1956年，人工智能元年。这个夏天，在美国新罕布什尔州汉诺威（Hanover）小镇，美丽的常春藤名校达特茅斯学院星光熠熠，一众高手齐聚一堂，进行为期两个月的学习，目标是“准确而全面地描述人类学习和其他智能，并构建机器来模仿它们”。这次达特茅斯会议被公认为人工智能(AI)学科的起源。西蒙和纽厄尔会议最显着的成果是由赫伯特西蒙和艾伦纽厄尔推出的一个程序“逻辑理论家”，证明了伯特兰罗素（BertrandRussell）和阿尔弗雷德诺斯怀特海在命题逻辑部分的命题逻辑部分合作-创作。一个工作的人工智能程序。值得一提的是，三年后的1959年，中国逻辑学家王浩在IBM704机器上仅用9分钟就证明了《数学原理》中一阶逻辑的所有定理，也成为机器证明。领域的先驱。顺便给文艺青年“八卦”一下。毕业于西南联大数学系的王浩，他的逻辑老师是金岳霖先生，而金岳霖先生是一代才子林徽因的挚友。赫伯特·西蒙对中国相当友好，他的中文名字叫司马贺。他是美国著名的经济学家、社会学家、管理学家、心理学家和计算机科学家。令人难以置信的是，他在各个领域都取得了世界级的成就。1975年，他与艾伦·纽厄尔共同获得了计算领域的最高奖项——A.M.图灵奖（A.M.TuringAward），1978年的诺贝尔经济学奖，1986年的国家科学奖。才华横溢的西蒙在接受采访时介绍了他的跨学科研究：“其实在我看来，早在19岁的时候，我下定决心要投身于人类决策行为和问题解决的研究。有限理性可以看出是它在经济学领域的具体表现。第一次觉得自己终于拥有了一个强大的研究工具，可以让我随心所欲地进行自己喜欢的理论研究。。所以后来我投身于这个领域，进一步研究了心理学。”与西蒙合作了40多年的亲密伙伴艾伦·纽厄尔(AlanNewell)是这样描述他的工作的：“实际上，我们研究的科学问题并不是由我们自己决定的。换句话说，是科学问题选择了我，而不是我选择了它们。我做科学研究的时候，习惯于钻研一个具体的问题，这个问题通常被称为人的思维本质。在我的整个科学生涯中，我一直在追寻这个问题，并将继续这样做，直到我生命的尽头。在笔者看来，纽厄尔毕生研究的“人类思维的本质”是人工智能最难也是最本质的课题！西蒙比纽厄尔大11岁，他只认识了25岁的纽厄尔，两人认识的时间很晚，而且还很投机。西蒙已经是卡内基理工学院工业管理系的年轻院长。后来他极力邀请纽维尔到卡内基理工学院，亲自担任纽维尔的博士生导师，开始了他们终生的合作。西蒙虽然是纽厄尔的老师，但他们的合作是平等的。合作文章的作者通常按字母顺序排列，Newell在前，Simon在后。参加会议时，如果西蒙看到别人把他的名字放在纽维尔之前，他通常会纠正他。西蒙这样君子的品格，实在值得中国知识分子学习。图1.3是Simon（左）和Newell。图1.3西蒙（左）与纽厄尔西蒙与纽厄尔剑拔弩张，开创了人工智能的重要流派：符号主义。符号主义的哲学思想称为“物理符号系统假说”，简单理解就是：智能是符号的运算，最原始的符号对应于物理对象。西蒙、纽厄尔和第一位图灵奖获得者艾伦·佩利斯（AlanPerlis）共同创办了卡内基·卡内基梅隆大学（CMU）的计算机系。此后，卡内基梅隆大学成为计算机科学和人工智能的重要基地。华人学者中，活跃于谷歌、微软、百度等公司的李开复、陆奇、沉向阳、洪小文均毕业于卡内基梅隆大学计算机系。