2020年，许多行业领域将发生根本性的变化，商业智能行业就是其中之一。随着冠状病毒疫情的爆发，人们的工作方式发生了很大变化，导致大量组织迅速转向在线模式进行工作、销售、营销等。值得注意的是，商业智能（BI）已经在此期间也受到高度重视，成为各种规模组织不可或缺的资产。HowardDresner于1989年首次创造了“商业智能”一词，指代用于支持业务决策过程的数据分析工具和技术。在过去的20年里，商业智能在很多方面都发生了革命性的变化。随着许多组织正在采用该技术，预计明年商业智能的几个趋势将发生变化。以下是人们在2021年需要关注的商业智能趋势：1.软件即服务商业智能(SaaSBI)SaaS是2020年采用更广泛的商业智能技术之一。预计SaaS将在2021年随着更多组织的发展而进一步发展采用该工具可提高设备的灵活性并访问云计算数据。SaaS正在成为进行远程工作的组织的首选，这些组织需要商业智能解决方案来帮助他们优化业务流程并确保远程工作没有问题。SaaS可以帮助组织实现可持续增长，这在当前这样的不确定时期是必须的。2.协同商业智能开展业务的主要阶段依赖于交互。要在竞争激烈的市场中取胜，管理者与员工之间以及企业与客户之间需要进行大量互动。正因为如此，协同商业智能的出现正在兴起。协同商业智能是交互式工具（包括社交媒体和其他现代技术）和在线商业智能工具的结合。这些协作式商业智能(BI)工具使共享变得更容易，生成在特定时间发布给特定人员的自动化报告。协作信息、信息增强和集体决策制定是新协作商业智能解决方案的重点。3.自己动手的商业智能数据分析往往需要数据科学家的参与。但是，自助式商业智能(SSBI)可以简化此过程。在自助商业智能(SSBI)的帮助下，组织发现在没有数据科学家帮助的情况下更容易采用分析工具进行分析。最终，采用自助服务可以提高分析和报告的灵活性。由于自助式商业智能(SSBI)是许多组织的首要任务，因此预计2021年会出现增长。4.数据可视化清楚地解释数据故事是业务主管的工作。组织努力从数据分析解决方案中提取准确的分析见解，并使用特定信息解释数据故事是成功的关键。由于数据可视化通过其工具提供了很大的自由度，因此数据科学家必须选择更简单、更有用的工具。5.移动商务智能移动商务智能是在移动设备上访问商务智能相关数据（如KPI、业务指标和仪表板）的能力。移动商业智能的概念可以追溯到1990年代移动设备的出现，直到现在才看到真正的改进。移动BI越来越多地集成到BI解决方案中，这一趋势预计将在2021年变得越来越重要。6.公民数据分析师商业智能和商业分析之间的差距正在缩小。较小的组织希望“公民数据分析师”为业务分析的未来指明方向。为了适应商业企业的爆炸式增长，市场力量将决定这种劳动力变化。幸运的是，自助式BI正在应用于各种平台、用户级别和部署，并将取代熟练的专业人员。7.嵌入式分析嵌入式商业智能减少了分析团队的工作量，使最终用户能够更快地获得所需的见解，同时让分析团队能够专注于帮助发展和区分业务新产品。嵌入式分析为最终用户提供了更多处理数据的能力，例如放大、聚合数据以及从不同角度查看数据。嵌入式分析的使用预计将在2021年进一步加强。8.超自动化根据研究公司Gartner的研究，机器人流程自动化(RPA)已成为超自动化的核心支撑技术。机器人流程自动化(RPA)和AI技术的结合提供了使更多工作自动化的能力和灵活性，例如那些依赖非结构化输入的未记录流程。超级自动化是一种在组织中广泛使用的自动化决策技术。未来一年，组织中超级自动化的使用将会增加。9.数据发现的新途径如今的组织不再依赖电子邮件订阅或进行调查来收集消费者数据。物联网(IoT)改变了提供数据的各种来源的技术格局。到2021年，业务分析师将能够访问比以往更多的数据源，为组织提供丰富的资源来指导其运营、营销和销售决策。10.增强分析由于数据分析通常与商业智能相关联，因此人们越来越期望增强分析将对商业智能平台产生影响。增强分析结合了人工智能技术和基于机器学习的自动化，以增强人类智能并提供态势感知。根据Gartner的研究，增强分析是2021年最值得关注的数据分析趋势之一。
