过去几个月对网络安全来说是毁灭性的。网络威胁每天都在加剧，犯罪分子似乎越来越精明，也越来越擅长破坏系统。例如，2022年前六个月，网络攻击比上一年增加了40%，勒索病毒被宣布为国器。这些袭击对日常生活造成了严重破坏，影响了医疗保健和学校等基本服务。例如，美国林肯学院遇袭事件导致该学院在157年后关闭。毋庸置疑，网络安全威胁和攻击不会很快放缓或消失。随着网络安全攻击的风险持续增长，预计明年网络安全趋势将继续增长。以下是一些值得关注的最关键的网络安全趋势。用户意识令人惊讶的是，大约97%的可以访问互联网的人仍然无法识别电子邮件何时是网络钓鱼电子邮件。这就是为什么很多人很容易点击钓鱼邮件而成为网络攻击的受害者。这表明对意识的巨大需求，而教育对于识别和防止代价高昂的身份盗用和网络黑客攻击至关重要。值得庆幸的是，如今许多企业不仅实施强大的防火墙和复杂的IT协议，而且还为IT员工提供培训，使他们具备应对网络攻击所需的技能。一些机构使用教室和网络来促进和培训网络安全意识。公司也更加关注员工如何共享和处理机密数据。例如，许多组织现在都在努力教育员工如何保护自己免受身份盗用。毕竟，研究表明，大约80%的数据泄露可以通过实践和实践简单的网络卫生来预防。以地理为目标的网络钓鱼威胁网络钓鱼仍然是互联网上最严重的安全威胁，而且大多数人都极有可能成为它的牺牲品。网络钓鱼电子邮件和危险的URL在Internet上仍然很常见，但它们现在经过定制、定制和地理定位。网络犯罪分子正花时间研究和设计巧妙的商业电子邮件妥协攻击方法，这些攻击甚至可以骗过最聪明的眼睛。因此，企业和个人都应该投入时间和精力进行全面的安全意识计划，以保护他们的数据并确保他们的网站安全。GDPR合规性通用数据保护条例是十年来整个欧盟IT领域最重要的发展。该法律是欧盟的创意，但它已经对全世界的数据保护要求产生了重大影响。该法律为所有欧盟国家实施标准数据安全法，并要求所有向欧盟居民销售产品的组织，无论位于何处，都必须遵守其规定。因此，GDPR为欧盟的所有消费者提供了统一的数据保护。由于GDPR还很新，它还没有完全扎根，大多数公司还没有准备好确保合规性。然而，世界各地的公司正在慢慢采用这些变化来适应新法规。网络犯罪分子发起的物联网攻击根据Oracle的数据，目前连接的物联网(IoT)设备已超过70亿台，专家预计到2025年这一数字将增加到220亿台。物联网的快速增长增加了网络犯罪分子发起攻击的机会网络攻击和数据泄露。这就是为什么DoS或被劫持设备等安全漏洞继续困扰着当今市场上大多数物联网设备的原因。随着物联网将现实世界与虚拟世界连接起来，家庭入侵被添加到物联网最可怕的潜在风险列表中。事实上，研究表明，受感染的路由器和摄像头占全球物联网攻击的很大一部分。因此，随着联网设备数量的增加，恶意行为者可以利用来访问公司关键基础设施的威胁也在增加。因此，企业必须为这种将在未来几年变得更加突出的网络安全趋势做好准备和规划。在过去两年中，对云安全的需求在与远程工作相关的许多趋势中有所增加。例如，对云解决方案的需求显着增加，许多公司都希望在云上占有一席之地。云服务为公司提供了巨大的机会，例如提高可扩展性以及运营和成本效率。但这些服务不提供安全身份验证或审计日志记录，使它们成为网络犯罪分子的主要目标。因此，所有企业都应注意并考虑创造性和预测性的云保护措施，例如渗透测试，以打击网络犯罪分子。预测性安全可以帮助识别绕过其他端点安全措施的攻击。对医疗保健行业的攻击最近，医疗保健行业已成为许多网络威胁的主要目标。这就是为什么许多医院和卫生组织都在大力投资网络安全。2019年该行业价值约为97.8亿美元，预计到2027年将增至336.5亿美元。数据泄露是医疗保健行业的主要威胁。仅在过去三年中，就有大约117亿条记录被网络犯罪分子窃取或泄露。因此，医疗保健组织越来越重视他们的数字安全要求，并推动医疗保健行业网络安全市场的增长。移动设备风险移动技术发展迅速；今天，人们可以使用他们的移动设备远程完成大量任务。例如，远程工作的兴起使员工更加依赖移动设备相互联系和交流。这些小型设备可以存储大量敏感的个人数据。网络罪犯已经认识到这一点，并升级了对移动设备的攻击。例如，研究表明，在8至12岁的儿童中，每10人中就有6人通过移动设备体验过在线威胁。组织必须确保他们的数据安全团队为移动设备增加额外的保护层。由于当前数字化转型加速的时代，黑客的攻击手段越来越有创意。跟踪这些趋势将使您能够轻松管理远程员工，同时保护公司数据。机器学习最近网络威胁的演变使人工智能(AI)和机器学习(ML)的作用更加主动。许多组织正在利用技术的力量来自动化其网络安全工作的多个方面，例如威胁检测。如果利用得当，ML可以帮助简化各种流程，使它们更简单、更高效、成本更低。例如，ML可以帮助开发模式并将大型数据集处理成算法。因此，结合机器学习使网络安全系统能够评估攻击趋势并了解网络犯罪分子的习惯。这有助于防止将来发生类似的攻击，并减少网络安全专业人员执行基本职责所需的时间。