作为ALGOL语言的核心设计者，佩利曾说过：“Anynouncanbecomeaverb.”（任何名词都可以成为动词。）他的意思是任何崇高的理想、抱负、抱负和对新事物的追求都可以通过艰苦的努力来实现。工作和不懈的实践。这是佩利一生形成的一句至理名言。麦卡锡和明斯基麦卡锡（见图1.4），1927年出生于波士顿。他的父母都是美国共产党党员。他们为劳工和妇女权利而奋斗并做出了贡献。他似乎继承了一些理想主义的思维和组织能力。麦卡锡从小就天资聪颖。他在小学时连续跳级。高中时，他开始自学加州理工学院一年级和二年级的微积分教材，并完成了书中所有的习题。申请直接进入大学三年级学习并很快获得批准。图1.4麦卡锡在加州理工学院的一次学术研讨会上，麦卡锡听取了伟大的计算机先驱约翰·冯·诺依曼的学术报告：“自动运行下的自我复制”。麦卡锡对冯诺依曼在他的报告中可以设计出能够自我复制的机器的想法很感兴趣。他不禁暗自思索，难道这种机器也能拥有和人类一样的智能吗？可以说，这次与冯·诺依曼的相遇以及之后的交往，最终决定了麦卡锡终生的职业方向。麦卡锡24岁获得普林斯顿大学博士学位，后来结识了香农、IBM的纳撒尼尔罗切斯特等大师，还有他的好友明斯基。这些联系使达特茅斯会议的组织成为可能。明斯基（见图1.5），1927年出生于纽约，与麦卡锡同龄。他的父亲是眼科医生、画家和音乐家，母亲是活跃的犹太复国主义者。明斯基回忆童年时，谈到父亲：“我们家没有什么复杂的家具，但到处都是各种凸透镜、棱镜、光圈。我经常拆父亲的这些设备，但他从来没有责怪过我。”它，然后悄悄地把零件放回原处。”图1.5明斯基父母营造的科学和艺术环境造就了明斯基从小就表现出很高的天赋和学习自然科学的热情，并取得了优异的学习成绩。但二战的爆发暂时中止了他的学业。明斯基加入了海军并接受了电子学方面的培训。退伍后进入哈佛大学攻读数学。明斯基主修数学，对物理学和生物学也有浓厚的兴趣。后来，他迷上了人类最复杂的器官——大脑的奥秘。1951年，明斯基和迪恩·埃德蒙兹（DeanEdmonds）合作设计了SNARC，SNARC是“StochasticNeuralAnalogReinforcementCalculator”的缩写，意思是“随机神经模拟增强计算器”。它是第一个人工神经网络，尽管它只用了3000个真空管来模拟40个神经元的运作，但它仍然能够在不断试错的过程中学习到一些解决问题的方法。明斯基将这一成果写成博士论文。博士论文答辩时，因为是数学博士论文，一位答辩导师抱怨明斯基所做的研究与数学关系不大。对此，当时世界上最有影响力的数学家之一，伟大的冯·诺依曼为他辩护说：“即使现在看来与数学关系不大，但总有一天你会发现有一个他们之间的联系。有着密切的关系。明斯基顺利获得博士学位，笔者认为他可能会有一种“人生知己，人人应以同心相待”的感觉。在达特茅斯会议上，西蒙和纽厄尔的“逻辑理论家”、明斯基的SNARC和麦卡锡的alpha-beta搜索法是最受关注的学术成果。另一个关键事件是麦卡锡首先提出人工智能，大师们的深入讨论和传播推动人工智能成为计算机科学中的一门独立学科。1958年，麦卡锡和明斯基相继转到麻省理工学院工作。他们共同创建了MAC项目，该项目后来演变为麻省理工学院人工智能实验室。首家人工智能实验室，为人工智能产业培养了无数精英人才。1969年，明斯基获得图灵奖。1971年，麦卡锡获得图灵奖。他们都被称为“人工智能之父”。
