商业智能不会被人工智能取代，BI依然存在，而且很好。它越来越易于??使用，它正在扩展到更多员工，它正在迁移到云端，它被嵌入到更广泛的ERP和CRM软件套件中，现在它还包括人工智能和机器学习。根据IDC提供的2020年市场份额数据，全球商业智能和分析市场总额为192亿美元，尽管受到与大流行相关的经济动荡，但仍健康增长5.2%。随着企业专注于数字化转型并以更智能的方式使用数据来推动业务发展，BI的增长有望加速。BARC研究中心创始人兼首席执行官CarstenBange表示，在COVID-19之前，BI被一些人视为遗留技术，在许多情况下证明不值得投资。这已经发生了巨大的变化，新的调查结果显示，企业再次将注意力转向BI，因为他们认识到需要深入了解他们的供应链、快速变化的消费者行为和他们自己的业务流程。以下是2022年及以后商业智能的一些主要趋势：人工智能和机器学习提供更多可能性最重要的人工智能趋势是人工智能和机器学习的融合。“增强分析的新时代”已经开始，将新一代BI软件推向大众所需的AI分析能力仍处于起步阶段，但历史趋势表明，这一代BI软件将成为主流不到10年。增强型BI（通过人工智能增强的经典BI）有可能将普通业务用户转变为公民数据科学家。目标是让非数据科学家“只需单击一下”即可实现预测、预测分析、异常检测和其他BI相关功能。机器学习系统可以在后台运行，解决“不知道你不知道什么”的问题。机器学习系统可以识别数据中有趣的模式，并以其他方式永远不可能的方式提醒最终用户。增强分析描述了将机器学习与人类能力相结合的能力，将创造性的问题解决与无与伦比的模式识别相结合，以实现两全其美。主要目标是使分析和BI更易于使用，降低普通用户的进入门槛，同时提高高级用户的效率和有效性。后疫情时代BI软件上云将爆发BI软件上云已经是相当长一段时间的趋势，但这种趋势肯定会因为新冠疫情而加速，新冠疫情迫使员工居家办公，迫使IT部门提供对关键业务应用程序的远程访问。50%的新BI部署在云端，这代表着每年都在稳步增长。基于云的BI的优势包括远程用户的可访问性、可扩展性、弹性和部署速度。随着企业越来越习惯于将大型数据集迁移到云端以备份和运行应用程序，他们更有可能将数据仓库和数据分析迁移到云端。分析领导者更喜欢对数据进行分析，而不是相反。自然语言处理更进一步除非您是数据科学家，否则设计正确的查询非常困难。解决方案是将自然语言处理构建到BI系统中，这样普通员工就可以简单地提出问题并获得答案。自然语言处理不仅使现有的受过BI培训的员工能够更好地使用BI工具，而且还使公司能够在整个组织中更深入、更广泛地扩展BI。虽然自然语言处理是一个有趣的趋势，但可以公平地说，它还没有完全成熟。将自然语言翻译成精确的查询非常具有挑战性，您不太可能在第一次尝试时就得到正确的答案。也许您会得到数百个答案，类似于您进行Google搜索时的结果。自然语言系统仍然需要大量调整。BI嵌入到CRM和ERP平台中无论是通过收购还是内部开发，CRM和ERP供应商都在将BI嵌入到他们的平台中。其优势在于BI从一个独立的、断开连接的流程发展成为业务流程工作流的一个组成部分。嵌入式BI可以帮助公司自动化业务流程中涉及的步骤，从而提高速度和性能。通过讲故事呈现信息在传统的BI中，会生成充满彩色图表的报告和仪表板，但这种呈现方式虽然很漂亮，但可能不是向非技术用户呈现信息的最佳或最有用的方式。Bange说，与“高度复杂的视觉效果”背道而驰的一种趋势是向讲故事而不是数据转储的转变。使用称为“信息设计”的原则，BI供应商正在简化他们的演示，让用户了解特定问题或情况，不仅提供原始数据，还提供操作建议。这种类型的叙述更有可能包括文字叙述以及所有华丽的图像。BI是OperationTraditionalBI按固定时间表（例如每周或每月）提供报告。但在当今竞争激烈的商业环境中，这已经不够了，因为需要实时做出决策。使用运营BI，也称为运营智能(OI)，可以收集和分析来自不同来源的数据，包括消费者行为和供应链中断。BI系统可以为快速决策提供建议，例如为特定功能分配更多资源或响应快速变化的业务条件。使用OperationsBI，仪表板可以定期（比如每小时）自动刷新，系统可以触发警报以通知运营团队存在需要解决的问题或可以利用的新机会。成功的BI仍然需要前期工作需要的BI工具本身已经很成熟，但是许多公司在实施BI时遇到困难，因为他们没有做必要的准备。技术已经成熟，在等式的人员和流程方面存在障碍。企业需要建立数据驱动的文化，他们需要培训员工。根据BARC的最新调查研究，当受访者被要求对2021年的优先事项进行排序时，数据质量管理和数据发现位居榜首。高级分析和机器学习排在第11位，这并不意味着企业对人工智能不感兴趣。这意味着当基础——高质量和可访问的数据——尚未完全实现时，企业正在努力适应机器学习机制。在将注意力转向高级方法之前，公司似乎正在回归基础并专注于使用和管理数据的基础知识。Everson对CIO们的建议是“现在就转向企业平台”，无论这意味着更新现有BI平台的旧版本还是与新供应商合作。目前，只有20-30%的数据可用于分析，被拉入常见的企业数据仓库。BI是对CIO成功所需的一切的投资。
