新型冠状病毒肺炎疫情的爆发和蔓延，牵动着全国人民的心。社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的抗疫战役中。随着复工潮的开启，疫情防控迎来下半程攻坚期。交通运输部数据显示，预计到2月18日，将有1.6亿人陆续复工，城市公共交通服务将逐步恢复。那么在人流激增的情况下，如何保障公共安全，防止疫情大规模传播呢？从宏观流动人口管理到微观体温检测，如何更科学有效开展防疫工作？老实说，这是一个比较抽象的问题。然而，几乎没有人会否认大数据和人工智能在疫情防控中已经并将继续发挥前所未有的重要作用。它有多重要？在2月10日的国务院新闻发布会上，民政部基层政府建设与社区治理司司长直言：“能不能开发一款服务社区抗疫的软件？这就是比捐10亿元还有效。”的确，在疫情期间，无论是感染者和密切接触者的排查，还是非聚集非接触生产生活秩序的安排，都对大数据和人工智能产生了爆发式的需求，生下一个漂亮的机缘巧合。比如说到大数据，大家可以想到实时更新的疫情地图。从政府官员到互联网公司，很多平台都建立了相关的数据库。疫情信息实时录入后，通过疫情地图，我们可以全面了解全国各地的动态信息，包括确诊病例和疑似病例，疫情走势一目了然。与17年前的非典相比，随着大数据技术的发展，疫情的控制程度确实有了明显的提升。例如，武汉官方此前宣布，春节期间将有500万人离开汉族。过去，尤其是火车票还没有实行实名制的时候，人口流动的数据其实很难详细掌握。但今天我们可以清楚地看到离汉500万人去了哪些城市，这为防疫工作提供了依据。全球各地社区封闭式管理后，相信大部分人都是自行填写健康信息。像我住的小区，信息只能作为进出小区的凭证。这些信息上报，有的是通过政府APP，有的是依靠微信、支付宝等平台。数字政务平台的火爆是大数据实用价值的直观体现。从疫情查询到在线问诊，再到口罩预约购买，疫情期间实现了数字化运营，有助于流动人口网格化、精准化管理。.事实上，在国外，利用大数据监测和管理传染病早已司空见惯。例如，2008年，谷歌发布了“谷歌流感趋势”（GoogleFluTrends），利用关键词跟踪技术收集了大量有价值的数据，以发现流感的爆发。《参考消息》的最新报道显示，疫情发生后，多伦多一家传染病追踪公司通过人工智能系统准确发布了新冠病毒疫情扩散预警。其工作原理依赖于海量数据处理，包括全球新闻报道、CDC报告、卫星实时气候数据、航班信息等。当然，相比于大数据流动人口管理，政务平台的云端审批，或者人工智能对病毒传播的预测，还有一些更详细、更具体的应用场景。例如，在返程高峰期，不少地区的商场、地铁站、机场等人流密集的公共场所都推出了“AI防疫专家”黑科技，可进行实时体温检测、口罩佩戴识别等。并以非接触方式进行预警。一些科研单位和机构还开发了辅助诊疗机器人、智能消毒巡检机器人，可以自动消毒、自动配药、自动测量体温。无接触远程治疗已成为现实。无人值守风险岗位疫情防控需求，需要提前上演换机工作。其中许多还处于测试阶段，缺乏大规模应用机会的新技术工具已经发挥作用。这种极其偶然的好处，让大数据和人工智能的从业者开始畅想行业的美好未来，比如物流行业的无人配送、外卖行业等等。从预测的角度来看，疫情过后，大数据和人工智能确实会迎来新的趋势。一方面，这是基于他们在疫情防控中的重要作用；另一方面，也得益于相关产业政策的陆续出台。比如前面提到，民政部直接号召开发社区防疫软件，提升社区智能化管理水平；而在2月4日，工信部也发布了《充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，鼓励地方政府加大人工智能产品和解决方案的研发投入。可以说，这次疫情是大数据和人工智能重要性最为突出的一次。但话说回来，随着疫情防控逐渐结束，流动人口数字化管理和智慧智慧城市建设将继续推进，相应的无接触、云办公等特殊需求将逐渐减少。毕竟，这是一种非常昂贵的生产和生活方式，是特殊时期的特殊方法。但部分人工智能产品研发成本过高，难以实现量产。此外，医生等一些技术岗位仍然是人工智能机器人远程治疗无法替代的。大数据和人工智能的趋势能持续多久，值得拭目以待。还需要提醒的是，对于大数据和人工智能企业来说，市场需求带来的行业短期爆发背后也隐藏着一些发展陷阱。最典型的问题是隐私安全。例如，各类相关防疫平台和小程序如何保证信息收集遵守隐私边界，如何存储和管理信息，防止泄露？人脸识别技术在公共场所的采集和使用边界有哪些？在疫情的特殊时期，这些问题的处理并没有得到相应的优先级，包括一些租房平台，也要求租户报告自己的健康和出行信息。但可以预见的是，随着疫情的消散，疫情期间大数据和人工智能爆发背后的隐私和安全漏洞，包括由此衍生的一些其他安全问题，将逐渐受到关注。不管怎样，这些坑都需要及时补上。大数据和人工智能的发展不能因为特殊情况而偏离合法合规的轨道。作者系媒体评论员（校对：颜景宁）
