“人工智能将使所有工作自动化，让人类失业。”“人工智能只是一种虚构的技术。”“机器人将接管世界。”炒作在主流媒体、董事会会议和各种公司机构中留下了很多神话。有人担心“普世”人工智能将接管世界，也有人认为人工智能是“昙花一现”。其实这两种说法都太片面了。Gartner高级研究总监SaniyeAlaybeyi表示：“在整个新冠疫情期间，大多数组织都保持或增加了对人工智能的投资。但这些项目中只有一半转化为生产力。”人工智能不仅可以增强单调的工作。IT领导者需要将这项技术付诸实践，以实现降低成本和改善运营等业务优势，从而实现人工智能的价值。Gartner总结了关于人工智能的六个常见误区和误解。误区一：人工智能是新冠疫情期间多余的“奢侈品”新冠疫情期间，人工智能正成为实现成本优化和业务连续性的重要因素。人工智能远非多余的奢侈品，而是在企业为现金流和不确定的经济状况而苦苦挣扎的时候创造收入。人工智能正在改善与客户的互动，加快数据分析，提供中断预警和自动化决策。误区二：人工智能和机器学习（ML）是同一个概念，可以互换机器学习是人工智能的一个分支。机器学习需要精心设计的训练和数据采集策略。此外，人工智能是许多计算机工程技术的总称，范围从机器学习和基于规则的系统到优化技术和自然语言处理(NLP)。误区三：智能机器可以自己学习机器学习产品给人的印象是可以自己学习。但经验丰富的人类数据科学家设计问题、准备数据、确定合适的数据集、消除训练数据中的潜在偏差，最重要的是，他们不断更新软件以将新知识和数据集成到下一个学习周期中间。误区4：AI是100%客观的每项AI技术都基于数据、规则和来自人类专家的其他类型的输入。每个人都有一种或另一种与生俱来的偏见，人工智能也不例外。经常重新训练的系统（例如使用来自社交媒体的新数据）更容易产生不必要的偏见或蓄意的恶意影响。即使你目前的AI策略是“不使用AI”，这个策略也是基于研究和反思的有意识的决定。Gartner研究副总裁AlexanderLinden表示：“目前还没有办法完全消除偏见，但我们必须尽最大努力将其最小化。除了使用不同数据集等技术解决方案外，确保团队使用的多样性AI的灵活性也很重要，允许团队成员相互评价彼此的工作。这个简单的过程可以大大减少选择性和确认偏差。”误区五：人工智能只会取代单调的工作分类聚类，做出更准确的决策有了这些能力，人工智能解决方案可以深入到工作环境中，不仅可以取代单调的任务，还能增强更复杂的任务。以医疗行业为例。人工智能胸部X光应用程序可以比放射科医生更快地发现疾病。金融和保险行业使用机器人顾问来提供金融服务和检测欺诈。这些功能虽然不能完全取代人类在这些任务中扮演的角色，最终会将人类的角色限制在观察和处理异常情况。因此，有必要调整现有员工的工作职责和能力规划，并提供再培训计划。误区六：我的企业不需要一个AI战略每个组织都应考虑AI对其战略的潜在影响，并研究如何使用该技术o解决业务问题。放弃使用人工智能在很多方面都等同于放弃下一阶段的自动化，这可能会使企业处于竞争劣势。“即使人工智能不能立即解决问题，企业也应该重新考虑他们放弃常规使用人工智能的决定，”Alaybeyi说。“组织需要确定合适的用例，在这些用例中，人工智能的力量可以用来增强人类的工作、决策制定和互动，以及其他正在进行的功能。”创新的机会。”在接下来的四年里，如今69%的经理工作将实现自动化。面对这种变化，企业需要审时度势，思考如何将人工智能与自身战略完美结合，如何为即将到来的变化做好充分准备。
