也发挥了重要作用。不过路遥也表示，由于目前主流的机器学习方法可解释性不强，而流行病学等生物医学学科需要发现数据的内在联系，并利用这些联系指导线下实践、疫苗制造、药物生产等等，研发等更加严谨的流行病科学研究暂时还不能用AI技术来替代主流方法。当然，数据分析在这次疫情现场的应用还是比较直观有效的。比如AI多体温快速检测方案、接触者追踪等相关技术都是可行有效的。在其看来，机器学习等数据和计算科学在此次疫情中仍起到辅助作用，对控制疫情最有帮助的应该是接触者追踪、数据预测和新的流行病学传播模型。“但我们也可以看到，数据和智能技术帮助医护人员更高效、更安全地完成疾病的诊治。科技赋能疫情防控，在这场没有硝烟的抗疫斗争中发挥了非常重要的作用。”.有很大的辅助作用。路遥说道。结语在AI服务医疗的一些场景中，我们听到很多案例：健康管理、辅助医学科研平台、疾病风险预测、辅助诊疗、医学影像分析、药物挖掘等。AI这么强大，有没有可能取代医生？事实上，正如专家所言，目前人工智能在医学上的应用更多的是一种辅助作用，严谨的科学研究暂时还不能用人工智能技术替代主流方法。但随着科技的发展，或许在未来，人工智能真的可以在突发公共卫生事件中力挽狂澜。只是我们不希望再次发生突发公共卫生事件……
