为什么人工智能和数字孪生可能是可持续未来的关键？数字孪生并不是什么新鲜事，但人工智能正在增强它们的能力。两者共同改变了产品的设计、制造和维护方式。这些技术的结合为我们日益复杂和相互关联的世界提供了一个法医视角。为什么人工智能和数字孪生可能是可持续发展未来的关键通过部署数字孪生和人工智能，组织可以获得对其运营的精细洞察，使他们能够在成本节约、效率提升和提高可持续性方面获得显着收益。通过在整个生命周期内减少缺陷和加速问题解决，产品质量也得到了提高。此外，通过更加频繁和全面的开发，创新得以增加。Gartner将数字孪生定义为“现实世界实体或系统的数字表示”。可以聚合来自多个数字孪生的数据，形成一个涵盖多个现实世界实体（例如发电厂或城市）及其相关流程的复合视图。“人工智能增强了数字双胞胎，使技术能够观察假设情景并运行模拟，提供以前无法获得的洞察力。这种改进的因果态势感知支持更敏捷和可持续的决策。环境、社会和治理的必要性数字双胞胎不不仅仅是帮助优化运营；他们在帮助组织实现其环境、社会和治理(ESG)目标方面发挥着关键作用。CapGemini的研究发现，57%的组织认为数字孪生对于改善可持续发展工作至关重要。数字孪生提供了一个建模和理解如何减少能源消耗和排放的方法，以便组织可以测试场景以满足可持续性和气候目标。随着可持续性成为全球当务之急，特别是随着人工智能越来越多地用于增强数字孪生，这将加速采用。双胞胎和人工智能随着城市努力减少对环境的影响，政府将发挥至关重要的作用。两者可以共同创建虚拟模拟，通过分析不同来源的数据并测试虚拟模型中的不同变量，帮助规划人员了解如何减少拥堵、排放、污染和其他挑战。率先采用这种方法的一个城市是拉斯维加斯，它使用这种技术来模拟未来的能源需求、排放、停车、交通和应急管理。物联网传感器从汽车、充电网络和市政基础设施收集数据，用于建模和场景规划。市政府官员将使用收集到的见解来告知ESG政策和优先事项。随着世界上越来越多的城市致力于实现碳中和，数字孪生和人工智能提供了一种对来自不同来源的大量数据进行建模和处理的方法，使市政当局能够充分了解不同的决策和政策将如何影响战略气候目标。智能制造在工业环境中，数字孪生为制造商提供了一种了解如何优化运营和提高可持续性的方法。例如，模拟可以识别潜在的痛点，突出显示能量损失发生的位置，并突出显示减少消耗的机会。人工智能算法可以处理数据、识别模式和预测未来结果，远远超出人类的认知能力。此外，虚拟仿真减少了与构建物理原型相关的浪费和功耗。通过创建生产线模拟，制造商可以了解如何在每个阶段进行更改以减少对环境的影响并提高效率，从而节省成本。联合利华在一家工厂测试了这些技术，并通过降低能源消耗和提高生产率实现了280万美元的节省。这些只是突出人工智能和数字孪生如何开创智能制造新时代的几个例子。智能建筑数字孪生有助于可持续发展的另一个领域是智能建筑的创建。随着旨在设计更环保建筑的法规越来越多，建筑行业需要一种示意性方法来规划，以在破土动工之前减少对环境的影响并最大限度地减少能源消耗。数字模型使基础设施所有者能够更好地利用资源、满足人类需求并做出支持更可持续的建筑环境的决策。通过利用来自各种来源的数据，可以更好地规划资源。埃森哲估计，使用数字孪生技术可以将建筑物的能耗降低30%到80%。随着数字双胞胎的采用和智能技术的普及，它们将有助于做出更好的决策，以支持更循环、碳密集度更低的经济，最终创造一个更可持续的地球。
