传统上，“预测性维护”一词一直是定期维护的同义词。在这种模式下，根据时间或使用情况对设备进行定期维护。例如，您的家用炉子和供暖系统通常每年或每隔一年在冬季来临之前进行一次维修。这使其成为基于时间的预防性维护模型的经典示例。另一方面，基于使用情况的预防性维护的一个常见示例是每10,000公里维修一次汽车。在这两种情况下，无论资产的当前状况或状态如何，预防性维护都设置为固定时间表。您可能非常清楚这种定期维护的价值。通过提前预防设备故障，定期维护可防止服务中断并降低与故障相关的成本。虽然其价值不可否认，但定期维护并非没有成本。如果不考虑设备的当前状况，定期维护可能会带来不必要或不充分的风险。您的汽车可能在10,000公里后处于完美的工作状态，或者仅在5,000公里后发生故障。虽然维护计划通常针对资产的生命周期进行了微调，但它们远非完美。因此，设备经常过度维护或维护不足。IoT解决方案IoT技术通过允许实时远程监控状态来应对这些挑战。企业可以依靠物联网状态监控来做出维护决策，而不是每月或每季度维护一次设备。一个简单的物联网设备现在可以实时监控重要的性能指标，并在出现问题时发送警报。通过这种方式，物联网技术正在将预防性维护转变为反应性过程。就其本身而言，这个概念并不是全新的。工业HVAC系统等大型资产使用传感器和自动维护警报已有一段时间了。然而，传统上，这些技术的成本使得它们的大规模应用在经济上不可行。然而，在过去的五到十年里，物联网技术的发展大大降低了网络连接的成本。现在，一个简单连接的微控制器可以配备各种传感器和功能，这些设备可以密切关注有价值设备的状况，并在必要时发出维护警报。一些应用程序甚至包含零件和材料的自动订购。例如，如果一台设备的电机出现老化迹象，物联网设备可以发出警报并下达更换电机的订单。虽然这类功能听起来比较弱，但在大规模应用时可以节省大量资金并提高效率。工厂中物联网设备故障的成本通常是级联的，一台设备的故障可能导致整条装配线停顿。生产每停止一小时，就会损失数十万美元。生产中的故障还可能导致合同丢失、客户愤怒和供应链中断。传统上，这些类型的故障是通过专业技术人员的例行、定期维护来预防的。但如前所述，定期维护并不完美。对设备故障的恐惧常常促使企业制定积极的预防性维护计划，这当然会增加成本。事实上，根据IBM最近的一篇论文，高达70%的企业预防性维护投资不会影响正常运行时间指标。这主要是因为只有11%的机器故障遵循老化模式，而高达89%的故障是随机发生的。如果有任何统计数据突出了定期维护的低效率，那就是它。物联网设备提供的实时状态监控将使企业的维护模型更加灵活，并消除低效率。同样重要的是要注意，新的物联网技术具有易于实施的额外好处。无需购买或开发新设备，即可轻松改造旧设备。偏远地区的物联网物联网在预防性维护方面的最大潜力可能在于监控远程资产。设备故障无论发生在何处都代价高昂，但在偏远地区维护资产通常更具挑战性。更重要的是，当今企业平均有31%的资产位于偏远地区。这使得高效的远程维护既重要又具有挑战性。维护远程资产的传统方法依赖于派遣技术人员到现场。创建基于时间或使用情况的预防性维护计划，技术人员可以前往资产所在的位置。与所有定期维护相关的缺点显然也适用于此。但是，主要区别在于额外成本和后勤旅行的复杂性。跟踪这些时间表、协调所有这些技术人员并维护所有这些资产是一项艰巨的任务。物联网技术将通过允许实时远程监控显着减少这些挑战和成本。企业可以在真正需要服务时预约现场检查，而不是不管设备的状态都派技术人员到现场。总结由于所有这些原因，物联网技术将极大地改变预防性维护的面貌。在许多方面，这种变化已经在进行中。在ArubaNetworks最近的一项调查中，62%的工业企业表示他们已经在运营中使用某种形式的物联网。鉴于物联网在维护方面的巨大潜力，几乎可以肯定这一比例将继续增长。与几乎所有行业一样，随着互连障碍的不断消除，物联网将继续快速发展。
