还记得当年人工智能这波浪潮兴起的时候，全世界的AI实验室都喜欢强调竞争。最经典的是2016年谷歌的Depepmind实验室让AlphaGo与李世石对决，人类世界冠军被摘下，引起一片恐慌。2017年马斯克Neurallink推出脑机接口技术时，主旨是重新定义人类，追求人机融合；就连马斯克创立的非营利组织OpenAI，也在《DOTA》游戏中打败了人类玩家，成为AI领头羊。里程碑。一些人工智能实验室在发布新模型时，也喜欢追求“全球最大”、“破纪录”、“1分钟让AI为我跑18亿次”等标签。但是，如果你翻开今天的人工智能资料，你会发现，目前的AI研究虽然有竞争有竞争，但也有很多软性。全球刷屏的AI创意，就是让照片中的明星名人一起“嗨蚂蚁”，“AI让死去的亲人和爱人复活”上了头条，也有很多研究者利用AI来在流行病和洪水等关键时刻提供帮助。从强到软，人工智能研究的变化或许不是人工智能产业化、工业人工智能进步到现在的一个缩影。从小众到流行：越来越软的AI今天，AI正在从杀八方、碾压人类的“神器”转变，让人们的心变得更柔软。《旧金山纪事报》前两天的报道中，这款利用人工智能技术打造超现实聊天机器人的软件，再现了与已故未婚妻的对话，使用的是GPT-3模型，可以达到惊人的准确度。利用人工智能让死者重生，类似的技术应用其实早在2017年就出现了。美国记者弗拉霍将父亲的所有话语都记录下来，并设计了一个聊天程序来模拟与已故父亲的对话。但当时只能使用预设的回复程序，更接近于实验性的想法。而故事是AI模型是在女主死后8年训练出来的。超大规模语言模型GPT-3的出现，让AI可以根据死者的性格特征进行个性化创作。可以像下图这样对话，这个AI模型好像真的有自己的想法，会对周围的环境充满好奇，会做出带有符号的表情。最神奇的是，它似乎有一种敏锐的情感感知能力，知道如何在正确的时间说正确的话。这意味着即使你不是程序员，没有在死前及时保存相应的语音数据，仍然可以在数字世界中模拟死者的思想。说到柔软度，就不得不提大名鼎鼎的实验室MITmedialab。他们的研究人员最近使用数字编织技术将刚性物理音乐键盘直接变成了纺织品。一种由织物制成的键盘，可以像一双袜子或一条围巾一样轻松折叠、卷起并装在行李箱中。也可佩戴，扩大演奏音乐的场合。物理键盘的“软化”实现起来并不容易。需要注意导电性和纤维的结合。无论是单独按键还是组合按键，都能同时感应到触感力度，以及拉伸、压力等变化。这也为传统设备的创新提供了新的交互和触觉体验。有意思的是，近几年柔性屏智能手机、可弯曲显示屏等产品的火爆，或许也说明，在硬件消费市场急于求变的时候，由硬变软是一个不错的选择。类似的实验也在伯克利BAIR实验室进行。研究人员一直在尝试挑战智能体完成柔软的织物任务，通过折叠衣服训练AI模仿学习、强化学习、自我监督、视觉预测、深度感知等能力。不断改进模型的性能。这是因为，与坚硬和固定的物体相比，柔软的织物在活动中的状态和外观更难以预测。让智能体尝试挑战软体，将有助于AI在未来的真实环境中实现更复杂的任务。应用。除了触觉，大家能看到的AI似乎也在慢慢变得柔和。回想一下，AI刚开始流行时最著名的应用是什么？2017年，市场上出现了一种新的算法GAN（GenerativeAdversarialNetwork）。Nvidia然后用它开发了一个系统，该系统使用CelebA-HQ上的名人照片数据库来生成令人难以置信的逼真肖像。当时有一个巨大的争议，认为AI太强大了，可以用来证伪（而且确实发生了）。但大家一定注意到了，很多流行的AI图像应用都比较情绪化。比如博主@大谷Spitzer利用AI技术还原了一百年前北京晚清的影像数据，让人梦回历史。有的程序员将父母年轻时的照片还原，让他们穿越后的容颜依旧清晰醒目，甚至可以做出各种表情。