时间延迟和不准确的交付给医疗保健行业带来了物流问题。对于医疗保健提供者而言，这些障碍可能会导致声誉受损、日程安排困难和额外成本。从患者的角度来看，影响范围从重复处方的预约延迟到更严重的供应链中断影响长期护理治疗计划。在大多数情况下，此类问题是可以避免的。要克服物流障碍，答案是供应链4.0。麦肯锡将其定义为“物联网的应用……在供应链管理中使用高级分析[和]大数据：将传感器置于一切之中，在任何地方创建网络，使一切自动化，并分析一切以提高绩效和客户满意度”。供应链4.0是供应链所有环节的互联互通，提高了需求预测和供应补货。这样药店就可以避免药品用完，例如，当需要重新订购产品时，向供应商发送通知随着技术的发展和连接设备生成实时分析，物联网继续改变业务。这为组织提供了改善客户体验和简化物流需求的机会。根据MachinaResearch的全球市场预测，将有近250亿个连接到2024年底建立，这意味着将从moni生成更多数据损坏的设备、设备及其所在的整体环境。运营效率的提高来自连接设备的实时传输和评估数据。这是更好地管理供应链并避免中断的解决方案。它是与设备和基础设施保持同步、重新定义供应和需求并允许组织响应不断变化的需求的门户。医疗保健行业可以转向物联网、大数据和机器学习来推动研究、开发新疗法和改进现有疗法。它还可以消除后勤失败带来的痛苦。最近的新闻报道强调了一些全科医生在接种COVID-19疫苗时面临的挑战。在一次实践中，有故障的体温读取设备迫使预约被取消，而工作人员则投入时间和资源来确定为患者接种疫苗是否安全。在这种情况下，这种做法很难得到简单问题的答案，比如船公司的冷链是否宕机。在取消所有预订后，诊所被告知疫苗可以安全使用——读取温度的设备出现问题，幸运的是冷链没有中断。连接的设备有助于克服通信故障，因为它们可以实时查明错误，没有延迟。在这种情况下，实时数据流将指示温度条件的最轻微变化，表明需要采取预防措施。通过数据平台实现价值最大化过去，组织依赖数据进入数据仓库或数据湖，然后才能执行有意义的分析。有些人使用单独的工具从流数据中获得洞察力。这种方法的缺点是它引入了集成挑战和另一个孤岛。一种解决方案是利用一个提供摄取、转换、查询和预测分析功能的平台，这些功能可以通过单一管理平台访问，并支持多样化的云环境和边缘计算。合适的平台将能够在本地捕获和处理数据或将其移动到云端，具体取决于什么最有意义。例如，可以将数百或多达数千个“边缘代理”部署到边缘设备，以从一个位置管理它们并简化操作。合适的合作伙伴将使您能够收集和处理流数据，以便您可以立即对事件做出反应，分析数据以供未来研究，并优化流程以避免常见的挑战。任何云的重要性本地基础设施可能缺乏适应数据工作负载高峰的弹性，这会降低组织以所需速度推动理解的能力。然而，如今，一个组织可能会使用多个云提供商，并通过公共云和私有云、数据中心和遗留系统的组合来运行操作。使用混合云基础架构可确保医疗保健提供商在其数据存储和分析方面具有可扩展性和灵活性。当生成大量患者数据并需要快速理解时，这是一项关键任务。企业数据云等现代云技术提供了医疗保健从业者所需的速度和灵活性，同时还提供了IT团队所需的安心、安全和数据治理。提高医疗保健供应链的效率成功的供应链包括敏捷的需求预测。通过利用所有数据源和高级预测分析，医疗保健组织可以将需求预测转化为物流规划。这可以通过分析来自众多数据源以及市场趋势、天气、公共假期等外部来源的数据来实现。敏捷的需求预测是使物流规划更加稳健的一切基础。来自连接设备的信息为分配计划提供信息，并允许它构建医疗供应需求图。知情供应链是相互关联的供应链，可以在医疗保健部门的各个层面提供更好的服务。医疗行业依赖于稳定、规律的物流计划，而供应链4.0正是克服物流和医疗壁垒的答案。
