过去三年，美国数千辆送货卡车都配备了机器学习算法来分析司机行为。算法可以检测司机在开车时接听电话、分心甚至疲劳的频率。算法内置于行车记录仪中，这项技术已被卡车运输业使用了十年。这种摄像头在卡车运输行业颇受争议。但是使用机器学习来主动识别机舱内的行为也为摄像机增加了监控层。AI摄像头不仅会记录刹车和急转弯，还会对驾驶员本人做出反应。Dashcam公司表示，他们的技术可确保40吨重的卡车在道路上安全行驶，并且只会提醒车队安全经理注意危险的驾驶员行为。该公司还表示，录像机还将保护司机，因为该视频可以使司机免于“大规模判决”，这是一个行业术语，指的是对一名卷入事故的司机造成的超过1000万美元的损失。美元。如果车队配备行车记录仪，保险公司也会降低保险价格。2017年，一名Sysco卡车司机在魁北克赢得了一场为期五年的针对行车记录仪的诉讼，称这些摄像头有时会无故记录；另一位司机说，他经常分心去检查他是否被录音了。据《卡车新闻》报道，魁北克法院最终命令Sysco拆除卡车上的摄像头，并采用“侵入性较小”的跟踪方法。Josh是一位在Youtube上拥有100,000名粉丝的受欢迎的卡车司机，他在2007年的一段视频中说：“如果我的卡车上有一个摄像头看着我，看着这辆卡车的内部，那就是我住的地方，我会得到下车，马上离开。”这就形成了一个二分法：卡车司机的自主权和隐私与司机和路人的潜在安全。大多数人工智能行车记录仪都是这样做的。摄像头连接到卡车的内部计算机，并在卡车启动时驾驶室，当摄像头检测到危险驾驶时，录像会被保存并传输给经理。许多行车记录仪行业的领导者非常看重“智能”。例如，在过去的三年中，Lytx、Samsara、KeepTrucking都在硬件上加入了算法。Lytx等公司声称在全球商用卡车上安装了65万个摄像头，占据了60%的市场份额。这些公司称人们今天还活着，因为他们的技术可以防止车祸.Lytx的摄像头配备了一台小型计算机，可以运行机器学习算法来检测大约60种危险行为。这些行为包括：不系安全带驾驶、看智能手机、吸烟等。如果车队经理想要查看录像，则会将其上传到云端进行进一步分析，然后再传递给Lytx的人工检查员。人工检查后，画面显示在Lytx仪表盘上，供车队经理跟踪司机。Lytx的摄像头试图检测司机的行为，并在向经理发送消息之前警告司机，Lytx首席执行官BrightonNixon在接受OneZero采访时表示，这让司机有机会纠正他们的行为。“我们现在可以提醒司机纠正他们的行为。它可以给出他们在开车时使用手机的频率。它还可以给出他们分心或疲劳驾驶的时间百分比。目的是让司机能够访问这些信息并纠正行为。”KeepTruckin不是通过监控驾驶员行为来检测危险驾驶，而是使用来自卡车计算机的驾驶数据来确定摄像机何时应该记录以及何时运行扫描驾驶员镜头的算法。如果卡车因分心驾驶而急刹车或急转弯，摄像头将启动并记录该行为。该公司表示，人工智能还将开启视频录制，例如当司机正在追车或分心时。KeepTruckin的人工智能和行车记录仪产品经理DhruvMaheshwari表示，该公司的行车记录仪最初是作为外部摄像头出现的。但卡车车队经理告诉公司，拍摄道路的摄像机并没有给出全貌。Maheshwari说：“车队经理希望更好地了解司机的实际行为，以及是否有需要改进的行为。”来源：unsplashSamsara使用机器学习算法实时分析视频片段并向驾驶员发出危险驾驶警告。该公司技术的一段视频展示了司机如何在他们低头看手机以发出警报时实时跟踪他们的头部运动。公司发言人说，为了保护司机的隐私，他们只在分心驾驶或“紧急事件”（例如事故或紧急制动）期间存储录像。Samsara还为驾驶员提供镜头盖以盖住摄像机并记录经理或主管查看了哪些镜头。该公司表示，通过使用视频为司机辩护，它已为客户节省了大约2.25亿美元的法律费用。卡车司机及其拥护者争辩说，无论采取何种隐私保护措施，在工作时将摄像头对准司机都会侵犯隐私并增加工作压力。“来自其他行业的研究表明，从司机的角度来看，受到电子监控的人面临更大的工作压力，”卡车司机安全与卫生部长LamontByrd说。“特别是在像卡车运输这样的行业中，司机已经不得不应对一系列挑战，例如天气状况、交通、交货期限、长时间工作，现在加上大流行病，增加一个摄像头。”Bryd认为，有了卡车的计算机和外部摄像头，车队应该有足够的信息来了解司机的工作方式和记录事故。“即使不时不时地监控司机，你也可以获得关于实际发生的事情以及司机如何反应的数据，”他说。
