技术迭代的速度越来越快，这一点在编程语言的更新换代上尤为明显。不久前，Python开发者Anaconda发布了PyScript，让Python应用程序可以在浏览器中运行。最近，开发者采用了同样的思路，让Go运行在浏览器上。众所周知，每一种语言都有其独特的性能，是彼此无法替代的。Python和Go这两种语言都是现在非常流行的语言。从技术上讲，Go是一种为提高速度而构建的过程函数式语言，而Python是一种面向对象、命令式、函数式和过程式语言。Go支持并发，即算法不按顺序运行其步骤的能力，而Python不支持。从最新的TIOBE编程语言排行榜可以看出，Python依然稳居榜首位置，Go排在第14位。TIOBE5月编程语言排行榜“Python最强大，Go最快”，应该代表了大部分程序员的心声。事实上，虽然Python和Go各有优势，但Python在流行度上略占优势。为什么Go语言不如Python流行？Python诞生得更早，而Go则是应运而生。流行的问题从语言的开头就可以看出来。Python于1991年出现，拥有大量的用户，这使得它拥有大量完整详细的文档。几乎所有的库都有官方文档，并且有大量的开源项目。使用Python，可以复用以前的经验文档代码，因此Python可以很好的融入到企业应用中。Go于2009年由Google开发，主要用于解决其他编程语言负担过重和过度设计的语言。虽然它具有高性能和速度，但它放弃了一些功能，例如它没有强大的库，不支持继承，不支持面向对象编程，非常适合轻量级的线程实现。需要注意的是，Python产生的时间早，用的人多，所以流传的文档和项目代码也多，进而促使用的人越来越多，形成良性循环。Go虽然有很多优点，但是不适合做重量级的项目，没有大量的库，不能用于面向对象编程，基本断绝了它流行起来的可能。让我们详细看看两者之间的区别。1.语法：Python的语法使用缩进来表示代码块，而Go的语言是基于左括号和右括号。2.范式：Python是一种基于面向对象编程的多范式、命令式和函数式编程语言。它始终坚持认为，如果一种语言在某些上下文中以某种方式表现，理想情况下它应该在所有上下文中表现相似。但它不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装。Go是一种基于并发编程范式的过程式编程语言。它与C表面上有相似之处，实际上Go更像是C的升级版。3.并发性：Go内置并发机制，而Python没有提供内置并发机制。4.类型：Python是一种动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，这实际上有助于在编译时捕获错误，从而可以进一步减少后期生产中的严重错误。5.用途：Python更多用于web应用，非常适合解决数据科学问题。Go更多地围绕系统编程，即Go更像是一种系统语言。6.安全性：Python是一种强类型语言，它是编译型的，因此增加了一层安全性。Go为每个变量分配了一个类型，因此它提供了安全性。但是，如果出现任何错误，用户需要自己运行整个代码。7.管理内存：Go在很大程度上允许程序员管理内存。虽然Python中的内存管理是完全自动化的并由PythonVM管理，但它不允许程序员负责内存管理。8.库：与Go相比，Python提供了更多的库。9.速度：Go比Python快得多。通过比较流行的编程语言秘籍不难发现，两种语言各有优缺点。一门语言的流行需要有足够的优势，而劣势也不够致命。Python：功能强大，用途广泛1.语法简单与传统的C/C++、C#等语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格。这种松散使得用户在编写代码时更加舒适，而不必担心细节花费太多精力。Python是一种代表极简主义的编程语言。阅读一段格式精美的Python代码就像阅读一段英文段落，非常接近人类语言，所以人们常说Python是一种具有伪代码特性的编程语言。伪代码必须结构良好、代码简单、可读且类似于自然语言。2、开源免费主要体现在两个方面：一是程序员使用Python编写的代码是开源的；另一个是Python解释器和模块是开源的。开源的好处在于，总有一小部分人要么不求名利，要么为了达到某个目的而不断加强和完善Python。3.跨平台Python本质上是用C写的，有C编译器的地方就有Python解释器。对于在世界范围内横行数十年的C来说，已经拥有了大量的适配平台。Python作为一种解释型语言，具有跨平台性，具有更好的可移植性。4、功能强大（模块多）Python模块众多，基本实现了所有常用功能，从简单的字符串处理到复杂的3D图形绘制，都可以借助Python模块轻松完成。Python社区发展良好。除了Python官方提供的核心模块外，很多第三方机构也参与了模块的开发，包括Google、Facebook、Microsoft等软件巨头。