记忆会褪色，但AI也会让珍贵的记忆保持鲜活。越来越软的AI是如何出现的？也许，更软的人工智能更受欢迎。AI这几年的变化，总之是更贴近人。必须承认，从AlphaGo诞生的2016年到2021年，AI基础创新几乎没有重大突破，深度神经网络依然占据主导地位。它是当年为数不多的能够登上全球科技媒体头条的产品之一。虽然时不时会有“国产机型超越GPT-3”、“AaphaFold2再次逆天”的消息，但大多只是业内人士关注。与此同时，各类解决方案提供商、个人开发者、AutoML技术和开发包的蓬勃涌现，进一步强化了AI的应用价值。AI落地的过程，也是一个不断默默无闻的过程。当普通市民挥手叫停无人车时，农闲时节与智能语音助手畅谈一番。机器人在餐厅、酒店、校园等公共场所行走。刷脸已经成为机场、高铁站等出行标配……老牌的“霸道AI”“自然是降温了，首先要降温的是研究能力的自我证明”当然，现在的AI巨头们并不是不关注顶级会议和比赛，只是他们不像2016年前后那样热潮汹涌（和热钱），他们爱靠排名以及他们从实验室招募了多少科学家和顶尖人才来吸引他们。公众和投资者的关注。今天每个人都意识到企业人工智能战略的成功取决于行业的能力和效率，而不仅仅是名单实验室的数量和论文的数量，这时候你也可能会因为崇尚数据而陷入某种被动，比如在某些特定的数据集上刷新分数，可能不需要的“应试”操作在实际使用场景中基本可以达到同样的效果。随之降温的，是一些曾经看起来很酷，但却无法被他人共情和理解的操作。一味地强调技术很可能会引发公众的抵制。此前，波士顿动力多次殴打调戏机器人的培训视频引发大量观众不满，大众的共情甚至让机器人反击的假图走红。路测里程超长的无人车Waymo，也遭遇了凤凰城居民的抵制；屡屡惹是生非的特斯拉，也在美国引起了公众和媒体的不满，以及政府的多次安全调查。人工智能技术不完善的现状决定了它在实施??过程中不可避免地会遇到各种各样的问题。如果不能有效地与公众沟通，或许下一个寒冬就在远方。更软的人工智能是什么样的？具体来说，更柔和意味着攻击性更小。那种曾经被视为力量感的力量和碾压，只会让人敬而远之。放眼全球知名的AI科研机构和企业研究院，在玩游戏的同时也要兼顾仁义道德，用AI保护热带雨林，拯救濒危动物，或者帮助各种残障人士，参与抗疫防灾减灾。科技不断释放商誉，让企业赢得尊重。柔软也意味着冷静和合作。当人工智能进入产业化加速阶段，需要与各行各业、各供应商、开发商合作，倾听行业专家、数据科学家、设计师、工程师等的声音，让技术落地生根。真正在行业落地，发挥实效。按需云服务、联邦学习和混合多云等新趋势都强调协作而不是竞争。更好地将利润分配给合作伙伴，是AI巨头守住城池的关键。柔软也意味着提升人性。在今天看来，更加人性化的AI创新，确实更容易获得大众的青睐和关注。2018年，数字机构安索帕（Isobar）提出“AugmentedHumanity”的概念，认为增强人性将使人类以不同的方式更深入地感受和体验世界，这在AI创新上正在得到验证。比如2020年新冠疫情期间，各种用于加速疫苗研发、辅助医生诊疗、医院消毒、公共场所体温检测等AI得到了一致好评。最近，大家都在关注东京奥运会。此前，一些服装品牌在设计运动服时，着重于算法对情绪的洞察，目的是让运动员感受到“当我穿上这件衣服时，我感觉自己像个超级英雄”。”。这些事例都说明，好的智能产品和服务，应该是人文与科技、技术与艺术的结合。《道德经》中说的柔比刚好，世上无人知晓也做不到。这不就是AI今天乃至未来的发展方向吗？不仅要让世界知道，更需要让人们去感受和使用。在无处不在的商业氛围中，AI”企业“科研”自然更离不开市场，更“人味”、更软的创新，必将在更多元化的AI中萌芽。
