日前，国家互联网金融安全技术专家委员会联合发布《“区块链+AI”行业研究报告》（以下简称“《报告》”）指出，“区块链“链+AI”是新技术的共同发力，结合两者的技术优势，通过AI让区块链更智能，区块链让AI更“自主”，更可信。如果两者能有机结合，将创造更大的价值。目前，针对人工智能与区块链的结合应用，市场上涌现出不少相关项目和理论创新，主要集中在医疗、数据市场、金融等应用场景。“区块链+”的优势AI”凸显了区块链与人工智能的天然优势互补。而人工智能为区块链提供了更强的扩展场景和数据分析能力。能力，区块链技术可以为人工智能提供高可信度。支持其持续“深度学习”的原始数据。具体来说，区块链与人工智能的结合有七大优势。《报告》指出，第一，区块链可以提高人工智能的数据安全性；第二，区块链可以加速数据的积累，为人工智能提供更强的数据支持，解决人工智能的数据供给问题；第三，是的，区块链可以解决数据收集过程中的数据隐私问题；第四，人工智能可以降低区块链的功耗；第五，区块链让人工智能更值得信赖；第六，区块链帮助人工智能智能缩短训练时间；第七，区块链有助于打造更加开放公平的人工智能市场。区块链与人工智能的结合可以通过两种方式实现。有区块链研究人员表示，一方面，人工智能需要大量数据，区块链通过确权、保护、代币奖励等方式鼓励用户上传更新。多数据；另一方面，在数字资产版权保护方面，人工智能提供识别盗版的能力，区块链提供确权和公开流通作为维权凭证。国家互联网金融安全技术专家委员会认为，人工智能与区块链的结合应用场景集中在医疗、数据市场、金融、云计算、物联网等领域。记者注意到，“区块链+AI”在医疗领域的结合，包括医疗数据加密、医疗计算分析；培训等；金融一体化领域包括市场情绪分析、中介交易商经纪人（IDB）和金融欺诈检测；在云计算方面，结合区块链，可以解决AI面临的计算资源昂贵、训练时间长、训练困难等问题。存在数据量大、去中心化应用开发难度大等诸多问题；在物联网领域，不仅可以解决身份识别和认证问题，还可以促进物联网设备的数据共享和设备的智能化更新。面对四大风险，需要指出的是，虽然“区块链+人工智能”是新兴技术相互赋能的良好应用组合，但也必须看到，目前大部分“区块链+人工智能”项目仍处于在概念验证阶段或早期应用阶段。处于起步阶段的“区块链+人工智能”面临诸多挑战。《报告》表明，“区块链+AI”面临的问题主要包括两个方面：一是AI与区块链本身的不足，结合后无法得到有效解决；可能会导致原有的优势被破坏。具体而言，“区块链+人工智能”面临政策风险、技术融合不确定性、大规模社会应用挑战、不可控性等四大问题：一是政策风险。一些衍生应用在全球范围内存在一定的政策风险——例如，未来是否使用与区块链技术相关的代币来刺激人工智能发展或节点管理，但如何定义通用；二是技术融合的不确定性。无论是从目前区块链的技术指标，还是人工智能的实际落地，都离两者的真正结合和落地的实现还相去甚远，需要面对的不确定因素依然存在；三是大规模社交应用面临挑战。通过削弱数据的集中化，大企业相对于小企业的竞争优势降低，数据共享威胁到大企业的利益。大公司可能会反对数据的去中心化，可能会游说维持AI模型开发中集中数据集的现状；四是不可控性。在使用“一经运行就无法停止”的智能合约时，如果合约代码存在漏洞，就会被黑客利用，黑客会通过智能合约的漏洞获利，因为交易和交易在区块链上运行是不可撤销的，这可能给企业和个人造成难以弥补的损失。