即使是一些小众功能，Python也往往有相应的开源模块，甚至可能不止一个模块。5、用途广泛Python适用于网站、桌面应用开发、自动化脚本、复杂计算系统、科学计算、物联网、游戏设计、机器学习、自然语言处理等诸多方面。它旨在提高程序员的开发效率而不是他们编写的代码。由于Python程序代码简单，相对于其他编程语言，后期的程序维护更容易，也更舒服。从业务角度来说，所需的成本降低，程序员的效率提高。“人生苦短，我用Python”，这是当下非常流行的一句口头禅。但是你有没有想过其他语言真的不香吗？与Python相比，Go也有自己的优势。Go：《天下功夫，唯快不破》1.部署简单Go编译生成静态可执行文件，除glibc外无其他外部依赖。这使得部署极其方便：目标机器上只需要一个基础系统和必要的管理、监控工具，无需担心应用需要的各种包和库的依赖，大大减轻了维护负担.这与Python有很大的不同。由于历史原因，Python的部署工具生态比较混乱，比如setuptools、istutils、ip、buildout的适用场合不同、兼容性问题。官方的PyPI源经常出问题，需要建立一个私有镜像，维护这个镜像需要花费大量的时间和精力。2.良好的语言设计从学术的角度来看，Go语言其实很平庸，不支持很多高级的语言特性；但从工程的角度来看，Go的设计非常好：规范足够简单和灵活，有其他语言基础的程序员可以快速上手。更重要的是，Go自带了完整的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如gofmt自动排版Go代码，很大程度上消除了不同人写的代码排版风格不一致的问题。配置编辑器编辑存档时自动运行gofmt，这样写代码的时候可以随意放置代码，存档时自动变成正确排版的代码。此外，还有一些非常有用的工具，例如Gofix和Govet。3.更快的性能和并发性在Go和Python之间，Go执行得更快是一个确定的事实。这是因为与Python相比，Go的资源效率更高。Python使用资源需求线程，而Go使用独立的Goroutines，这有助于节省CPU和内存等资源。这种资源效率不仅有助于提高性能，还有助于提高成本效率。4.可扩展性Go有许多内置的特性来处理多个并发的Web请求，这反过来又使它成为一种高效的程序编译语言。当一种语言能够处理多个并发请求时，它自动也具有高度可扩展性。随着业务的增长，所使用的程序将需要同时做很多事情。因此，任何成长中的企业都将能够通过Go对后端程序的支持更好地处理可扩展性问题。总的来说，Go更多的是解决C或C+程序员在编写高并发程序时的痛点。从语法特点上看，Go主要是一种服务于高并发后台服务器程序的小众语言，不可能成为流行语言。高并发和高开发效率就像吃饭吃饭一样。如何选择？Go和Python都易于使用和学习。Go真的很快，而且Python有大量的社区支持。目前在Go的开发中，Go主要用于服务端应用。Python是数据科学家的首选语言，而且很可能在未来很长一段时间内都会如此。从研发人员的使用来看，Python多用于智能分析，Go用于一些基础级的调用能力。从可扩展性的角度来看，Go在创建时就考虑到了可扩展性。其内置的并发性允许同时处理多个任务。Python也使用并发，但不是内置的，它通过线程实现并行化。这意味着如果你打算处理大型数据集，Go应该是更好的选择。在性能方面，Python不是一种内存/CPU友好的语言，但它有大量的库可以有效地执行基本的开发任务。Go内置了更适合微服务软件架构的特性。从应用的角度来看，Python适合人工智能、数据分析、深度学习和Web开发任务，而Go适合系统编程，进行云计算和集群计算应用的开发者喜欢使用Go。从社区和库的角度来看，Python的历史赋予了它一定的优势，它拥有大量的库，并且拥有庞大的支持社区。Go语言还处于成长期，没有那么多的库和社区支持。但是Go语言的增长速度和采用率是惊人的，每天都在扩大。在执行层面，如果速度为王，Go遥遥领先。考虑到上述情况，具体用例将是使用哪种语言的决定因素。如果您的开发团队正在创建微服务，那么Go是更合乎逻辑的选择，因为它速度快、易于编程和出色的可扩展性。另一方面，Python更适合AI、ML和数据分析任务。选择编程语言时，开发人员应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合。不过，在选择语言的时候，不要太纠结。因为Go和Python这两种语言都在不断发展、扩展和成长。这意味着无论他们选择哪种语言，未来的开发人员都将看到这些语言的更多功能和改进。让我们拭目以待！最新一期科技精选月《CTO悟道》现已上线！更多精彩技术干货、知识和见解等你来揭晓，下载链接：https://www.51cto.com/journalDetail/5.html?down=3
